4 measurements spanning 16 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 282–284 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
24 Aug 2026, 05:47
283
-1
16 Aug 2026, 19:47
284
+2
8 Aug 2026, 08:31
282
no change
7 Aug 2026, 20:24
282
first reading
Engagement
20 posts held, back to 20 March 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
30.7%
avg views ÷ 283 subscribers
Avg views / post
87.0
1 post measured
Reaction rate
8.05%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held
20 (20 March 2025 – 8 August 2026)
Views total
87
Reactions total
7
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 08:31 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
280 reactions across 19 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 44.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
124
44.3%
👍
118
42.1%
👏
28
10.0%
😢
5
1.79%
🤔
3
1.07%
🔥
1
0.357%
🤩
1
0.357%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 280reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 March 2025 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
وقتی هوش مصنوعی، حافظهی شما را میدزدد
بگذارید یک آزمایش کوتاه انجام بدیم! آیا میتونید یک خط از آخرین چیزی که به کمک هوش مصنوعی نوشتید رو به یاد بیارید؟ منظورم از حفظه. من هم نتونستم. گروهی در دانشگاه MIT واقعاً این موضوع رو بررسی کردهاند.
آنها ۵۴ نفر از بین دانشجویان و افراد حرفهای رو انتخاب کردند و از آنها خواستند در طی چند جلسه انشاءهای کوتاهی بنویسند. یک گروه از ChatGPT استفاده کرد، یکی از جستجوی گوگل، و…
فرایند تک نفره (Process of One)
در سال ۱۹۹۵، واتس هامفری (Watts Humphrey)-معروف به پدر کیفیت نرمافزار- فرایند توسعهی نرمافزاری معرفی کرد که برای توسعهدهندگان در سطح فردی طراحی شده بود.
این فرایند در عمل شکست خورد.
«فرایند نرمافزار شخصی» (Personal Software Process – PSP) به توسعهدهنده اجازه میداد فرایندی تعریفشده، قابلاندازهگیری و با امکان بهبود
مستمر برای خودش داشته باشد. این فرایند روی کاغذ کار میکرد…
دستیار هوش مصنوعی شما خسته نشده، پر شده
اگر هر روز برای برنامهنویسی از هوش مصنوعی استفاده میکنید، احتمالاً متوجه یک موضوع عجیب شدید: هرچه بیشتر با دستیار هوش مصنوعیتون حرف میزنید، احمقتر میشه.
بیشتر برنامهنویسان این موضوع را حس میکنند اما نمیتونند نامی روی اون بگذارند؛ گفتگو را شروع میکنید و دستیارتون فوقالعاده عمل میکنه. یک ساعت بعد- همان مدل و همان کار- دستورهای قبلی شما رو فراموش میکنه و خطاهایی رو…
آغازی دوباره
بعد از ماهها که «نوشتنام نمیآمد» (و شما خواننده و دوست عزیزم میدانید که چرا)، به «نوشتن» روی آوردهام. امید که روزهای بهتر و درخشانتری پیش روی همهی ما و میهنمان باشد.
گزیده:
چند بار امید بستی و دام برنهادی
تا دستی یاریدهنده،
کلامی مهرآمیز،
نوازشی ،
یا گوشی شنوا
به چنگ آری؟
چند بار
دامت را تهی یافتی؟
از پای منشین!
آماده شو که دیگر بار و دیگر بار
دام بازگستری.
https://t.me/bibalan_com
https://…
دوستان گرامی،
سلام
امیدوارم حال همگیتون خوب و خوش باشه.
به تازگی یادداشتی در لینکدین گذاشتم تا بتونم فرصت شغلی جدیدی پیدا کنم. سپاسگزار میشوم اگه با پسندیدن (لایک)، بازنشر (شیر)، ثبت نظر (کامنت) یا هر حمایت دیگهای، من رو در این راه همراهی کنید.
