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@axelar_kor_update
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,219subscribers
+13 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002107578825 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @axelar_kor_update |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 August 2026 |
| On Telegram | t.me/axelar_kor_update |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Aug 2026, 19:48 | 2,219 | +2 |
| 14 Aug 2026, 09:49 | 2,217 | +6 |
| 10 Aug 2026, 19:17 | 2,211 | +4 |
| 7 Aug 2026, 11:06 | 2,207 | +1 |
| 6 Aug 2026, 11:47 | 2,206 | first reading |
20 posts held, back to 23 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 9 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (23 June 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 1,901 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:51 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
19 reactions across 5 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 68.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 13 | 68.4% | |
| 👍 | 6 | 31.6% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 19reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔗 [Axelar App, XRP Ledger와 XRPL EVM 사이드체인 지원] Axelar App에 XRP Ledger와 XRPL EVM 사이드체인이 추가됐습니다. 이제 XRPL 생태계와 Axelar App이 지원하는 다른 체인 사이에서 자산을 전송할 수 있습니다. 지원 자산: XRP, WETH, WBTC, USDf, SHx, SOIL, mBTC, mTBILL, mXRP Axelar App에서 지원하는 전체 네트워크와 자산은 아래에서 확인할 수 있습니다👇 https://app.axelar.network
🔗 [스테이블코인 유동성 파편화와 상호운용성 인프라로서의 엑셀라] 스테이블코인은 발행된 체인 밖에서는 그대로 사용할 수 없어, 발행사는 여러 체인에 자산을 배포하는 과제를 먼저 마주합니다. 대형 발행사는 체인마다 발행 권한을 두고 자체 크로스체인 구조를 운영할 수 있지만, 규모가 크지 않은 발행사가 같은 구조를 직접 갖추기는 부담이 큽니다. 엑셀라는 각 체인에서 발생한 사건을 validator가 확인해 목적지 체인으로 전달하는 네트워크를 제공합니다. ITS(Interchain Token Service)를 사용하면 발행사는 여러 체인에 배포한 토큰을 하나의 토큰 체계로 관리하고, 발행 정책과 민팅 권한을 유지하면서 체인별 이동 한도까지 설정할 수 있습니다. 이번 글에서는 스테이블코인 유동성이 체인별로 나뉘는 구조를 짚고, 상호운용성 인프라…
🎙 [Honest Majority 에피소드 12: 엑셀라의 새로운 운영 방향과 향후 계획] Honest Majority 12화에서는 Common Prefix의 CTO Nikolaos Kamarinakis가 엑셀라 운영을 맡게 된 과정과 그동안의 성과, 향후 계획을 이야기합니다. 🧭 Nikolaos는 엑셀라가 연결 체인의 수를 계속 늘리기보다 핵심 생태계를 선별해 집중할 계획이라고 밝혔습니다. 새로운 체인을 연결할 때마다 보안 점검과 운영 부담이 커지는 만큼, 기존 연결 체인도 보안 수준과 탈중앙성, 생태계 기여도를 기준으로 다시 평가하고 있다고 말했습니다. 📱 또한 엑셀라 앱과 현재 개발 중인 인텐트(Intents)를 통해 사용자 경험을 개선하려는 방향도 소개했습니다. 엑셀라 앱은 사용자가 직접 자산을 전송할 수 있는 환경을 제공하며, …
🛡 [엑셀라 허브 앤 스포크 모델이 사고 확산을 제한하는 방식] Common Prefix CTO이자 공동창업자인 Nikolaos Kamarinakis가 인터뷰에서 엑셀라의 허브 앤 스포크 모델이 지닌 보안 특성에 대해 설명했습니다. 엑셀라에서는 모든 크로스체인 메시지가 허브를 거칩니다. 특정 체인에서 문제가 발생하면 해당 체인과의 연결을 허브 단계에서 격리해 다른 체인으로 영향이 확산되는 것을 제한할 수 있습니다. Nikolaos는 이처럼 개별 체인의 사고 영향을 격리하는 특성을 방화벽 효과(firewalling)라고 설명했습니다. 자세한 내용은 인터뷰 영상에서 확인해 보시기 바랍니다
🛡 [Common Prefix, 블록체인 경제적 보안을 높이는 세 가지 접근법] Common Prefix가 블록체인 시스템의 경제적 보안을 다룬 글을 게시했습니다. ⚖️ 경제적 보안(Economic Security)이란 네트워크를 공격하는 데 필요한 비용이 공격으로 얻을 수 있는 잠재적 이익보다 충분히 높은지를 기준으로 판단하는 보안 개념입니다. 🧩 이번 글에서는 기능별로 서로 다른 자산을 보안에 활용하는 방식, 체크포인팅(Checkpointing), 합성 스테이크(Synthetic Stake)를 중심으로 경제적 보안을 높이는 방법과 각 방식의 한계를 설명합니다. 자세한 내용은 아래 링크에서 확인해 보시기 바랍니다. 👇 https://blog.naver.com/axelar/224360441369
