Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 2 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
32 measurements spanning 61 days, net -389. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 12,859–13,506 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 32
Measured (UTC)
Subscribers
Change
5 Nov 2026, 09:41
12,934
-18
4 Nov 2026, 07:10
12,952
-14
3 Nov 2026, 04:45
12,966
-14
2 Nov 2026, 01:20
12,980
-7
31 Oct 2026, 22:40
12,987
-12
30 Oct 2026, 20:19
12,999
-16
29 Oct 2026, 19:11
13,015
-18
28 Oct 2026, 15:39
13,033
-4
27 Oct 2026, 18:38
13,037
-9
26 Oct 2026, 17:36
13,046
-5
25 Oct 2026, 20:11
13,051
-10
24 Oct 2026, 16:40
13,061
-12
23 Oct 2026, 16:27
13,073
-13
22 Oct 2026, 14:41
13,086
-9
21 Oct 2026, 06:01
13,095
-16
20 Oct 2026, 04:17
13,111
-8
19 Oct 2026, 05:09
13,119
-5
18 Oct 2026, 01:49
13,124
-13
16 Oct 2026, 23:37
13,137
-8
16 Oct 2026, 02:30
13,145
first reading
Engagement
12 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
5.77%
avg views ÷ 12,934 subscribers
Avg views / post
747
2 posts measured
Reaction rate
0.603%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 12 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 November 2026
Posts held
12 (17 July 2026 – 2 November 2026)
Views total
1,493
Reactions total
9
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
5 Nov 2026, 06:34 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
5m 43s
Average length
1m 26s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
76 reactions across 11 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 86.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
66
86.8%
👏
7
9.21%
👍
2
2.63%
🔥
1
1.32%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 76 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 2 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 2 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
طلاب البكالوريا المهني، مهندسين المستقبل وينكم👇
مواد الاختصاص لحالها ما بتكفي. تفوّقك بالمواد النظرية (العربي، الإنكليزي، الرياضيات، الفيزياء والكيمياء، الإسلامية) هو اللي بيفرق بمعدلك، ومنصة بيكار التعليمية معك فيها كلها 💙
🎥 شرح كامل منهاج البكالوريا المهني بالصوت والصورة
📄 نوطة لكل مادة، بتحمّلها وبتطبعها
✅ اختبارات مع تصحيح فوري مع شرح للإجابة
💬 وفريقنا جاهز لأسئلتك طول السنة
هاد المحتوى ما بتلاقيه بمكان تان…
طريقك للهندسة صار أوضح ومضمون! 🌟💙💛
لما طالب البكالوريا المهني يقرر يدرس، أول عقبة بتواجهه هي: "مين رح يدرسني؟ وين المعاهد المهتمة فينا؟".
بطلنا أحمد طه (بمعدل 97.2%) واجه نفس المشكلة، بس لقى الحل الجذري مع منصة بيكار اللي خصصت لطلاب المهني كادر وأدوات وتجربة تعليمية كاملة ما بتقل عن أي فرع تاني. ✨
أحمد بيحكيلنا بهالفيديو عن:
🔹 مرونة الوقت اللي خلته يدرس بالوقت اللي بيناسبه بدون التزام بمواعيد المعاهد.
🔹 الاختبارا…
للعام الخامس على التوالي.. منصة بيكار تفتح أبواب التسجيل للموسم الجديد مع أقوى عرض تعليمي! ⚙️✨
كل شي بيحتاجه الطالب بـ مكان واحد ومن دون أي تشتت:
🔹 شرح كامل وشامل للمنهاج: بالصوت والصورة وبأحدث التقنيات مع نخبة من مدرسي مدينة دمشق 🖥️👨🏫.
🔹 اختبارات وتصحيح فوري: اختبر معلوماتك بعد كل درس فوراً لتثبّت أفكارك وتعرف نقاط ضعفك وتصححها 📝⚡.
