Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Brainacademy پرتو دانش

@bio_neurofeedback

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

2,273subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001067600983
TypeChannel
Username@bio_neurofeedback
CreatedBetween 1 May 2016 and 31 January 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/bio_neurofeedback

Growth

2,2722,2732,272.56 August 2026 — 2,273 subscribers6 August 2026 — 2,273 subscribers9 August 2026 — 2,272 subscribers12 August 2026 — 2,273 subscribers6 August 202612 August 2026
4 measurements spanning 6 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,272–2,273 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 12:382,273+1
9 Aug 2026, 12:522,272-1
6 Aug 2026, 09:302,273no change
6 Aug 2026, 08:022,273first reading

Engagement

19 posts held, back to 28 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
16.1%
avg views ÷ 2,273 subscribers
Avg views / post
366
4 posts measured
Reaction rate
0.767%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held19 (28 May 20265 August 2026)
Views total1,464
Reactions total9
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 16:43 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
9m 14s
Average length
4m 37s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

74 reactions across 15 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 64.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
4864.9%
👏1317.6%
🙏1317.6%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 74reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 28 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 10:13 UTC291 viewsread 7 August 2026
Photo

🔺کارگاه تخصصی HRV Biofeedback ارزیابی، تحلیل و کاربرد بالینی تغییرپذیری ضربان قلب اگر علاقه مند به آشنایی با بیوفیدبک hrv هستید فیلم بالا رو مشاهده کنید 🌿 آیا می‌توان عملکرد مغز و بدن را تنها با آموزش تنظیم کرد؟ 🔻کاربردهای HRV Biofeedback: 🔺 کاهش استرس و اضطراب 🔺 بهبود کیفیت خواب 🔺 کمک به درمان افسردگی 🔺 کاهش دردهای مزمن و میگرن 🔺 بهبود تمرکز و عملکرد شناختی 🔺 افزایش تاب‌آوری و بهبود عملکرد ورزشی 🗓 تاریخ برگزاری:

3 Aug 2026, 13:03 UTC225 views2 reactionsread 7 August 2026
Video

اگر علاقه مند به آشنایی با بیوفیدبک hrv هستید فیلم بالا رو مشاهده کنید 🌿 آیا می‌توان عملکرد مغز و بدن را تنها با آموزش تنظیم کرد؟ بیوفیدبک HRV یکی از مؤثرترین روش‌های آموزش خودتنظیمی سیستم عصبی است که با بهبود هماهنگی بین قلب، مغز و تنفس، به افزایش انعطاف‌پذیری بدن در برابر استرس کمک می‌کند. 🔻کاربردهای HRV Biofeedback: 🔺 کاهش استرس و اضطراب 🔺 بهبود کیفیت خواب 🔺 کمک به درمان افسردگی 🔺 کاهش دردهای مزمن و میگرن 🔺 ب

1👏1

26 Jul 2026, 10:36 UTC406 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

🧠کارگاه جامع نوروتکنولوژی در مشهد نوروفیدبک | نقشه مغزی (QEEG) | تحریک الکتریکی فراجمجمه‌ای (tES) 📣 خانه علوم تربیتی و روانشناسی مشهد با همکاری مؤسسه پرتو دانش برگزار می‌کند. 🔺اگر قصد دارید به‌صورت اصولی وارد حوزه نوروفیدبک، نقشه مغزی و تحریک الکتریکی مغز شوید، این دوره یکی از کامل‌ترین دوره‌های آموزشی برای شروع فعالیت حرفه‌ای شماست. آنچه در این دوره خواهید آموخت: ✅ ثبت استاندارد EEG و نقشه مغزی (QEEG) ✅ حذف نویز و ک

🙏1

20 Jul 2026, 06:49 UTC542 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Mini-QEEG یا Full QEEG کدام انتخاب🔺 مناسب‌تری است؟ 🔹بسیاری از متخصصان این دو ارزیابی را مشابه می‌دانند، در حالی که هر کدام کاربرد متفاوتی دارند. 🔺ارزیابی Mini-QEEG برای غربالگری سریع و بررسی اولیه و پایش روند درمان طراحی شده است. این روش در مدت زمان کوتاهی اطلاعات ارزشمندی از عملکرد مغز ارائه می‌دهد و گزینه‌ای مناسب برای ارزیابی اولیه مراجعان است 🔹ارزیابی Full QEEG یک ارزیابی جامع از فعالیت مغز است که با استفاده ا

4👏1🙏1

9 Jul 2026, 07:12 UTC625 viewsread 7 August 2026
Photo

🧠 فرصت استفاده از وبینار و شرکت در کمپین فروش نوروفیدبک و بیوفیدبک اگر موفق نشدید در وبینار ۳ ساعته نوروفیدبک ScienceBeam به‌صورت آنلاین حضور داشته باشید، هنوز فرصت را از دست نداده‌اید. 🎥 تا پایان تیرماه ۱۴۰۵ می‌توانید فایل کامل وبینار را دریافت کنید. 💳 هزینه دریافت فیلم وبینار: ۲۰۰ هزار تومان پس از مشاهده وبینار، شما نیز مانند شرکت‌کنندگان آنلاین از تمامی مزایای کمپین بهره‌مند خواهید شد: ✅ ۱۰٪ تخفیف خرید دستگاه‌های