🌙 [Moonbeam, Polkadot에서 Base로 네트워크 이전] Moonbeam이 Polkadot에서 Base로 네트워크를 이전합니다. 이에 따라 기존 Polkadot 파라체인은 2026년 7월 31일 운영을 종료합니다. ⏰ 해당 네트워크에 자산을 보유하고 있는 이용자는 기한 전까지 출금 또는 이전을 완료해야 합니다. ⚠️ 네트워크 운영이 종료되면 온체인 프로토콜에 남아 있는 자산에 접근하기 어려울 수 있으므로 사전에 확인하시기 바랍니다. 자세한 내용은 아래 링크에서 확인해 보시기 바랍니다 👇 https://x.com/axelar/status/2080682684196458565
📢 [Hedera, Axelar GMP 기반 크로스체인 자동화 플랫폼 개발 트랙 발표] Hedera가 ETHGlobal Lisbon 2026에서 Axelar GMP를 활용한 크로스체인 자동화 플랫폼 개발 트랙을 발표했습니다. 🇵🇹 ⚙️ 이번 트랙은 Hedera Schedule Service와 Axelar GMP를 결합해 여러 블록체인에서 작동하는 자동화 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. Hedera에서 스마트 컨트랙트 호출을 예약하면, 설정된 조건과 필요한 서명이 충족된 후 Axelar GMP를 통해 다른 체인의 컨트랙트가 실행됩니다. ⛓️ 봇이나 오프체인 키퍼 없이 예약부터 크로스체인 실행까지 모든 과정을 온체인에서 처리하는 구조입니다. 크로스체인 급여 지급, 트레저리 리밸런싱, 정기 DCA, 타임락 거버넌스 실행 등의 기능을 …
🎉 Axelar App 체험 이벤트 당첨자 발표 이벤트에 참여해주신 모든 분들께 감사드립니다! 📌 당첨자는 중복 응답을 제외한 뒤, 정답 제출자 중 랜덤 추첨을 통해 선정되었습니다. 👉 당첨자 명단 보러가기 https://docs.google.com/spreadsheets/d/15KiuBVcbs8b92Hz4K0TA3NTL4alzCFGnOBO5WftHpxQ/edit?usp=sharing 🎁 이벤트 상품 - BHC 후라이드 + 콜라 1.25L 기프티콘 (5명) - 메가MGC커피 ICE 아메리카노 기프티콘 (50명) 📦 상품은 구글폼에 제출해주신 휴대폰 번호로 순차적으로 발송될 예정입니다. 많은 관심과 참여 감사드립니다 🚀
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🔗 [XRP Ledger와 XRPL EVM Sidechain, Axelar App 지원] XRP Ledger와 XRPL EVM Sidechain이 Axelar App 지원 네트워크에 추가되어, XRPL과 다른 지원 체인 간 자산을 앱에서 직접 브릿지할 수 있습니다. 지난 5월 신규 인터페이스 공개 이후 Solana에 이어 XRPL 지원까지 더해지며, Axelar App에서 이용할 수 있는 네트워크가 꾸준히 늘어나고 있습니다. 아래 링크에서 확인해 보시기 바랍니다👇 http://app.axelar.network
📢 [Axelar: InteropBeat로 본 상호운용성 솔루션 보안 구조 비교] Web3 자산과 데이터가 여러 체인으로 분산되면서 상호운용성 레이어는 핵심 인프라이자 주요 보안 리스크가 됐습니다. 브릿지 보안의 기준은 단순히 몇 개 체인을 연결하는지가 아니라, 체인 간 거래를 누가 어떤 구조로 검증하고 승인하는지에 있습니다. 이번 글에서는 InteropBeat의 보안 임계값 데이터를 바탕으로 Axelar, LayerZero, CCIP, Wormhole의 검증 구조를 비교합니다. 👉 자세한 내용은 블로그에서 확인해보세요 https://blog.catalyze-research.com/176370
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📢 [Axelar App 체험 이벤트 리마인드] 안녕하세요, Axelar Korea 커뮤니티 여러분. 현재 진행 중인 Axelar App 체험 이벤트를 다시 한 번 안내드립니다. 이벤트 기간 중 Axelar App에서 크로스체인 브릿지를 1회 완료하시고, 사용 경험에 대한 간단한 설문을 제출해 주시면 추첨을 통해 경품을 드립니다. ✅ 참여 방법 1. 이벤트 기간 중 Axelar App에서 크로스체인 브릿지를 1회 완료 - 엑셀라 앱 : https://app.axelar.network/ 2. 아래 설문 문항에 답변 제출 - https://forms.gle/TANht7YRWxheVCRW8 🔰 브릿지가 처음이신가요? 처음 사용하시는 분들도 아래 가이드를 따라 하시면 쉽게 참여하실 수 있습니다. - 가이드 확인하기 : https://blog.…
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🏦 [Axelar, 2026년 기관용 상호운용성 인프라 집중] Common Prefix의 Nikolaos Kamarinakis CTO는 최근 인터뷰에서 Axelar의 2026년 핵심 전략으로 기관용 인프라 고도화와 한국 시장 확대를 제시했습니다. 🔗 이번 인터뷰에서는 Axelar가 보안성, 안정성, 신뢰성을 기반으로 금융기관이 활용할 수 있는 상호운용성 인프라로 발전하고 있다는 점이 주요하게 다뤄졌습니다. 🇰🇷 또한 한국 원화 스테이블코인 및 토큰화 자산 논의, 하나금융TI와의 PoC도 함께 언급되었습니다. 자세한 인터뷰 내용은 아래 기사에서 확인해 보시기 바랍니다👇 https://www.nexblock.co.kr/article/1002522
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @axelar_kor_update. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 765,187 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“엑셀라 네트워크 한국 공지채널 (Axelar Network)” (@axelar_kor_update), 2,219 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/axelar_kor_update.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.