Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

AI, B2B и тд

@b2bpavel

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

25subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003865563758
TypeChannel
Username@b2bpavel
CreatedBetween 1 February 2026 and 15 February 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded11 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/b2bpavel

Growth

252625.57 August 2026 — 26 subscribers11 August 2026 — 26 subscribers14 August 2026 — 25 subscribers7 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 25–26 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 21:0725-1
11 Aug 2026, 08:0426no change
7 Aug 2026, 02:0126first reading

Engagement

20 posts held, back to 15 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
140.4%
avg views ÷ 25 subscribers
Avg views / post
35.1
9 posts measured
Reaction rate
20.3%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held20 (15 February 202611 August 2026)
Views total316
Reactions total64
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken11 Aug 2026, 08:04 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

99 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 51.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥5151.5%
1515.2%
💯1212.1%
1111.1%
👍66.06%
😁33.03%
👨‍💻11.01%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 99reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 February 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 06:06 UTC9 views8 reactionsread 11 August 2026

“Похожа на ICP” это ещё не причина писать компании. Я часто вижу одну ошибку в outreach. Берут базу компаний, быстро смотрят сайт и решают, что компания подходит. IT, SaaS, нормальный сайт, продукт, команда разработки. Значит, можно писать. Но это слабый фильтр. Если я пишу компании про DevOps, инфраструктуру или поддержку продукта, мне мало увидеть, что они делают software. Мне нужно понять, есть ли у них вообще

🔥42💯2

Signed Pavel Lyalin

7 Aug 2026, 15:15 UTC22 views4 reactionsread 11 August 2026

Если говорить о фильтре баз, можно испортить норм базу кривыми именами компаний. В таблицах названия компаний часто выглядят как попало: - Google LLC - google.com - Google Cloud - Marketing Department - GOOGLE INC. - Google / Alphabet Представьте как криво в письме смотрится “Привет, а вы в GOOGLE CLOUD - MARKETING DEPARTMENT делаете....” вместо "Привет, а вы в Google делаете..." И всё. Сразу видно, что это не но

2🔥2

Signed Pavel Lyalin

3 Aug 2026, 14:33 UTC28 views12 reactionsread 11 August 2026

Не нужно жалеть базу при фильтрации. Недавно под один проект собрали около 200к контактов. База была не из воздуха: разные источники, понятная логика сбора, прошлый опыт, уже были факты, почему такая гипотеза может сработать. Сначала решили отрабатывать широко. Инфра позволяла, база большая, ответы были, но конверсия в квал была достаточно грустная. Потом мы прогнали эту же базу через несколько фильтров, и из 200к о

🔥82💯2

Signed Pavel Lyalin

29 Jul 2026, 16:36 UTC38 views5 reactionsread 11 August 2026

Если работаете с вакансиями, то думайте кому вы пишите о вакансии и насколько крупная компания в целом. Если мы спарсили ваки крупной конторы, пишем CMO «привет, видел у вас вакансию devops’a…”, то для CMO это может выглядеть максимально тупо, он вообще не в курсе че там за вакансии в тех отделе. Вероятность ответа уже будет ниже, тк текст письма нерелевантен.

😁3💯2

Signed Pavel Lyalin

29 Jul 2026, 07:10 UTC37 views4 reactionsread 11 August 2026

Короче пробуйте, если надо зарегать линк в РФ, там у всех по-разному в итоге, но ниже инструкция как попробовать обойти максимум ограничей. По-тихоньку регаются люди. Сам не пробовал, моей страницу в линке 15 лет почти. Инструкция: как зарегистрировать и подтвердить LinkedIn, если возникают проблемы с капчей Полезные ссылки - LinkedIn: https://www.linkedin.com/ - Вход в LinkedIn: https://www.linkedin.com/login/ -

