Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 63% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
13 measurements spanning 39 days, net -9. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,394–1,407 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Sept 2026, 04:37
1,396
+1
12 Sept 2026, 13:42
1,395
-5
3 Sept 2026, 09:05
1,400
-2
30 Aug 2026, 20:57
1,402
+5
28 Aug 2026, 04:24
1,397
-4
24 Aug 2026, 19:24
1,401
-1
21 Aug 2026, 02:27
1,402
-2
17 Aug 2026, 18:34
1,404
+1
14 Aug 2026, 07:08
1,403
-2
11 Aug 2026, 08:53
1,405
+1
8 Aug 2026, 14:31
1,404
-1
7 Aug 2026, 22:16
1,405
no change
7 Aug 2026, 20:23
1,405
first reading
Engagement
17 posts held, back to 19 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
1m 48s
Average length
1m 48s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
105 reactions across 14 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 37.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
39
37.1%
❤
31
29.5%
💯
22
21.0%
⚡
5
4.76%
👍
5
4.76%
👏
3
2.86%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 105 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 19 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 17 we hold a reading for · 6%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @beautyDir. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 19 July 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🎙️Почему глубокие знания всегда побеждают маркетинг?
Мои выводы после обучения по косметической химии
Сегодня вернулся с 4-дневного обучения по косметической химии у Павла Жрец.
Хочу поделиться не столько знаниями о волосах или косметике, сколько одной мыслью, которая, как мне кажется, одинаково работает и в профессии, и в бизнесе.
Когда перестаешь бороться с последствиями и начинаешь разбираться в причине, совер…
Почему я поехал учиться косметической химии?
Коллеги, сейчас нахожусь в Коломне на обучении по косметической химии у Павла Жрец.
И это вообще не про историю
«Положи какую-нибудь масочку, в которой есть вот этот актив, потому что производитель заявил, что он работает»
А про то, что сначала нужно изучить химию строения структуры волоса, понять, как он устроен. Причем не поверхностно, а практически на атомарном уровн…
От 450 тысяч до 2,8 млн рублей в месяц. Именно столько может терять салон с выручкой 2-9,5 млн р в мес. на старой финансовой модели.
Это не цифры из рекламной презентации. Это результаты расчётов, которые мы видим на аудитах реальных салонов красоты.
В нескольких разобранных нами проектах картина выглядит так:
— выручка салона — от 2 до 9,5 млн ₽ в месяц;
— налоги, страховые взносы, банковские расходы и обязательны…
Итак! Делюсь с вами дайджестом полезных тем, где делюсь важной инфой по проекту «новая архитектура прибыли в сфере услуг»:
• Что будет с бьюти-бизнесом через 2-3 года
• Экономика салона или количество клиентов: что сегодня важнее
• Почему в 2026 году салонный бизнес стал заметно дороже
• Почему многие салоны теряют деньги, даже когда клиентов хватает
• Почему старая модель салона больше не работает, и что приход…
Коллеги, напоминаю, что уже сегодня в 18:15 я буду выступать на конференции, где подробно расскажу о той самой новой архитектуре бизнеса, о которой мы с вами так много говорим в этом канале😉
Покажу реальные решения, которые мы внедрили
в салонах🔥
Разберем:
— почему старая финансовая модель перестает работать в новых экономических условиях
— где сегодня бизнес чаще всего теряет прибыль, даже при хорошей выручке
—…
ЗАВТРА (29.07) В 18:15 Я ВЫСТУПАЮ НА
КОНФЕРЕНЦИИ🔥
Все больше партнеров, компаний и профессиональных сообществ понимают, что старая модель работы в сфере услуг постепенно перестает отвечать новым экономическим реалиям. И сегодня руководителям уже недостаточно просто хорошо оказывать услуги или увеличивать выручку.
Важно научиться выстраивать такую систему, которая позволит бизнесу оставаться прибыльным, легальным и …
🎙️ «А вдруг станет хуже?» — как страх перемен заставляет собственника годами сохранять плохую модель.
В этом подкасте поделился своими размышлениями о том, почему мы иногда продолжаем держаться за привычную систему даже тогда, когда понимаем, что она уже работает неэффективно.
Мои мысли о том:
— почему плохие результаты безопасны для нашего мозга
— почему мы держим неэффективных сотрудников, не поднимаем цены, бо…
Иногда нам кажется, что мы управляем своим бизнесом, принимаем решения, выбираем, что менять, определяем, кого оставить в команде, какие цены установить и куда двигаться дальше.
НО если прям оцифровать любые действия, часто оказывается, что решения принимает не собственник, а страх.
«А вдруг после изменений станет хуже?»
«А вдруг уйдут мастера?»
«А вдруг клиенты не поймут?»
«А вдруг я ошибусь?»
И тогда мы можем…
Какой сценарий вас пугает сильнее всего при внедрении изменений?
Уйдут мастера67%
Клиенты не поймут новую систему67%
Допущу юридическую или налоговую ошибку67%
Потеряю деньги на переходе67%
Команда будет сопротивляться33%
Не получится правильно внедрить изменения33%
В итоге станет хуже, чем было0%
The shares total 334%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Почему кажется, что изменения обязательно приведут к потере команды?
Есть один страх, который я постоянно замечаю на разборах.
Часто собственник еще даже не поговорил с командой, но уже заранее знает (на самом деле, не знает, а предполагает и додумывает😉), что произойдет.
«Мастера не согласятся»
«Они скажут, что им это невыгодно»
«Они уйдут в другой салон»
«Они заберут клиентов»
«Я потеряю всю команду»
И дальше с…
Что сильнее всего останавливает вас от изменений в бизнесе?
Боюсь, что станет еще хуже25%
Боюсь потерять команду25%
Боюсь потерять клиентов25%
Боюсь юридических и налоговых последствий25%
Не понимаю, с чего начать50%
Нет времени заниматься изменениями25%
Пока не вижу достаточно веской причины менять текущую модель50%
The shares total 225%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @beautyDir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Polls
The 3 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Какой сценарий вас пугает сильнее всего при внедрении изменений?
Уйдут мастера67%
Клиенты не поймут новую систему67%
Допущу юридическую или налоговую ошибку67%
Потеряю деньги на переходе67%
Команда будет сопротивляться33%
Не получится правильно внедрить изменения33%
В итоге станет хуже, чем было0%
The shares total 334%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Что сильнее всего останавливает вас от изменений в бизнесе?
Боюсь, что станет еще хуже25%
Боюсь потерять команду25%
Боюсь потерять клиентов25%
Боюсь юридических и налоговых последствий25%
Не понимаю, с чего начать50%
Нет времени заниматься изменениями25%
Пока не вижу достаточно веской причины менять текущую модель50%
The shares total 225%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Что из контента этой недели заставило вас сильнее всего пересмотреть свой взгляд на управление салоном?
ФОТ — главная статья расходов50%
Прибыльность важнее выручки33%
Патент уже не всегда выгоден33%
Можно легально сохранить доход мастеров33%
Выход из операционки начинается с новой модели бизнеса50%
Пока просто наблюдаю и изучаю тему50%
The shares total 249%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 17 most recent posts we hold, published 19 July 2026 to 7 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Афиша Нижний Новгород | Чем заняться в Нижнем @nizhniy_novgorod_afisha · 53,129 Telegram ranks this channel #47 of 79 here — alongside 78 others — read 26 August 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Красивый Директор” (@beautyDir), 1,396 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/beautyDir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.