🔐 Awesome Privacy — открытые сервисы для приватности Большие корпорации собирают данные о вас каждый день, и даже популярные приложения могут передавать их третьим лицам. Awesome Privacy — это кураторский список открытых приложений и сервисов, которые уважают приватность и безопасность. Материал помогает заменить продукты, которые следят за вами, на открытые аналоги: в подборке есть менеджеры паролей (Bitwarden, Ke…

Channel
Backend Ready | IT
@backend_ready
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
7,269subscribers
-465 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002207035165 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @backend_ready |
| Description | По всем вопросам: @AdilNow |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 2 November 2026 |
| Measurements held | 24 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 2 November 2026 |
| On Telegram | t.me/backend_ready |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Nov 2026, 20:15 | 7,269 | -12 |
| 30 Oct 2026, 19:19 | 7,281 | -14 |
| 28 Oct 2026, 01:01 | 7,295 | -12 |
| 24 Oct 2026, 17:04 | 7,307 | -10 |
| 22 Oct 2026, 01:56 | 7,317 | -25 |
| 19 Oct 2026, 02:16 | 7,342 | -14 |
| 16 Oct 2026, 09:16 | 7,356 | -17 |
| 13 Oct 2026, 07:31 | 7,373 | -24 |
| 6 Oct 2026, 23:41 | 7,397 | -27 |
| 30 Sept 2026, 03:18 | 7,424 | -63 |
| 19 Sept 2026, 16:00 | 7,487 | -21 |
| 15 Sept 2026, 11:20 | 7,508 | -10 |
| 12 Sept 2026, 01:21 | 7,518 | -30 |
| 7 Sept 2026, 14:16 | 7,548 | -21 |
| 2 Sept 2026, 23:37 | 7,569 | -20 |
| 30 Aug 2026, 12:49 | 7,589 | -20 |
| 27 Aug 2026, 21:33 | 7,609 | -17 |
| 24 Aug 2026, 15:54 | 7,626 | -30 |
| 20 Aug 2026, 15:06 | 7,656 | -11 |
| 17 Aug 2026, 12:25 | 7,667 | first reading |
Engagement
35 posts held, back to 29 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 6.21%
- avg views ÷ 7,269 subscribers
- Avg views / post
- 451
- 5 posts measured
- Reaction rate
- 0.213%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 5
- of 35 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 21 October 2026 |
|---|---|
| Posts held | 35 (29 May 2026 – 21 October 2026) |
| Views total | 2,257 |
| Reactions total | 1 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 3 Nov 2026, 13:23 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈1,270
- Videos
- ≈95
- Links
- ≈1,040
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 3 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
- Video runtime
- 41s
- Average length
- 21s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
37 reactions across 18 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 67.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 25 | 67.6% | |
| 🔥 | 7 | 18.9% | |
| 👎 | 3 | 8.11% | |
| 👍 | 1 | 2.70% | |
| 😁 | 1 | 2.70% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 35 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 37 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 35 most recent posts we hold, published 29 May 2026 to 21 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🎨 VectorCraft — векторный редактор на Rust Векторные редакторы обычно ассоциируются с тяжёлыми проприетарными приложениями, но появляются и открытые альтернативы. VectorCraft — это попытка воссоздать рабочий процесс Illustrator с нуля на Rust. Проблема: многие векторные редакторы либо платные, либо не поддерживают современные сценарии вроде автоматизации через агентов. VectorCraft решает это: он повторяет привычный…
😁1
📚 Примеры Spring Data на все случаи Когда нужно подключить новый модуль Spring Data или разобраться с нестандартным сценарием вроде vector search или реактивных репозиториев, документация не всегда даёт готовый рабочий код. Официальный репозиторий spring-data-examples закрывает эту проблему: там В официальном репозитории Spring Data собраны десятки рабочих примеров под разные модули: JPA, JDBC, MongoDB, Redis, Cass…