4

Signed Pavel Lyalin

27 Jul 2026, 12:36 UTC27 views8 reactionsread 11 August 2026

По многочисленным 6 реакциям, рассказываю как вообще работаю с аутричем в ТГ. 1. Инфраструктура Вы либо берете какой-нибудь платный рассыльщик, которых в принципе достаточно много. Например, в Sally есть внутренний корпоративный рассыльщик. Либо делаете сами: берете несколько личных симок, регистрируете аккаунты, оплачиваете Premium, логинитесь в веб версии Telegram со всех этих аккаунтов. Прокси можно подключить,

33👍2

24 Jul 2026, 09:44 UTC41 views8 reactionsread 11 August 2026

Аутричил со своего личного ТГ акка, тестировал небольшую базу для IT-проекта. Один из лидов ответил - техничка полностью закрыта, а вот по аутричу есть потребность. Слово за слово - назначен звонок. Вывод - а может быть и не самая плохая идея аутричить не от имени клиента, а от своего имени. Ты можешь предложить больше офферов, если выступаешь как SDR, тем более у тебя копится база ответивших контактов, всегда можно

🔥8

21 Jul 2026, 08:25 UTC58 views7 reactionsread 11 August 2026
Photo

Я в IT-продажах часто пишу компаниям из сегмента partners: dev-агентства, аутсорс-команды, консалтинги, интеграторы. И там постоянно всплывает одна и та же тема: найм. Нужны разработчики. Нужны DevOps. Нужны редкие стеки. Нужны люди “ещё вчера”. При этом классический найм через резюме уже сломан. Резюме в 2026 году часто показывает примерно ничего. Его можно красиво упаковать, переписать через нейронки, раздуть оп

💯3👍2🔥2

16 Jul 2026, 13:14 UTC56 views8 reactionsread 11 August 2026
Photo

Самый горячий лид это не тот, кого ты нашёл в Apollo. А тот, кто 10 минут назад сам написал в чате: “Ребят, кто подскажет, как принять оплату от зарубежного клиента?” Это называется social listening или intent monitoring. По-русски проще: мониторинг спроса. Суть простая. Мы взяли Telegram-чаты, где сидит нужная аудитория, и через n8n собрали простой пайплайн: Telegram trigger ловит новые сообщения из чатов. - Д

🔥52👨‍💻1

13 Jul 2026, 07:56 UTC51 views6 reactionsread 11 August 2026
Photo

Конференц-база это не ICP-база. После ивента очень хочется взять список участников и просто зарядить по всем один питч. Типа fintech/payment компании, Web3, infra, DevOps. Значит всем можно писать про одно и то же. Но конференц-база так не работает. Она собирает рынок целиком, а не только покупателей. Внутри будут CTO, founders, sales, BD, marketing, investors, advisors, enterprise-ребята, конкуренты и люди, кото

🔥42

10 Jul 2026, 13:22 UTC43 views5 reactionsread 11 August 2026
Photo

Wrong contact - это не мёртвый лид. В аутриче часто видят ответ “это не ко мне” и сразу списывают контакт. А зря. Недавно в конференц-аутриче писал людям из fintech/payment компаний по DevOps-офферу. Часть ответов была ожидаемая: sales, BD, marketing, partnerships. Не те, кто покупает инфраструктуру. Но в этом и был ход. Если человек отвечает “не моя зона”, он уже сделал две полезные вещи: 1. подтвердил, что соо

🔥5

8 Jul 2026, 07:23 UTC41 views4 reactionsread 11 August 2026
Photo

Персонализация в холодном аутриче на 90% - театр. «Поздравляю с наградой за маркетинг!» ...и следующей строкой - оффер по аутсорсу разработчиков. Комплимент и предложение вообще никак не связаны. Это тёплая наклейка, прилепленная на дженерик-питч, и человек на той стороне видит это насквозь за полсекунды. Хуже, чем вообще без персонализации - теперь ты ещё и выглядишь как тот, кто изображает интерес, лишь бы впарит

💯3🔥1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @b2bpavel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,006,800 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI, B2B и тд” (@b2bpavel), 25 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/b2bpavel.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.