Channel
@belka_space
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,121subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001085972776 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @belka_space |
| Created | 19 September 2016 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/belka_space |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 19:42 | 2,121 | -1 |
| 6 Aug 2026, 06:17 | 2,122 | no change |
| 6 Aug 2026, 00:50 | 2,122 | first reading |
10 posts held, back to 8 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 5 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
82 reactions across 9 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 23.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 19 | 23.2% | |
| 🍓 | 16 | 19.5% | |
| 🔥 | 13 | 15.9% | |
| 😎 | 8 | 9.76% | |
| 🦄 | 8 | 9.76% | |
| 😭 | 7 | 8.54% | |
| 👍 | 3 | 3.66% | |
| 🥰 | 3 | 3.66% | |
| ❤🔥 | 1 | 1.22% | |
| 👎 | 1 | 1.22% | |
| 💘 | 1 | 1.22% | |
| 😈 | 1 | 1.22% | |
| 🤓 | 1 | 1.22% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 82reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 8 May 2026 to 5 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🐈Дякуюємо всім, хто долучився вчора на "Feel the vibe — Engineering Edition"! Більше трьох годин ви слухали, дискутували та вайбкодили😎 Ділимось нижче матеріалами: 🖼 Презентація 🔗 Сайт з інформацією 🔧 npm пакет з claude code toolkit 📷 Шукай себе на фото Особлива подяка Ярославу та MacPaw🔥 Маєш питання до спікера? Щось не вдалось? Linkedin Telegram Instagram Github Слідкуй за анонсами нових подій!🤗
❤5🍓1
Закриваємо реєстрацію вже через годину🤗
Два дні, коли Київ стане місцем цікавої науки, технологій і особистих відкриттів 🪐 13–14 червня відбудеться INSCIENCE Conference — найбільша науково-популярна та deep tech конференція в Україні. Познайомимося з рок-зірками світу науки й технологій, протестуємо винаходи та поговоримо про генетику, екологію й космос. Серед спікерів — вчені та інженери з NASA, SpaceX, OpenAI. Це подія для людей, яким цікаво, як влашт…
❤8🍓1
🪄 Хочеш вижати Claude на максимум під вимоги свого проєкту? Тоді запрошуємо тебе на воркшоп (треба мати з собою ноутбук зі встановленим Claude Code) «Feel the vibe — Engineering Edition», де ти дізнаєшся: — Що таке «AI slop» та чому ми його отримуємо? — Навіщо варто розібратись із Claude Code Toolkit та як це зробити? — Як отримувати бажаний результат від Claude у вигляді цілісного модуля, а не просто шматка коду…
🦄8🔥3👍2👎1💘1🤓1
Перенесення Inside Talk Привіт! На жаль, через деякі непередбачувані обставини сьогодні вхід у MacPaw AI Lab @ Bilka Space обмежений, тому «Inside Talk: Один день із життя продуктового аналітика» перенесено на вівторок 26.05 17.30. 📝 Реєстрація відкрита до 26.05 Перепрошуємо за незручності і сподіваємось на розуміння!
😭7❤1
Inside Talk: Один день із життя продуктового аналітика Привіт! Сподіваємось, ви вже готові до наступного Inside Talk. Цього разу говоритимемо про професію на перетині продукту, бізнесу, аналітики та Data Science. Спікером зустрічі стане Артур Марков — випускник ФТІ, Data Scientist в Superhuman (ex. Grammarly), який має понад 5 років досвіду у цій сфері. На лекції Артур розповість про: •роль продуктового аналітика…
🥰3❤1
FlowGPT ✴️ FlowGPT — це величезна платформа, де люди діляться своїми найкращими ШІ-ботами для вирішення найрізноманітніших задач, починаючи від розробки вузькоспеціалізованого коду, закінчуючи вивченням іноземних мов та підготовкою до реальних співбесід. Головна перевага: ви бачите рейтинг кожного промпту та реальні відгуки, можете протестувати його прямо в браузері та відразу зрозуміти, чи підходить він для вашої …
🔥5❤1🍓1👍1
Спогади з лекції «Inside Talk: Geospatial analysis and urban modelling», яка відбулась 14.05. Максиму — велика подяка за детальне занурення у роботу geospatial analyst-а. Окреме спасибі всім, хто долучився до заходу, і Студраді ФПСПМ за допомогу в організації 💖
🍓13😈1
Цікаво, як працювати з комплексними даними, які описують простір? Тоді запрошуємо на «Inside Talk: Geospatial analysis and urban modelling» від Студради ФПСПМ, де ми детальніше розглянемо: • Хто такий Geospatial Analyst? • Як Python допомагає у створенні складних візуалізацій? • Звідки брати дані? • Чому математика стане чудовим фундаментом для кар'єри в цій сфері? 👨🎓 Спікер: студент 2-го курсу магістратури ФПС…
😎8
Учора на «Inside Talk: що шукають компанії в інженерах сьогодні» мали можливість послухати багато цікавої інформації стосовно тонкощів проходження співбесід та якостей, які компанії шукають у кандидатах ☝️ Дякуємо спікеру Роману за чудову лекцію. Дякуємо усім, хто долучився до нашого заходу. Дякуємо Студраді ФПСПМ за допомогу в організації. Чекаємо усіх на наступних лекціях 💖
🔥5❤3❤🔥1
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @belka_space. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 247,908 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Bilka Space 🇺🇦” (@belka_space), 2,121 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/belka_space.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.