Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
9 measurements spanning 54 days, net -14. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 981–999 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
30 Sept 2026, 07:21
983
-1
12 Sept 2026, 06:39
984
-2
5 Sept 2026, 00:18
986
-6
27 Aug 2026, 07:54
992
-2
21 Aug 2026, 07:03
994
-1
15 Aug 2026, 05:55
995
-1
8 Aug 2026, 08:14
996
-1
8 Aug 2026, 00:34
997
no change
7 Aug 2026, 12:43
997
first reading
Engagement
17 posts held, back to 3 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 16 May 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
1m 09s
Average length
23s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1,146 reactions across 17 posts, in 25 distinct kinds. The most used accounts for 38.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
444
38.7%
👍
126
11.0%
💯
120
10.5%
🔥
114
9.95%
😁
92
8.03%
🤯
37
3.23%
🙏
36
3.14%
🥴
35
3.05%
❤🔥
26
2.27%
🕊
21
1.83%
👏
17
1.48%
🤬
14
1.22%
💔
13
1.13%
😢
10
0.873%
😭
10
0.873%
😱
7
0.611%
🍓
6
0.524%
🤣
5
0.436%
⚡
3
0.262%
🏆
2
0.175%
5 further kinds
8
0.698%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,146 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 3 April 2025 to 16 May 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
1
of 17 we hold a reading for · 6%
Most on one post
3
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @bez_suchka_bez_abyuzera. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 3 April 2025 to 16 May 2025. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Загадка: Что с ним не так?
Дорогие дамы, я думаю что вы все в курсе что такое отношение к своей второй половинке это не норма. Но, как вы думаете, что конкретно тут не так?
Предлагаю делиться своими вариантами в комментариях. А подробнее я расскажу в следующем посте.
П.С. Тот случай, когда радуешься за его жену, которую он бросил! Женщине явно повезло!🤣
Девочки, ваш клинический психолог Анфиса Петровна напоминает:
Если вас не отпускают прошлые отношения и вы хотите написать бывшему, поговорить, расспросить почему так получилось… так сказать, устроить последний разговор…
ВАМ ЭТО НЕ НУЖНО!
Это никак не поможет. Только разбередит старые раны.
Берегите себя🥰
Не нравиться людям - нормально, или история про рейтинг в такси.
В феврале один таксист похвалил меня за высокий «рейтинг пассажира».
Оказывается, приложение такси дает не только нам поставить оценку водителю, но и водитель ставит оценку пассажиру. И тогда я решила провести эксперимент: два месяца быть супер пассажиром, чтобы посмотреть правда ли это повлияет на рейтинг.
Даже когда уставала и не было сил поддержив…
С праздником Великой Победы! 🕊️
С каждым годом в этот день все больше хочется плакать и просто быть рядом с близкими. Слушать рассказы о прадедушках и дедушке, прошедших войну. Смотреть документальные фильмы и общаться с уходящим поколением, чтобы запомнить этот величайший подвиг нашего народа и передать детям.
Мы помним.
Памятка по красным флагам в мужчинах. Часть 1.
Девочки, я собрала и расписала все возможные признаки неадекватов и сучкОв!🦢 в один пост, к сожалению, все не поместилось, поэтому будет несколько частей.
1. Нарушает физические границы
Чуть ли не с первой минуту трогает за руки, талию, волосы. Без спроса и просьбы прекратить игнорирует. Отшучивается. Думаю, тут и так все понятно. Оставаться наедине с таким человеком …
Девочки, случилась потеря. Из-за какого-то глюка удалились все комментарии к предыдущим постам в канале😭
Для меня это правда очень обидно, потому что вся суть моего канала это вы, мои дорогие подписчицы, и наше сложившееся за этот год сообщество с взаимной поддержкой и юмором.
Сколько там было историй, сколько теплых слов и мемов….
Конечно, будут еще посты и общение, но сейчас просто хочется сказать вам огромное с…
Почему так сложно забыть бывшего или эффект Зейгарник
Если вы долго не могли забыть бывшего парня, друга/подругу, это нормально. Так работает у всех. И причиной тому может быть Эффект Зейгарник.
Суть эффекта в том что любое незавершенное или прерванное действие запоминается почти в 2 раза лучше чем завершенное. Особенно, если это не «тарелку помыть», а что-то важное для человека, связанное с сильными эмоциями.
Нап…
Девочки, возникла потрясающая идея!
Я хочу сделать большой пост со списком красных флагов и сигналов, по которым можно распознать даже хорошо замаскировавшегося неадеквата сучкА.
Думаю, получится своего рода чек-лист, который можно будет использовать и для себя, и переслать подруге которая в поиске любви. Но, большие посты обычно хуже читают. Поэтому, чтобы я была уверенной что вам это нужно, голосуем:
❤️ - очень …
Жадные мужчины
Если говорить про красные флажки мужчин, то жадность для меня на первом месте.
Не та, когда он не хочет делиться мороженнным, или когда мужчина экономный. А патологическая жадность. Такие люди захвачены этим переживанием на столько, что все вокруг начинают воспринимать через призму «недодали» и «должны».
Бывшие у жадин всегда алчные и корыстные, плохие хозяйки, не заботились о них. Красивые и яркие …
Рассказала одной клиентке про синдром раздраженного кишечника (СРК) и как с ним можно работать в психотерапии.
Сегодня она отправила мне такую картинку. Не смогла не поделиться с вами, ну жиза!🧻
Как чувствовать себя более энергичной и бодрой
Опрос показал что большинство из нас в режиме «вялой картошечки». Поэтому, делюсь научно обоснованными способами взбодриться и сосредоточиться:
❤️1. Возьмите паузу без смартфона
Вялость, раздражительность, сложности концентрации внимания - не всегда усталость или дурной характер. Это симптомы сенсорной перегрузки. Ваши органы чувств получают так много информации на об…
❤19👍9🙏4💯3🔥3
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @bez_suchka_bez_abyuzera. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Потому что он был редкостный сучОк, такое сложно забыть10%
Потому что созависимость48%
Потому что есть такая особенность памяти22%
Даже не знаю, хо хотелось бы разобраться15%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 17 most recent posts we hold, published 3 April 2025 to 16 May 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Без сучка, без абьюзера” (@bez_suchka_bez_abyuzera), 983 subscribers as measured 30 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bez_suchka_bez_abyuzera.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.