🔹 المكتبة الإلكترونية: بنك متكامل من الملفات، الكتب، والنماذج الامتحانية اللي بتغ…
استضافت عائلة منصة بيكار التعليمية الطالب المتميز يوسف سعيد، الحائز على المركز الأول على مستوى محافظة دمشق في شهادة الثانوية المهنية (اختصاص تقنيات إلكترونية). بمجموع 4029 من 4300
جاء هذا التكريم تقديراً لجهوده الاستثنائية وإصراره على تفوقٍ يرفع الرأس، ليثبت أن الطموح والعمل الجاد هما الطريق الوحيد للقمة.
نشارككم اليوم لقطات من هذا التكريم، متمنين للمهندس المستقبلي "يوسف" مزيداً من النجاح والإبداع في مسيرته الأكادي…
في أجواء تملؤها الفرحة والفخر، سعدنا في منصة بيكار التعليمية بتكريم زهرتنا المتألقة الطالبة تقى زاهر حمود من مدينة دمشق الياسمين، ❤️
بمناسبة نجاحها الباهر في امتحانات الشهادة الثانوية (الفرع العلمي) وتحقيقها معدلاً متميزاً وقدره %95.7 (بمجموع 2296 من 2400).
نحن في منصة بيكار فخورون جداً بأن نكون جزءاً من رحلة نجاح تقى، ونتمنى لها دوام التفوق والريادة في مسيرتها الجامعية المقبلة.📸 نترككم مع لقطات من حفل التكريم الذي…
من حلب إلى القمة.. إنجاز بيكبر القلب! 🌟💙💛
فخورين بتكريم بطلنا محمد وليد الأحمد اللي توّج تعبه بمجموع شبه تام في البكالوريا، وأثبت إنو التفوق بيحتاج إرادة ومصدر موثوق.
الفرع: العلمي
المجموع: 2382 / 2400 (معدل 99.3%)
المحافظة: حلب
ألف مبروك لمحمد ولعائلته، وعقبال فرحة كل طلاب منصة بيكار بالدفعة الجديدة. 🚀
💬 باركوله بالتعليقات، وكونوا أنتم قصة النجاح الجاية!
#منصة_بيكار_التعليمية
منصة كل طالب سوري
عروض وهدايا بيكار صارت على أرض الواقع.. لا تفوتوها! 🤩💙
لكل طالب حابب يبدأ سنته الدراسية صح، ولكل أب وأم عم يدوروا على الأفضل لأولادهم..
منصة بيكار التعليمية بتدعوكم لزيارة جناحها الخاص ضمن "معرض المدارس والمعاهد" في دمشق.
🎯 شو مخبينلكم بالمعرض؟
✨ عروض استثنائية على الاشتراكات (مارح تلاقوها إلا بأيام المعرض).
🎁 هدايا فورية ومتنوعة بانتظار كل طالب بيزورنا.
💡 فرصة لتتعرفوا على ميزات المنصة وتجربوها بشكل مباشر.
🗓️…
مشكلتك بالرياضيات ➕📐➗ هي مشكلة تأسيس 📚
لهيك منصة بيكار جهزتلكم قسم خاص بالتأسيس من الصفر للإحتراف 🔥
إذا كنت طالب منقطع أو طالب حر أو عندك ضعف بالمواد الأساسية لا تاكل هم رح نبلش معك من الصفر مع سلسلة فيديوهات تعليمية بجودة عالية 🎥🎥
لتحصلوا على روابط تحميل المنصة تواصلوا معنا واتساب 0992873311
#منصة_بيكار_التعليمية
منصة كل طالب سوري
بدك تعرف كيف صار التفوق أسهل مع منصة بيكار التعليمية؟!
👀 افتح الصور وشوف:
👨🏫 نخبة مدرسين دمشق.
🖥️ السبورة الذكية لشرح أفضل
✏️ تمارين وحلها
💡 تجارب وأجوبة على أسئلتك
📲 مشاهدة الدروس بدون نت
💸 عرض كبير بمناسبة الإطلاق + تجربة مجانية!
لأي استفسار تواصلوا معنا على رقم المنصة 0992873311
#منصة_بيكار_التعليمية #منصة_كل_طالب_سوري
❤7
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @bac_aap. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“منصة بيكار التعليمية” (@bac_aap), 12,934 subscribers as measured 5 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bac_aap.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.