Channel
@bedlam1
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,613subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001780086745 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bedlam1 |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/bedlam1 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 20:26 | 3,613 | -2 |
| 8 Aug 2026, 11:36 | 3,615 | -1 |
| 7 Aug 2026, 14:17 | 3,616 | first reading |
19 posts held, back to 8 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 1 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
245 reactions across 19 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 23.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 57 | 23.3% | |
| 🔥 | 34 | 13.9% | |
| 💯 | 29 | 11.8% | |
| 🤣 | 26 | 10.6% | |
| 👍 | 21 | 8.57% | |
| 😱 | 20 | 8.16% | |
| 🤔 | 18 | 7.35% | |
| 🤯 | 18 | 7.35% | |
| 🤪 | 10 | 4.08% | |
| 🤮 | 9 | 3.67% | |
| 😢 | 3 | 1.22% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 245reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 8 February 2026 to 1 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
УЧЕНЫЕ УСТАНОВИЛИ СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРОПУСКАМИ ШКОЛЫ И ПРЕСТУПНОСТЬЮ Школьная парта — это не просто место для изучения таблицы умножения. Как выясняется, она может стать последним барьером между подростком и темным миром криминала. Британские ученые из университетов Бристоля и Халла провели масштабное исследование и обнаружили зловещую закономерность: дети, которых отстраняют от учебы, в 4,5 раза чаще становятся преступни…
❤6🤔4
КИБЕРВЕДЬМА Так называет себя новая участница «Битвы экстрасенсов», которая проходит испытания с помощью смартфона и нейросетей. По её словам, у неё связь с ChatGPT — он отправляет запросы на примотанный к голове смартфон и получает нужные ответы. Все мы в некотором смысле кибермаги. #мирсходитсума ПСИХУШКА | Интересно о психиатрии
🤣21🤪7❤3🤯2
ОРАНЖЕВАЯ МАГИЯ: КАК АПЕЛЬСИН ПРОГОНЯЕТ ДЕПРЕССИЮ Депрессия — это не просто плохое настроение. Это тяжелый груз, который тянет вниз, заставляя мир казаться серым и безрадостным. Но что, если я скажу, что яркий, сочный апельсин может стать вашим тайным оружием в борьбе с этим состоянием? Тот самый фрукт, который вы, возможно, едите на завтрак или добавляете в сок, может быть гораздо больше, чем просто источником вита…
👍11❤4
НУ А ЧТО, ТОЖЕ МЕТОД #немногоюморанепомешает ПСИХУШКА | Интересно о психиатрии
😱9🤪3
ГЕН ДЕПРЕССИИ: ПОЧЕМУ ВАШИ ФИНАНСЫ ЗАВИСЯТ НЕ ТОЛЬКО ОТ ЗАРПЛАТЫ Ученые провели масштабное исследование и выяснили любопытную вещь: генетический риск развития депрессии действительно предсказывает трудности в финансовой сфере, однако причины этого явления оказались сложнее, чем ожидалось изначально. Оказалось, что хотя наличие определенных генов связано с повышенной склонностью к депрессии, само по себе оно не явля…
💯8❤3🤔3
ИНТЕРЕСНЫЙ ОПТИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ Глядя на рисунок энергично помотайте головой. И вы увидите, как на картинке появляется мордашка кота. В принципе, разглядеть ее можно и глядя неподвижно, но тогда она выглядит очень тусклой. Эффект связан с тем, что в движении взгляд концентрируется на изображении, пытаясь зафиксировать детали. Плюс подключается периферическое зрение, позволяющее нам ориентироваться в пространстве в ус…
🔥14
АЛКОГОЛЬ И ГЕНДЕР: ЧЕМ ЖЕ ОТЛИЧАЕТСЯ ЖЕНСКИЙ АЛКОГОЛИЗМ ОТ МУЖСКОГО Фраза «женский алкоголизм не лечится» звучит как приговор из какого-то мрачного фильма ужасов. Но что стоит за этим утверждением? Почему женский алкоголизм считается более опасным и сложным, чем мужской? Давайте разберемся, не забывая при этом, что наука любит разрушать мифы, даже если они выглядят жутковато. Начнем с того, что женский организм дей…
💯9❤3
ПСИХОТИПЫ В СОВЕТСКИХ МУЛЬТИКАХ Узнать себя в любимых персонажах - первый шаг работы над собой. #немногоюморанепомешает ПСИХУШКА | Интересно о психиатрии
🔥12💯4
СМЕРТЕЛЬНЫЙ ГОЛОД: КАК РАССТРОЙСТВА ПИТАНИЯ РАЗРУШАЮТ ЖИЗНЬ Когда мы говорим о психических заболеваниях, многие сразу вспоминают депрессию, тревожные расстройства или шизофрению. Но знаете ли вы, что самое опасное в плане смертности заболевание связано не с настроением или мышлением, а с… едой? Да-да, речь о расстройствах пищевого поведения (РПП). Эти состояния уносят больше жизней, чем любое другое психическое расс…
😢3
ПОЧЕМУ УТРО МУДРЕНЕЕ ВЕЧЕРА? НАУКА ОБЪЯСНЯЕТ, КАК ВРЕМЯ ВЛИЯЕТ НА НАШУ ПСИХИКУ Если вы, как и большинство людей, ненавидите будильник, у науки для вас хорошие новости: утро — ваш тайный союзник в борьбе за хорошее настроение. Британские учёные из Университетского колледжа Лондона выяснили, что сразу после пробуждения мир кажется светлее, а к полуночи эмоции часто накрывают волной тревоги. Всё это — результат масштаб…
❤6🤔4💯3
ПАРАДОКС ЖИЗНИ АДАМА РАЙНЕРА Адам Райнер — это не просто имя в учебниках по медицине, а настоящая загадка, которая заставляет задуматься о том, как наш мозг может управлять физическим состоянием. В начале XX века этот австриец был типичным карликом: в 18 лет его рост составлял всего 122 сантиметра. Из-за этого Адама освободили от военной службы, и он, казалось, был обречен на жизнь в тени своих более высоких сверст…
🤯10🤔5❤2👍2
ГНЕВ И ЗЛОСТЬ ДЕЛАЮТ РАБОТНИКА ПРОДУКТИВНЕЕ И КРЕАТИВНЕЕ Представьте: вы на работе, дедлайн горит, коллега случайно удалил ваш важный файл, а кофе в машине закончился. Вы злитесь. Но что, если эта злость может сделать вас суперпродуктивным и креативным? Звучит как оправдание для скандала в офисе, но новое исследование утверждает, что гнев — это не всегда плохо. Ученые выяснили, что гнев и злость могут улучшать когн…
❤3💯2🔥2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @bedlam1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 952,556 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ПСИХУШКА | Интересно о психиатрии” (@bedlam1), 3,613 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bedlam1.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.