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@axisroboticskor
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
902subscribers
+166 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003838378284 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @axisroboticskor |
| Created | Between 1 February 2026 and 15 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 September 2026 |
| On Telegram | t.me/axisroboticskor |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Sept 2026, 14:56 | 902 | +182 |
| 13 Sept 2026, 18:38 | 720 | -13 |
| 6 Sept 2026, 09:37 | 733 | -3 |
| 28 Aug 2026, 20:52 | 736 | +5 |
| 22 Aug 2026, 14:26 | 731 | +1 |
| 14 Aug 2026, 19:28 | 730 | -6 |
| 7 Aug 2026, 07:22 | 736 | no change |
| 6 Aug 2026, 21:46 | 736 | first reading |
20 posts held, back to 15 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
113 reactions across 19 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 85.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 96 | 85.0% | |
| 👍 | 12 | 10.6% | |
| 🔥 | 3 | 2.65% | |
| 👏 | 2 | 1.77% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 113 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
😁 Axis 데이터셋 V1 확장 가능한 로봇 조작을 위한 시뮬레이션 데이터셋 노이즈가 포함된 크라우드 소싱 시뮬레이션 데이터가 임베디드 AI의 사전 학습을 지원할 수 있을까요? 네, 충분한 데이터 범위와 다양성이 확보된다면 가능합니다 AXIS 데이터셋 V1을 활용한 연속적인 사전 학습은 LIBERO-Plus 환경에서 π0.5 모델의 성능을 83.9%에서 88.8%로 끌어올렸습니다 특히 사전 학습 데이터의 규모를 전체 데이터셋의 25%에서 100%로 점진적으로 늘려감에 따라 성능이 일관되게 향상되었으며, 뚜렷한 한계점없이 꾸준한 성장을 보여주었습니다 ➡️관련링크 논문 | 데이터셋 | 프로젝트 페이지 깃헙 코드베이스
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😁 Axis 주간 업데이트 Physical AI 시대, 로봇 데이터 품질이 경쟁력이다 LIBERO Pro·RoboCasa·HG-DAgger 최신 업데이트 이번 주 Axis Robotics는 최근 구축을 마친 인프라를 실제 운영 환경에서 안정적으로 활용할 수 있도록 만드는 데 집중했습니다 벤치마크 테스트를 실제 서비스에 배포하고, 검증속도를 크게 향상시켰으며, 다양한 로봇 플랫폼 간 일관성을 높였습니다 또한 TaskGen, HG-Dagger의 안정성을 개선해 더 큰 규모의 후학습 데이터 수집을 지원할 수 있는 기반을 마련했습니다 🥹 주요 업데이트 벤치마크 배포 🔘LIBERO Pro 태스크 50개를 온라인에 배포 🔘RoboCasa 태스크 4개를 검증 완료 검증 시스템 개선 🔘캐싱과 검증 워커 개선으로 검증 속도가 약 3배 향상 🔘점수 …
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😁 AXIS 피드백 수집 라이브 포인트 시스템이 출시되고, 더욱 나아가고 있는 Axis를 위해 여러분들의 피드백을 수집하기 위한 라이브를 진행하려 합니다! 📅 일정 금일 오후 9시 📌장소 Axis 한국 텔레그램 채팅방 간단하게 태스크 하면서 폼을 통해 피드백을 수집하고 피드백 읽어보면서 마무리하는 일정입니다! 제출해주신 피드백은 팀에 전달될 예정이니 많은 참여 부탁드립니다! Axis X | Axis 한국 공지 채널 | Axis 한국 채팅방 » Axis Hub
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😁 Axis 포인트 시스템 LIVE 이제 모든 유효한 데이터 기여는 기록되고, 정량화되며, 포인트로 반영됩니다 이를 통해 실제 기여자들이 로보틱스 발전에 기여한 정직하고 고품질의 작업에 대해 정당한 보상을 받을 수 있습니다 ➡️ 포인트 확인하기 🥇 포인트 지급 및 정산 포인트는 2주 ( 1 에포크 ) 단위로 계산 및 지급됩니다 🔘각 에포크는 금요일 오전 9시에 종료됩니다 🔘포인트를 받으려면 스냅샷 이전까지 완료한 태스크를 반드시 서명해야 합니다 🔘스냅샷 이후에 서명한 태스크는 서명된 시점의 다음 에포크에 반영됩니다 🔘포인트는 다음 주 월요일 오후 9시에 지급됩니다 📌포인트 계산 방식 🔘작업량 완료한 유효한 태스크 수 🔘난이도 수행한 태스크의 난이도 등급 🔘점수 서명까지 완료된 유효 제출물의 품질 🔘다양성 얼마나 다양한 시나리오와 스킬을…
