Channel
@bayesian_little_list
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
552subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001425177141 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bayesian_little_list |
| Description | Хвала! Хвала! Байесов агент прославленный! |
| Created | 30 January 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/bayesian_little_list |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 00:31 | 552 | no change |
| 7 Aug 2026, 00:18 | 552 | first reading |
20 posts held, back to 21 September 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 13 April 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
345 reactions across 20 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 99.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 342 | 99.1% | |
| 👎 | 3 | 0.87% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 345reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 September 2022 to 13 April 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Недавно я вспомнил свой пост про сложность изменения и решил и его перевести на английский и выложить на lesswrong.com. Редакция вторая, исправленная и дополненная (не сильно, но кое-где упростил текст, а кое-где добавил пояснений). Результат вот: https://www.lesswrong.com/posts/eLshGzdwverMJKthR/the-structure-of-the-pain-of-change
👍13
#мета Так получилось, что вчера мне попала под хвост вожжа, и за три часа я перевёл предыдущую статью на английский и сделал свою первую публикацию на lesswrong.com: https://www.lesswrong.com/posts/wpZaZBsH9AsZjCPoC/learn-to-develop-your-advantage Это оказалось не так сложно, так что думаю, что теперь я буду сразу публиковать и на LW по крайней мере некоторые из своих статей. По крайней мере те, которые сочту доста…
👍33
#прикладная_рациональность Что в первую очередь приходит нам в голову, когда мы думаем о ГДПЭВ или профессоре Квиррелле? Они, как сильные рационалисты, могут выиграть даже в крайне тяжёлой ситуации. Но в обсуждении рациональности, кажется, несколько забыт и другой важный её аспект - как быстро и решительно выиграть тогда, когда у нас есть всё для убедительной победы. В сегодняшнем посте я размышляю о том, как мы мо…
👍31
#почитать #теория_игр Маленькие радости байесианца, попытка номер два. Три года назад я купил совершенно бессмысленную и беспощадную мангу якобы про байесовскую статистику (на самом деле если бы она была про абырвалговскую статистику, и все формулы были бы заменены на случайное сочетание символов, ничего бы не поменялось). В этот раз я нашёл что-то более перспективное. Полистал книжку - и там, похоже, описаны впол…
👍14
#продуктивность #ситхские_техники #совет_недели Вы могли заметить, что предыдущие советы недели относились к постепенно всё более высоким уровням продуктивности. И, конечно, советы, предназначенные для одного уровня, будут едва ли применимы к другому. В сегодняшней статье я рассматриваю развитие мета-навыка, который позволит гибко адаптировать наши стратегии под текущую ситуацию - в частности за счет выбора наиболее…
👍11
#продуктивность #ситхские_техники #совет_недели Как следует разобравшись с шестерёнками процесса залипания в соцсети/чаты/новости/игры в прошлой статье, в этот раз мы сосредоточимся на практических советах о том, как либо меньше залипать, либо залипать, но делать это более продуктивно (!). Обещаю - всякого буллшита вроде "соберись, тряпка!" или других советов, которые никогда ни у кого не работают (если только вы у…
👍18
#продуктивность #ситхские_техники #совет_недели Чтобы еще чаще делать шаги в направлении реализации наших целей, было бы неплохо высвободить побольше времени и когнитивного ресурса там, где мы тратим их без всякой пользы. А это значит, что нынешний совет недели по повышению продуктивности будет посвящен борьбе с излишним залипанием в ленте, видео, играх и тому подобных вещах. Прежде чем подробнее раскрыть некоторые …
👍18
#продуктивность #ситхские_техники #совет_недели На прошлой неделе мы рассматривали, как повысить нашу личную продуктивность за счет разбиения сравнительно объемных задач на мелкие подзадачи. Сама по себе эта практика довольно полезна для раскручивания спиралей успеха с низкой базы и перехода на немного более продвинутый уровень; но если таких малых шагов в день или неделю мы будем делать недостаточно, то уйдем не та…
👍13
#продуктивность #ситхские_техники #совет_недели Итак, продолжаем еженедельную традицию советов по личной продуктивности. Если в прошлый раз мы говорили о том, как в низкоресурсном состоянии сдвинуться с мертвой точки за счет выполнения мелких задач, то сегодня речь будет идти о том, как переходить к более объемным задачам с помощью разбиения их на мелкие подзадачи. https://telegra.ph/Sithskij-sovet-nedeli-2-nachina…
👍13
#продуктивность #ситхские_техники #совет_недели В чате ситхских техник (встречи по которым проходят, страшно сказать, уже три года) я на прошлой неделе решил завести рубрику "Совет недели [как улучшить свою личную продуктивность]". Нулевой совет довольно банален: "нужно хорошо спать, вовремя есть, достаточно гулять". Следующий, уже более полноценный, совет оказался более объемным, так что я решил оформить его отдель…
👍17👎1
#LW_вики В этом году я написал совсем немного постов - отчасти из-за того, что уйму времени потратил на работу над мега-постом про безопасность ИИ, а отчасти - потому что много писал не в канал, а в вики русскоязычного рацио-сообщества. Началось всё с того, что мне захотелось иметь возможность поставить в посте ссылку на "эпистемический статус" и "эпистемическое усилие", а подходящей статьи в интернете не было - и, …
👍36
#когнитивные_искажения #LLM Довелось мне недавно поэкспериментировать с YaGPT, и в процессе я частенько сталкивался с галлюцинациями этой нейросетки. Поразмыслив на эту тему, я пришел к выводу, что "когнитивные искажения в человеческом мозге" и "галлюцинации в больших языковых моделях (LLM)" - суть вещи одного порядка и имеют общее происхождение. Ну, по крайней мере, в определенных сценариях. Подробнее о том, чему …
👍9👎1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @bayesian_little_list. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,013,605 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Небольшой список имени Байеса” (@bayesian_little_list), 552 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bayesian_little_list.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.