Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for ГАЙД по аналитике

Channel

ГАЙД по аналитике

@ba_sa_group

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,630subscribers

-5 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001799448503
TypeChannel
Username@ba_sa_group
CreatedBetween 1 February 2022 and 20 June 2022— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/ba_sa_group

Growth

1,6301,6351,632.57 August 2026 — 1,635 subscribers7 August 2026 — 1,635 subscribers10 August 2026 — 1,633 subscribers14 August 2026 — 1,632 subscribers17 August 2026 — 1,630 subscribers7 August 202617 August 2026
5 measurements spanning 10 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,629–1,636 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 17:491,630-2
14 Aug 2026, 06:571,632-1
10 Aug 2026, 16:371,633-2
7 Aug 2026, 21:031,635no change
7 Aug 2026, 18:221,635first reading

Engagement

20 posts held, back to 20 June 2022the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 December 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

206 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 59.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥12359.7%
4019.4%
👍3718.0%
31.46%
🤩31.46%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 206reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 June 2022 to 4 December 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Dec 2024, 08:46 UTC≈2,980 views14 reactionsread 7 August 2026
File

🌟 "GraphQL. Язык запросов для современных веб-приложений". Порселло Ева, Бэнкс Алекс! 🌟 📚 Что ты найдёшь в книге? - Основы GraphQL: объяснение фундаментальных концепций, таких как схемы, запросы и мутации. - Сравнение с REST: понимание различий между GraphQL и REST API. - Оптимизация производительности: узнайте, как минимизировать количество запросов и повысить быстрое время отклика вашего приложения. - Интеграция

🔥131

22 Oct 2024, 07:27 UTC≈3,280 views13 reactionsread 7 August 2026

Привет, сообщество! 👋 Ребята тут составили папочку с интересными каналами для БА/СА/ПО, и мы с удовольствием поучаствовали 🙂 Подписывайтесь, ведь тут сразу много крутых каналов и полезной информации. https://t.me/addlist/U7QDrTnhOMhlOGMy А если кто-то хочет со своим каналом к нам в папку - пишите @itshnik_kolya

7👍3🔥3

5 Aug 2024, 15:31 UTC≈3,490 views16 reactionsread 7 August 2026

Всем привет! Сегодня поговорим о важной теме в мире данных — ETL (Extract, Transform, Load) и рассмотрим один из мощнейших инструментов для управления этими процессами — Apache Airflow. Что такое ETL? ETL — это процесс извлечения данных из различных источников, их трансформация в нужный формат и последующая загрузка в целевую систему, будь то база данных, хранилище данных или аналитическая платформа. Этот процесс по

🔥151

29 Jul 2024, 11:18 UTC≈3,400 views17 reactionsread 7 August 2026
Photo

Проектирование таблиц в базе данных: 4 главных правила Привет, коллеги! За годы работы системным аналитиком мы накопили множество знаний и наблюдений, которыми хотим поделиться. Одной из важнейших задач является проектирование таблиц в базе данных. Итак, 4 главных правила, о которых стоит помнить при проектировании таблиц в БД: 1️⃣ Нормализация данных Нормализация помогает минимизировать избыточность и избежать ано

10🔥7

1 Jul 2024, 08:26 UTC≈2,000 views7 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @tosibosiba

🚀 Привет, коллеги! Помогите собрать больше данных! 🚀 🙌 Ребята, мне нужна ваша помощь! 🙌 Чтобы получить больше информации о том, как мы, бизнес и системные аналитики, работаем и развиваемся, я провожу небольшой опрос. Поделитесь этим постом и пригласите своих знакомых аналитиков участвовать! Уже 130 человек откликнулись за первых 5 дней, но хочется собрать ещё больше ответов! 💬 📝 А пока инсайты из уже собранных отв

3👍3🔥1

30 Jun 2024, 13:20 UTC≈4,930 views20 reactionsread 7 August 2026
File

💡 Привет, друзья!💡 Давно не обсуждали бизнес-анализ, а ведь это важная тема! Сегодня вернёмся к истокам и поговорим о User Story Mapping (USM). Это отличный инструмент для планирования и приоритизации задач. В новом материале вы узнаете, как использовать USM для успешных проектов. 🚀

🔥145👍1

13 Jun 2024, 09:34 UTC≈2,380 views14 reactionsread 7 August 2026

Привет сообщество бизнес и системного анализа! 👋 Сегодня мы рассмотрим ключевые модели управления доступом в информационных системах. Управление доступом - это важный аспект безопасности, который помогает обеспечить конфиденциальность, целостность и доступность данных. 1️⃣ DAC (Discretionary Access Control) - модель управления доступом, основанная на усмотрении владельца объекта или субъекта. Владелец данных опреде

🔥103👍1

3 Jun 2024, 17:21 UTC≈1,900 views6 reactionsread 7 August 2026

Существуют open source библиотеки, которые позволяют автоматизировать формирование документации по API GraphQL по аналогии со Swagger по REST API. На сайте одного из таких сервисов (GraphQL Voyager) можно ознакомится с примером структуры GraphQL схемы. Она напоминает всем нам знакомую ERD модель данных. Вот некоторые из таких библиотек: 1️⃣Собственно, GraphQL Voyager, о котором упомянули ранее - это интерактивная в

🔥5👍1

3 Jun 2024, 17:20 UTC≈1,620 views8 reactionsread 7 August 2026

Привет, сообщество бизнес и системного анализа! 👋 Сегодня мы расскажем более подробно о типах в GrapQL схеме. 🔹 Scalar types (скалярные типы) - это примитивные типы данных, которые представляют собой базовые блоки для определения полей в схемах GraphQL. Вот некоторые из них: - Int: целое число со знаком. - Float: число с плавающей точкой. - String: строка символов. - Boolean: логическое значение,

🔥42👍2

31 May 2024, 13:13 UTC≈1,640 views7 reactionsread 7 August 2026

Привет сообщество! Подпишитесь на Telegram-канал нашей коллеги Анастасии! Сейчас там идет крупный разбор основ REST API, абсолютно все, что надо знать. Все полезно и просто! Также Настя пишет про вакансии для джунов, скоро будут советы по резюме. Не пропустите важную информацию! https://t.me/tosibosiba

4🔥3

30 May 2024, 08:19 UTC≈1,670 views6 reactionsread 7 August 2026

Привет сообщество бизнес и системного анализа! 👋 Сегодня мы поговорим о проектировании схем в GraphQL. Проектирование схемы - это ключевой этап при создании GraphQL API, который включает в себя следующие шаги: 1️⃣ Определение типов: Ваша схема GraphQL начинается с определения типов. Каждый тип соответствует объекту в вашем API и определяет поля, которые могут быть запрошены. type User { id: ID! name: String!

4🔥2

28 May 2024, 11:19 UTC≈1,520 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔹 Основные элементы GraphQL Типы (Types): GraphQL использует сильную типизацию. Каждый объект имеет определенный тип, что помогает обеспечить надежность и предсказуемость API. Запросы (Queries): Это операции чтения в GraphQL. Они позволяют клиенту запросить конкретные данные, которые ему нужны. Мутации (Mutations): Это операции записи в GraphQL. Они позволяют клиенту создавать, обновлять и удалять данные. Подписки (S

🔥8👍3

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ba_sa_group. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,407,355 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ГАЙД по аналитике” (@ba_sa_group), 1,630 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ba_sa_group.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.