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😁 Axis AMA 이벤트 당첨자 공지 Axis KR AMA에 참가해주셔서 감사합니다! 사전질문, 청취, 후기 이벤트 당첨자 안내드립니다 🔘사전질문 [ 치킨 ] x 5 @benzzz9103 @darksaverclosea @pudadakk @rainseason1203 @karf5115 🔘청취 [ 커피 ] x 100 @NOZY25 @qhdqhd2 @magok018 @bum7120 @gkqcp @k5877 @jun2ram2 @white3food @jshya0129 @Meentmat @ssum30 @kim3116 @gomsoni @Subidman @naniR0913 @dhl1013 @Wuksusi @lmslms1004 @consenfid @teledooom @ddoddo10 @kchoonsik @giribi7722 @seongyeong @sixf…
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😁 Axis의 비전 대규모 사전학습 데이터, 교정형 사후학습 데이터, 모델 배포 실패 피드백을 지속적으로 개선되는 하나의 루프로 연결하는 복리형 데이터 엔진을 구축하는 것 앞으로 6~12개월 동안 Axis는 서로 연결된 세 가지 영역에서 이 비전을 발전시킬 계획입니다 🔘제품 측면 9월에는 이미 수만 시간 규모로 수집된 1인칭 시점 데이터 파이프라인을 확장할 예정입니다 현재 최첨단 AI 연구소들과 함께 제품 요구사항도 구채화하고 있습니다 10월에는 더 다양한 로봇 형태와 원자 단위 능력을 대상으로 시뮬레이션 데이터를 확장할 계획입니다 연말까지는 Human-Gated Dagger를 통해 구축한 대규모 사후학습 데이터셋을 공개할 예정입니다 이 방식에서는 정책 모델이 자율적으로 행동하고, 교정이 필요한 순간에만 기여자가 개입합니다 🔘네트워…
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😁 AXIS AMA FAQ 전날 진행된 AMA 주요 내용 정리입니다! ➡️ FAQ AMA 후기 작성하고 Axis 굿즈 받기 ➡️구글폼 Axis X | Axis 한국 공지 채널 | Axis 한국 채팅방 » Axis Hub
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😁 Axis AMA 후기 인증 이벤트 금일 진행됐던 AMA의 리뷰를 X혹은 블로그에 작성하여 제출해주시면 추첨을 통해 5분에게 Axis 굿즈를 드립니다! AMA에 많은 관심과 사랑을 지원해주셔서 감사합니다! ➡️ 구글폼 Axis X | Axis 한국 공지 채널 | Axis 한국 채팅방 » Axis Hub
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😁 Axis 포인트 시스템 기존 기여 내역을 바탕으로 AXIS 포인트를 계산하기 위한 스냅샷 일정이 연기되었습니다 스냅샷은 7월 29일 수요일 오전 12:59에 진행됩니다 해당 시점까지 서명하지 않은 기존 트레젝토리는 초기 AXIS 포인트 배정에 반영되지 않습니다 놓치지 않도록 스냅샷 전에 모든 태스크에 꼭 서명해주세요! Axis X | Axis 한국 공지 채널 | Axis 한국 채팅방 » Axis Hub
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😁 Axis Robotics가 Hack VC 주도의 1,200만 달러 규모 시드 투자 유치 이번 투자에는 Hack VC를 비롯해 Nomad Capital, Pi Ventures, 10K Ventures, 그리고 여러 저명한 엔젤 투자자들이 함께했습니다. 피지컬 AI는 현재 데이터 부족이라는 큰 과제에 직면해 있습니다. AI 모델이 진정으로 발전하기 위해서는 단순한 정적 데이터셋이 아니라, 모델과 함께 지속적으로 축적되고 진화하는 다양한 데이터가 필요합니다. Axis의 Compounding Data Engine은 이러한 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 대규모 시뮬레이션, 실제 환경에서 수집되는 1인칭 데이터, 그리고 Human-in-the-Loop 후학습을 하나의 폐쇄형 워크플로우로 통합해, 구조화되고 다양한 로봇 데이터를 대규모로 …
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금일 AMA 스페이스 링크 추가되었습니다! >> AMA 스페이스
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😁 Axis AMA 리마인드 및 스냅샷 일정 금일 오후 21시에 한국 커뮤니티 AMA가 진행됩니다! 많은 참여 부탁드립니다! 🎁 보상 🔘사전 질문 채택자 5분에게 치킨 기프티콘 증정 🔘AMA 참석자 참석자중 100분에게 커피 기프티콘 증정 + AMA 종료 후 AMA 후기( x혹은 블로그)를 남겨주신 분들께 추첨을 통해 5분에게 Axis 굿즈를 전달드릴 예정입니다! AMA 스페이스 ➖ 태스크 스냅샷 Axis의 태스크에 대한 스냅샷이 예정되어 있습니다 일정 전까지 반드시 태스크 사인을 완료해주시길 바랍니다! 📅 일정 29일(수) 오전 1시 Axis X | Axis 한국 공지 채널 | Axis 한국 채팅방 » Axis Hub
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Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @axisroboticskor. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Axis Robotics 한국 공지방” (@axisroboticskor), 902 subscribers as measured 27 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/axisroboticskor.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.