پیشاپیش از توجه و محبت همیشگیتون سپاسگزارم.🌺
آدرس یادداشت:
https://bit.ly/4jrsMHb
مهندسِ ۱۰ برابر (۱۰x Engineer)
https://bit.ly/3KvxVkp
پیشگفتار:
سیاهی لشکر نیاید به کار
یکی مرد جنگی به از صد هزار
اندرو اِنگ (Andrew Ng)، بنیانگذار DeepLearning.AI و یکی از بنیانگذاران Google Brain، پیام روشن و در عین حال چالشبرانگیزی برای توسعهدهندگان نرمافزار که نظارهگر دنیای هوش مصنوعیاند دارد:
“هوش مصنوعی جایگزین توسعهدهندگان نرمافزار نخواهد شد، اما توسعهدهندگان نرمافزاری که از هوش مصنوعی استفاده…
هوش مصنوعی چگونه مهندسی نرمافزار را دگرگون خواهد کرد – با مارتین فاولر
هوش مصنوعی صرفاً یک ابزار جدید نیست؛ بلکه انقلابی در بنیادهای مهندسی نرمافزار است. مارتین فاولر، یکی از تأثیرگذارترین چهرهها در حوزهی اَجایل و معماری نرمافزار، معتقد است که ورود AI بزرگترین دگرگونی در این صنعت از زمان گذار از زبان اسمبلی به زبانهای سطح بالا است.
توصیه میکنم حتمن این ویدیوی ارزشمند را که لینک آن در ادامه آوردهام ببینید.
…
آدم خوبی باشید!
https://bit.ly/3Kctef8
پیشگفتار:
در دنیای توسعهی نرمافزار، کدنویسی تنها بخشی از ماجراست. جنبه انسانی ماجرا، نه کمتر که شاید بیشتر از جنبهی فنی ماجرا در موفقیت پروژه تاثیرگذاره. جنبهی انسانی توسعهی نرمافزار، اونجا که از «کنار هم کد زدن» به «دیدنهای گاه به گاه از راه دور و از پشت نمایشگر» و بعد به «همتیمیهای ندیده» تبدیل میشه به مراتب سختتر و پیچیدهتر میشه.
چند وقت پیش راهنمایی رو در و…
https://bit.ly/3K85RDv
مدل گوشیتون چیه؟
پیشگفتار:
دوستی دارم که رشتهی هنر خونده و علاوه بر دانش عکاسی، تجربهی زیادی هم در این زمینه داره. یک بار برام تعریف میکرد که با گروهی که چندتاشون اون رو نمیشناختند جایی بودند و ازش خواستند که ازشون عکس بگیره. میگفت بعد از این که عکس گرفتم به رسم معمول، عکسها رو نشون همه دادم که ببینند توی عکس خوب افتادند یا نه. بعد از این که از کیفیت عکس و … تعریف کردند یکی از افرادی …
فراتر از هیاهو: سنجش تأثیر واقعی هوش مصنوعی بر بهرهوری توسعهدهندگان -بخش سوم
https://bit.ly/4mmZL00
راهنمای پیادهسازی
رهبران مهندسی میتوانند با موارد زیر تأثیر را به حداکثر برسانند:
تطبیق هوش مصنوعی با نوع کار: برای کارهای با پیچیدگی کم استفاده کنید، نه سیستمهای حیاتی.
اندازهگیری کارکردها، نه کامیتها: برای بهرهوری، معیارهای مبتنی بر خروجی و نتایج را اتخاذ کنید.
اولویتبندی زبانهای محبوب: روی پایتون، جاوا…
فراتر از هیاهو: سنجش تأثیر واقعی هوش مصنوعی بر بهرهوری توسعهدهندگان -بخش دوم
https://bit.ly/4mmZL00
۳. بهرهوری بر اساس پیچیدگی وظایف متفاوت است
نتایج از ۱۳۶ تیم در ۲۷ شرکت نشاندهندهی تفاوت آشکاری در نتایج است:
کارها با پیچیدگی کم در پروژهها جدید (greenfield): افزایش ۳۰-۴۰٪
کارها با پیچیدگی زیاد در پروژههای جدید (greenfield): افزایش ۱۰-۱۵٪
کارها با پیچیدگی کم در پروژههای موجود (brownfield): افزایش ۱۵-۲۰٪
ک…
👍3❤1
Signed Yousef Mehrdad
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @bibalan_com. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 640,821 of 1,603,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“سماموس: نوشتههای یوسف مهرداد بیبالان” (@bibalan_com), 283 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bibalan_com.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