30 Jun 2026, 11:06 UTC≈1,210 viewsread 7 August 2026
Photo

🔺 وبینار رایگان تخصصی نوروفیدبک؛ فرصتی برای به‌روز کردن دانش و مهارت‌های حرفه‌ای اگر در حوزه روان‌شناسی، نوروتراپی یا علوم اعصاب فعالیت می‌کنید، این وبینار برای شماست. در این وبینار که توسط پرتودانش برگزار می‌شود، با موضوعات زیر آشنا خواهید شد: ✅ آموزش عملی نوروفیدبک ✅ معرفی جدیدترین قابلیت‌های نرم‌افزار eLife ✅ پروتکل‌های نوین درمانی و تشخیصی ✅ اصول ثبت سیگنال EEG با کمترین نویز ✅ بررسی انواع نویز و روش‌های کاهش

21 Jun 2026, 12:54 UTC587 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

🏆 چرا بسیاری از مراکز، دانشگاه‌ها و درمانگران پرتو دانش را انتخاب کرده‌اند؟ 🔹 بیش از ۲۰ سال فعالیت مستمر و بدون وقفه در حوزه علوم اعصاب، الکتروفیزیولوژی و نوروتراپی 🔹 بیش از ۱۰۰۰ مرکز فعال در ایران و کشورهای مختلف از تجهیزات این مجموعه استفاده می‌کنند. 🔹 بیش از ۵۰۰۰ مقاله علمی و پژوهشی با استفاده از تجهیزات تولیدی این مجموعه منتشر شده است. 🔹 نصب و راه‌اندازی تجهیزات در بیش از ۱۰۰ دانشگاه و مرکز تحقیقاتی معتبر. 🔹

👏21🙏1

21 Jun 2026, 12:54 UTC399 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

📌 چند نکته مهم قبل از خرید تجهیزات تخصصی پزشکی، علوم اعصاب و نوروتراپی در سال‌های اخیر برندها و شرکت‌های مختلفی وارد این حوزه شده‌اند که این موضوع در اصل به رشد بازار کمک می‌کند. اما انتخاب درست نیازمند بررسی دقیق است. ✅ 1. هیچ‌گاه فقط به صحبت فروشنده اکتفا نکنید. قبل از خرید، دستگاه را از نزدیک ببینید، با آن کار کنید و در صورت امکان یک دمو واقعی دریافت کنید. ✅ 2. از کاربران واقعی سوال بپرسید. تجربه افرادی که سال‌

🙏21👏1

13 Jun 2026, 14:36 UTC511 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

پروتکل HRV Biofeedback چیست؟ HRV (Heart Rate Variability) یا تغییرپذیری ضربان قلب، یکی از مهم‌ترین شاخص‌های عملکرد سیستم عصبی خودمختار (Autonomic Nervous System) است. در HRV Biofeedback فرد یاد می‌گیرد با استفاده از تنفس صحیح و بازخورد لحظه‌ای از بدن، تعادل بین سیستم سمپاتیک و پاراسمپاتیک را بهبود دهد. در این روش، سیگنال‌های قلب و تنفس ثبت شده و نرم‌افزار به صورت زنده وضعیت هماهنگی قلب و تنفس (Coherence) را نمایش م

3👏1🙏1

9 Jun 2026, 15:11 UTC625 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

🧠 مشاهیر نوروساینس (قسمت دوم) 🔹 سانتیاگو رامون ای کاخال (Santiago Ramón y Cajal) پدر نوروساینس مدرن و برنده جایزه نوبل فیزیولوژی و پزشکی ۱۹۰۶. در زمانی که بسیاری از دانشمندان معتقد بودند مغز از یک شبکه پیوسته تشکیل شده است، کاخال با استفاده از روش‌های رنگ‌آمیزی میکروسکوپی نشان داد که سیستم عصبی از سلول‌های مجزایی به نام «نورون» تشکیل شده است. کشف او که امروزه با نام «نظریه نورون» شناخته می‌شود، پایه و اساس علوم ا

5👏2🙏1

9 Jun 2026, 15:07 UTC511 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

🧠 مشاهیر نوروساینس (قسمت اول) 🔹 اریک کندل (Eric Kandel) برنده جایزه نوبل فیزیولوژی و پزشکی ۲۰۰۰ و یکی از تأثیرگذارترین دانشمندان علوم اعصاب. کندل نشان داد که حافظه و یادگیری حاصل تغییرات واقعی در ارتباط بین نورون‌های مغز هستند. تحقیقات او روی یک حلزون دریایی ساده (Aplysia) پایه‌های علمی درک ما از حافظه، یادگیری و پلاستیسیته مغز را بنا نهاد. امروزه بسیاری از پژوهش‌های مرتبط با حافظه، نوروفیدبک، توانبخشی شناختی و ع

4👏1🙏1

9 Jun 2026, 15:07 UTC446 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

🧠 منبع سیگنال‌های مغزی از کجاست؟ وقتی صحبت از EEG، نوروفیدبک، نقشه مغزی (QEEG) یا ERP می‌شود، بسیاری تصور می‌کنند که دستگاه مستقیماً فعالیت نورون‌ها را ثبت می‌کند. اما واقعیت کمی متفاوت است. سیگنال‌هایی که روی پوست سر ثبت می‌شوند، حاصل فعالیت همزمان میلیون‌ها نورون هرمی در قشر مغز هستند. زمانی که این نورون‌ها از طریق سیناپس‌ها با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند، میدان‌های الکتریکی کوچکی ایجاد می‌شود. جمع شدن این میدان

2👏1🙏1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @bio_neurofeedback. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 104,463 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Brainacademy پرتو دانش” (@bio_neurofeedback), 2,273 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bio_neurofeedback.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.