Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

big crazy mind

@bigcrazymind

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

241subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002410303591
TypeChannel
Username@bigcrazymind
DescriptionКак создавать условия, в которых смысл возникает сам по себе? Автор @slavahelp
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/bigcrazymind

Growth

2416 Aug 2026, 10:46 — 241 subscribers7 Aug 2026, 02:32 — 241 subscribers6 Aug 2026, 10:467 Aug 2026, 02:32
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 240–242 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 02:32241no change
6 Aug 2026, 10:46241first reading

Engagement

9 posts held, back to 27 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 14 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
51
Videos
13
Links
31

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

67 reactions across 9 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 47.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍3247.8%
custom 52133870136291766042740.3%
👎811.9%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 67reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 9 most recent posts we hold, published 27 May 2026 to 14 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

14 Jun 2026, 08:43 UTC263 views15 reactionsread 7 August 2026

Психотерапия - это болтология КПТ: я научу тебя правильно болтать Гипнотерапия: я болтаю, а ты слушай Транзактный анализ: у тебя три уровня болтания Психоанализ: давай свободно поболтаем Гештальт: поболтай со стулом Клиент-центрированная терапия: ты болтай, а я перефразирую Нарративная терапия: переболтай себя Телесно-ориентированная терапия: перестань болтать Экзистенциальная терапия: болтать бессмысленно

custom 52133870136291766047👍4👎4

5 Jun 2026, 10:46 UTC293 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

про эволюцию фремйов почему одни и те же факты люди видят по-разному? дело в том, что мы смотрим на мир через фреймы — способы интерпретации реальности. и когда фрейм меняется, меняется всё. покажу на трёх историях, как это работает. лего: от кубиков к историям долгие годы лего жила простой логикой: делаем качественный конструктор — дети сами придумают, во что играть. потом пришли видеоигры. продажи упали. комп

custom 52133870136291766044👍3👎1

3 Jun 2026, 10:43 UTC229 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

термодинамика и импровизация театральные курсы, занятие по импровизации. задание простое — написать письмо девушке. единственное ограничение: ручка не пишет. я сел, достал блокнот, взял ручку из кармана. она действительно не пишет. попробовал зубами достать стержень — гелевая ручка взорвалась чернилами прямо на бумагу. рот весь черный, блокнот в кляксах. и тут момент выбора. можно было сказать "всё, не получилось,

👍7custom 52133870136291766043👎1

30 May 2026, 08:55 UTC157 views7 reactionsread 7 August 2026

как рождается смысл: универсальный паттерн создания новых систем что мы называем осмысленным вот простой вопрос, который мало кто себе задаёт: а что вообще такое смысл? почему одни вещи кажутся нам осмысленными, а другие — нет? моя гипотеза: то, что мы называем осмысленным, это попытка мозга увидеть стабильную структуру. стабильные структуры — это то, на чём можно что-то строить. если мы можем предсказывать повед

👍3custom 52133870136291766043👎1

30 May 2026, 08:55 UTC153 views6 reactionsread 7 August 2026

паттерн, который работает везде в мире есть один удивительный паттерн, который создаёт новые смыслы. он работает в науке, в технологиях, в природе, в творчестве. попробуйте уловить эту идею. Томас Кун описал, как происходят научные революции. сначала учёные годами методично собирают факты в рамках принятой парадигмы. всё идёт гладко, пока не начинают накапливаться аномалии — факты, которые старая теория объяснить н

👍4custom 52133870136291766042

30 May 2026, 08:55 UTC168 views6 reactionsread 7 August 2026

когда количество становится качеством что происходит в этих системах? фазовый переход. количество переходит в качество. это не переход от хаоса к порядку. это переход от одной стабильности к другой, более "просторной". в лесном пожаре система годами накапливает сухостой — стабильная структура леса насыщается горючим материалом. внешне всё спокойно. удар молнии — и происходит драматический фазовый переход. старая с

custom 52133870136291766044👍2

30 May 2026, 08:55 UTC186 views8 reactionsread 7 August 2026

как использовать этот паттерн почему бы не попробовать сознательно использовать этот механизм? создавать системы, которые порождают стабильные смыслы через фазовые переходы. смысл не придумывается — он выращивается. наша главная работа — настройка фильтров и терпение, чтобы дать фактам дозреть до прорыва. первый шаг в таких системах — то, что я называю проницаемостью. это основа для создания условий, при которых р

custom 52133870136291766044👍3👎1

27 May 2026, 06:37 UTC135 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

и ниже — вторая часть звуков, собранных в Турции. теперь это не история, а случайные события: поездка в автобусе, столовка, прогулка к морю. всё то, что путешественник может услышать — и пропустить мимо ушей. мне особенно нравятся аудиопутешествия в движении. например, в прогулках до моря слышно как плавно шумные звуки переходят в тихие, в которых становится слышно шаги. аудиопутешествия – это промежуточная точка

👍4

Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @bigcrazymind. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 729,585 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“big crazy mind” (@bigcrazymind), 241 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bigcrazymind.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.