Блог про арбитраж трафика. Лайфстайл и полезные заметки для начинающих траферов.
Сайт: http://cpalenta.ru
Чат: @cpa_podslushano
Вакансии: @hr_affiliate
Связь: @teftelkaaa
Каналы и чаты о трафике: https://t.me/addlist/EfbBB4gPLtdhZGU6
Created
Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
4 measurements spanning 7 days, net -34. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,782–9,826 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 23:44
9,787
-12
11 Aug 2026, 07:07
9,799
-17
8 Aug 2026, 08:51
9,816
-5
7 Aug 2026, 12:46
9,821
first reading
Engagement
17 posts held, back to 7 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 16 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
4.26%
avg views ÷ 9,787 subscribers
Avg views / post
417
2 posts measured
Reaction rate
2.04%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 17 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 13 August 2026
Posts held
17 (7 July 2025 – 13 August 2026)
Views total
834
Reactions total
17
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
15 Aug 2026, 07:48 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
29
Videos
10
Links
23
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
40s
Average length
20s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
114 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 50.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
58
50.9%
❤
20
17.5%
🔥
16
14.0%
👏
9
7.89%
🤯
7
6.14%
🎉
2
1.75%
💯
1
0.877%
🤔
1
0.877%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 114reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 7 July 2025 to 13 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
2
of 17 we hold a reading for · 12%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @benzo_traff. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 7 July 2025 to 13 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
❤️ Подборка полезных каналов с вакансиями
🌟@hr_affiliate - самый большой канал в сфере, от 10 свежих и разнообразных вакансий ежедневно.
🌟@works_cpa - задачи и задания для арбитражников и трафферов.
🌟@aff_job - молодой, но перспективный канал с уникальными вакансиями, которые не встретишь у других.
🌟@works_affiliate - вакансии для новичков, джунов и тех, у кого плохо получается в одиночку.
🌟@igaming_hunter - вак…
👀 Revid — видео для соцсетей на автопилоте
Revid превращает текст, идеи или статьи в готовые ролики для TikTok, Shorts и Reels.
ㅤ
—> Что умеет:
ㅤ
• Генерирует видео по тексту.
• Создает сценарии.
• Добавляет озвучку.
• Автоматически монтирует ролики.
• Генерирует субтитры.
• Поддерживает публикацию на разных площадках.
ㅤ
Сервис ускоряет производство короткого вертикального видеоконтента без помощи монтажеров.
ㅤ
⚪Поп…
👀 Outfit fm — создание рекламных изображений
Тул превращает обычные фотографии в готовые маркетинговые визуалы.
ㅤ
—> Что умеет:
ㅤ
• Создает рекламные изображения товаров.
• Добавляет виртуальных моделей.
• Меняет фон и окружение.
• Генерирует lifestyle-сцены.
• Подготавливает контент для маркетплейсов и соцсетей.
• Улучшает визуальную подачу продукции.
ㅤ
Сервис заменяет часть фотосъемок и ускоряет производство конте…
🟣Draw3D — генерация 3D моделей из рисунков
Draw3D превращает обычные рисунки и эскизы в 3D объекты через ИИ.
—> Что умеет:
• Создает 3D модели из изображений.
• Поддерживает экспорт моделей.
• Улучшает геометрию объектов.
• Работает через браузер.
• Подходит для быстрых концептов.
Полезно для прототипов, визуалов и быстрого создания контента без сложного 3D софта.
⚪Попробовать: здесь
⚪️FalcoCut — генерация маркетинговых видео
FalcoCut — инструмент для создания рекламных и UGC-видео без монтажа.
—> Что умеет:
• Генерирует видео из текста и изображений.
• Делает рекламные креативы.
• Поддерживает аватары и перевод.
• Подходит для short-form контента.
Сервис заточен под маркетинг и продажи.
Позволяет быстро делать ролики под рекламу и соцсети.
⚪Попробовать: здесь
⚪️Media io — генерация и апгрейд видео
Media io — большая платформа для видео, изображений и аудио.
Внутри есть генерация видео по тексту, image-to-video и инструменты для улучшения готовых роликов.
—> Что умеет:
• Генерирует видео по тексту.
• Анимирует изображения.
• Улучшает видео и медиафайлы.
• Добавляет озвучку, субтитры и эффекты.
Это универсальная ИИ-студия, где можно генерировать ролики.
Также здесь мо…
❕ Апскейлим видео без регистрации
Video2X — сервис апскейлит даже самые шакальные ролики, превращая их в чёткое и приятное видео.
—> Что умеет:
• Апскейлит видео через Super-Resolution модели, резко улучшая детализацию и чёткость.
• Работает стабильно даже на слабых компах, без требования к топовому железу.
• Устанавливается в один клик — без лишних программ и сервисов.
• Обрабатывает видео полностью локально, …
🖌 TurboScribe — создание текстов из видео и аудио
Нужен готовый текст по ролику или записи за пару минут?
TurboScribe берет то, что говорится в медиа, и превращает это в чёткий текст, готовый к публикации или анализу.
—> Что умеет:
• Преобразует речь из видео и аудио в текст.
• Сразу делает структуру: заголовки, абзацы и логический порядок.
• Работает с длинными роликами, не обрезая смысл.
• Подходит под подкасты…
💸 Льем трафик на Фин. офферы
Аккаунт — https://www.tiktok.com/@sh1ne633
Разбираем аккаунт переливающий трафик на фин. офферы, а именно оформление дебетовских карт.
• Финансовые офферы — ниша существует давно, но рост популярности произошел недавно.
Если коротко, банки платят за оформление карт. То есть, по твоей ссылке оформили карту и ты получил за это деньги.
В основном работают с Альфа-банк, Т-банк, СберБанк …
❕ Rodin от Hyper 3D — всё, что нужно 3D-дизайнеру
Hyper 3D обновил Rodin, превратив его в комбайн для 3D-дизайна и моушена.
—> Что добавили:
• Теперь можно генерить отдельные части модели и редактировать каждую по отдельности.
• Части можно сохранять как макросы — не нужно собирать всё с нуля.
• Появилась огромная библиотека готовых материалов от коммьюнити.
• Добавили конвертацию из 2D в 3D, апскейл изображени…
❕ Midday — планировщик, база клиентов и таймер в одном туле
Инструмент для фрилансеров, который закрывает сразу несколько задач и помогает работать без хаоса.
—> Что внутри:
• Расписание, таймер Помодоро, база клиентов и бухгалтерия.
• Локальная установка — все данные остаются только у тебя.
• Удобный интерфейс, плюс активная поддержка разработчиков.
Midday позволяет вовремя выполнять проекты, держать финансы под…
❕ Редактор таблиц без боли и формул
NanoCell — мощный инструмент, который переварит даже ОГРОМНЫЕ объемы данных.
—> Что умеет:
• Правит все, от больших датасетов и отчетов до маленьких формул для графиков.
• Обрабатывает тысячи строк за секунду.
• Сделан аналитиком и датасайентистом — внутри только самые нужные функции.
• Не теряет данные — сохраняет каждую строчку.
Работает на статическом сервере — можно кидать …
👍2
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @benzo_traff. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 798,842 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Benzo Affiliate | Блог о трафике” (@benzo_traff), 9,787 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/benzo_traff.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.