Channel
@bailian_tl
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,009subscribers
+5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002633726958 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bailian_tl |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/bailian_tl |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 07:05 | 1,009 | +3 |
| 11 Aug 2026, 17:12 | 1,006 | +2 |
| 8 Aug 2026, 00:34 | 1,004 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:29 | 1,004 | first reading |
20 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (21 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 5,838 |
| Reactions total | 711 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 00:34 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
711 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 72.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 514 | 72.3% | |
| 🥰 | 95 | 13.4% | |
| 🔥 | 39 | 5.49% | |
| 👍 | 27 | 3.80% | |
| 🍓 | 12 | 1.69% | |
| 😁 | 12 | 1.69% | |
| 🤣 | 5 | 0.703% | |
| 🤔 | 4 | 0.563% | |
| 👏 | 2 | 0.281% | |
| 💘 | 1 | 0.141% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 711reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
+ 3 главы «Притворился дураком и привлек внимание хладнокровного чжанъиня» bllate.org/book/18083 После нескольких чарок вина чиновники разговорились. Они обсуждали всё — от астрономии и географии до сельского хозяйства и ирригации. От поэзии и песен они перешли к восхвалению Гу Фэйи за его молодость и таланты. Се Чаншэн слушал эти светские разговоры, чувствуя, как у него начинает болеть голова. Он подошел к нам…
❤14🥰4👍1
+ 3 главы «Притворился дураком и привлек внимание хладнокровного чжанъиня» bllate.org/book/18083 — Юный принц рассердился? Хочешь укусить? Се Чаншэн: «???» Се Чаншэну очень хотелось думать, что Гу Фэйи просто надеется, что он его укусит. Не желая доставлять ему удовольствие, он оттолкнул его руку: — У меня нет таких привычек, спасибо. Гу Фэйи убрал руку: — До этого я и не знал, что у меня такая сильная потреб…
❤20🥰7🍓1
+ 3 главы «Притворился дураком и привлек внимание хладнокровного чжанъиня» bllate.org/book/18083 — Юный принц, подвинься внутрь. Се Чаншэн отодвинулся, и Гу Фэйи лег с края. Он вытянул руку, подложив её под голову Се Чаншэна, и, машинально накручивая его волосы на палец, закрыл глаза, готовясь ко сну. Но Се Чаншэн не мог уснуть, ворочаясь с боку на бок. Гу Фэйи спросил: — Не спится? Се Чаншэн произнес «а». —…
❤28🍓1🥰1
+ 3 главы «Притворился дураком и привлек внимание хладнокровного чжанъиня» bllate.org/book/18083 Пока Гу Фэйи доедал пельмени, Се Чаншэн уже начал клевать носом. Он лег в постель, повернулся к Гу Фэйи спиной и быстро уснул. Он уже сладко спал, прижимая к себе одеяло, как вдруг почувствовал, что кто-то перебирает его волосы. Эти движения оказались очень легкими, медленными, но довольно надоедливыми. Се Чаншэн не…
❤32🤣5🔥4🍓1🥰1
+ 3 главы «Притворился дураком и привлек внимание хладнокровного чжанъиня» bllate.org/book/18083 Ложась спать, Се Чаншэн всё ещё дулся. Он уложил Суйсуя рядом с собой на кровати и забился в угол, подальше от Гу Фэйи. Гу Фэйи протянул руку и взял его за ухо: — Что нужно сделать, чтобы вы простили меня? Се Чаншэн мысленно вздохнул. Ему требовалась защита чжанъиня, так что о каком прощении могла идти речь? Он глу…
❤30🥰10🍓4💘1
+ 3 главы «Притворился дураком и привлек внимание хладнокровного чжанъиня» bllate.org/book/18083 Гу Фэйи стоял у окна, рассеянно перебирая ветки красной сливы в вазе, и слушал доклад Фэн Вана. — Я понял, — улыбнулся он. — Пусть делает что хочет. Будь то расследование против него или мятеж, это не имело значения. Он даже ждал этого. Одиночная игра, как ни крути, скучна. Пусть будет хаос. И чем больше, тем лучше…
❤37🥰1
+ 3 главы «Притворился дураком и привлек внимание хладнокровного чжанъиня» bllate.org/book/18083 — Юный принц не возвращается? Се Чаншэн покачал головой: — Я занят, буду лепить снеговика. Если хочешь, можешь идти. Гу Фэйи понял, что его прогоняют, но не ушел. Он усмехнулся: — Раз ты не возвращаешься, пойдем ко мне. Я приготовил тебе подарок. — Подарок? Гу Фэйи не ответил, развернулся и пошел: — Иди за мной.…
❤32👍7🥰1
+ 3 главы «Притворился дураком и привлек внимание хладнокровного чжанъиня» bllate.org/book/18083 Гу Фэйи улыбнулся, сжал его подбородок и с любопытством спросил: — Юный принц умеет смущаться? Он приблизился к нему: — Кстати, у меня есть одно дело к юному принцу... Се Чаншэн смотрел на приближающееся лицо Гу Фэйи, и в его голове мелькнули те двое, сплетенные у сливы. Его сердце на мгновение замерло. Что хотел с…
❤23😁6🥰5
+ 3 главы «Притворился дураком и привлек внимание хладнокровного чжанъиня» bllate.org/book/18083 После того как мазь была нанесена, Гу Фэйи покормил Се Чаншэна с рук и, с удовлетворением наблюдая, как тот проглатывает каждый кусочек, поднялся. Он сказал: — Юный принц, следующие несколько дней отдыхай, береги раны и хорошо питайся. Без необходимости не ходи и пока не мойся. Закончив говорить, Гу Фэйи осознал, что…
❤32🍓4🥰2
+ 3 главы «Притворился дураком и привлек внимание хладнокровного чжанъиня» bllate.org/book/18083 Гу Фэйи цокнул, глядя на это пятно на красивом лице, и его руки зачесались. Он сказал: — Юный принц, идите сюда. Се Чаншэн послушно встал и подошел. Гу Фэйи довольно прищурился. Вначале, когда он о чем-то просил, юноша всегда отвечал «не хочу». Но его питомец в конце концов научился слушаться и перестал сопротивля…
❤32🥰3👏2🍓1
+ 3 главы «Притворился дураком и привлек внимание хладнокровного чжанъиня» bllate.org/book/18083 Гу Фэйи посмотрел на Се Чаншэна. Сегодня юноша был одет проще обычного: ни вышитых узоров, ни драгоценных камней. От этого он казался ещё более свежим, а его красивое лицо сияло ярче. Густые черные волосы свободно спадали на спину, немного растрепанные. Несколько непослушных прядей торчали в разные стороны, как шерсть …
❤30🥰2
+ 3 главы «Притворился дураком и привлек внимание хладнокровного чжанъиня» bllate.org/book/18083 В оригинальном сюжете действительно упоминалось, что Гу Фэйи немного разбирался в медицине. Он умел смешивать благовония с повседневной едой императора так, чтобы тот медленнее и мучительнее приближался к концу. Но он не думал, что Гу Фэйи станет подмешивать яд прямо у него на глазах. Когда порошок полностью растворилс…
❤27🥰7
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @bailian_tl. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,393,340 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Bai Lian [переводы]” (@bailian_tl), 1,009 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bailian_tl.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.