Telegram Premium на 3 месяца для двух TRUE разработчиков 🎮 Задача Какой точный флаг команды git commit позволяет дополнить последний коммит текущей ветки новыми изменениями, не создавая отдельный коммит в истории? Подписывайтесь на «Исходный Код» и пишите свой ответ в комментарии к этому посту (только в @codesrc_it). Среди всех, кто ответит правильно, разыграем 🎉 2 x Telegram Premium на 3 месяца. В прошлый раз мы…
🎬 FilmCraft — открытый видеоредактор на Rust Если вы работаете с видео и ищете альтернативу Adobe Premiere Pro с открытым исходным кодом, стоит обратить внимание на FilmCraft. Это не просто форк, а полностью переписанный на Rust редактор, который сохраняет привычный интерфейс и добавляет возможности для FilmCraft — это открытый видеоредактор, полностью написанный на Rust с нуля. Он повторяет интерфейс и рабочие про…
🐳 Докер для бэкендеров: от нуля до FastAPI Классическая боль начинающего бэкендера: на локальной машине всё работает, а на боевом сервере почему-то ломается. Пора разобраться с контейнеризацией без страха и терминального тремора? С нуля создаём API на FastAPI, разбираемся с образами и контейнерами, учимся упаковывать код в изолированную среду. Что вы получите: готовый Dockerfile с комментариями, понимание базовых к…
Участвуй в КосмоХакатоне 4–6 сентября, решай реальные космические кейсы, поборись за 1,2 млн ₽ и шанс попасть в финал в Москве! С 4 по 6 сентября в Ростове-на-Дону пройдёт КосмоХакатон Южного и Северо-Кавказского федеральных округов — масштабное соревнование для тех, кто готов превратить данные о нашей планете в реальные технологические решения. Один хакатон — два формата: участвовать можно очно в Ростове-на-Дону и…
👎1
🧠 Логика планирования меню в Pikni Food Какие задачи решает сложная система подбора рецептов, когда кажется, что можно обойтись простым списком? Разработчики Pikni Food прошли путь от ручных расчётов к интеллектуальному солверу, который учитывает остатки, пачки продуктов и десятки ограничений. Первые версии: простой подбор рецептов через опросник, ручная настройка калорийности. Проблема: не учитывались остатки прод…
❤2
Выспался, собрал чат-бота в течения дня → заработал 27 000₽ Это не развод, а обычный день работы, тех. спеца: Взял схему от заказчика → собрал бота по шаблону → отдал клиенту → получил деньги👌 Работы — 2–4 часа. Оплата — 20–50 000₽ за проект. ✅ Не надо рано вставать и ехать на "любимую работу" ✅ Никакого долгого обучения или знаний программирования ✅ Если умеешь пользоваться браузером, то легко справишься И сп…
🤔 Цена идеальных процессов в разработке Сколько времени реально тратят команды на переработки, возникающие из-за недостаточно строгих процессов? Автор приводит кейс из банковской разработки, где попытка сэкономить полчаса принесла месяц доработок. Ситуация: разработчик внёс правки без согласованного процесса ревью кода и CI/CD, чтобы сэкономить время. В итоге изменения сломали сборку, и команда потратила месяц на п…
🐍 Автотесты на Java + Selenium: архитектура для стабильности Тесты на Selenium слишком часто превращаются в хрупкое здание из палочек — один редизайн интерфейса и всё рассыпается. Как построить автотестовый проект, который будет выдерживать изменения? Разбор ключевых компонентов: базовый класс WebDriver, Page Object с паттернами, правильная организация компонентов (поисковые строки, модалки, таблицы), использование…
VPN, который просто работает. RuSolv — подключение за несколько минут, 50+ серверов и современные протоколы для стабильного доступа к интернету. ✓ 10 ГБ каждый месяц бесплатно ✓ Без привязки карты ✓ Без логов ✓ Телефон, компьютер и другие устройства Попробуйте бесплатно → https://rusolv.com
Showing the 12 most recent of 35 posts we hold for @backend_ready. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Backend Ready | IT” (@backend_ready), 7,269 subscribers as measured 2 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/backend_ready.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.