Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Attention Signs

@attnsigns

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

34subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002335623339
TypeChannel
Username@attnsigns
DescriptionYet another ML/DL channel
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded11 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/attnsigns

Growth

347 August 2026 — 34 subscribers11 August 2026 — 34 subscribers7 August 202611 August 2026
2 measurements spanning 3 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 33–35 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 00:1634no change
7 Aug 2026, 16:3434first reading

Engagement

18 posts held, back to 24 July 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 1 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
34
Links
58

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

45 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 91.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥4191.1%
12.22%
👍12.22%
😢12.22%
🫡12.22%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 45reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 24 July 2025 to 1 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

1 Dec 2025, 12:28 UTC68 views3 reactionsread 11 August 2026

Часть 2. Да даже возьмём нашу речь, попробуйте назвать хотя бы 20 рандомных слов подряд - где-то после десятого вы обязательно запнётесь и начнёте задумываться над следующим словом или набором слов. А если попытаетесь поймать себя в этот момент на мысли - обнаружите, что мозг пытается найти следующую ассоциацию (не напоминает, случаем, скрытые активации MLP?..). Начиная что-то говорить, мы не знаем, как закончится п

🔥3

1 Dec 2025, 12:28 UTC55 views2 reactionsread 11 August 2026

Посмотрел тут интервью Ильи Суцкевера (и почитал комменты заодно) Прикольно, пару интересных мыслей есть, но в общем - как по мне, много воды и того, что уже всем давно известно. Но некоторые тейки и комменты людей под постами пабликов сподвигли меня на очередной дамп регистра мыслей (как оно чаще всего и происходит, в принципе) 🫨 Можно даже дать такое громкое название посту - мы ближе, чем кажется (часть 1) И да,

🔥2

18 Nov 2025, 19:26 UTC63 views2 reactionsread 11 August 2026

Вышла Gemini 3 Вероятно, многие уже заметили релиз, а некоторые негодуют о том, что случилось с результатами по коду (они улучшились незаметно). Я пока еще не успел достаточно потыкаться, но то, что это одна из лучших моделей на рынке - можно сказать с уверенностью. Хотелось бы спекулятивно отметить возможный вижн гугла и того, для чего, собственно, эта модель. Вероятно, сейчас мир (топ ai компании) начал достигат

🔥2

30 Sept 2025, 14:50 UTC98 views2 reactionsread 11 August 2026

За последнее время много разного повыходило, начиная от обновлений закрытых моделей, заканчивая новой линейкой Qwen с сотнями миллиардами параметров. Но самое интересное - нам представили пару новых архитектурных модификаций! Я говорю о Qwen-Next и DeepSeek v3.2. Давайте посмотрим, что там под капотом, сегодня на приёме - новенький ГлубокийПоиск в3.2 😄 Парням было мало преимущества скоростной генерации MoE архитекту

👍1🔥1

24 Sept 2025, 22:02 UTC62 viewsread 11 August 2026

О, кто-то тоже додумался до такой штуки. Интересно, вдохновлялись ли они AS-Pharade?.. 😂

24 Sept 2025, 22:02 UTC81 views1 reactionsread 11 August 2026
Forwarded from @data_secretsPhoto

Teaching LLM to Plan: разбираем свежую громкую статью от MIT про новый подход к обучению моделей мыслить Как мы уже много раз писали, сейчас ризонинг (хотя он и работает замечательно) – это на самом деле никакой не ризонинг. Рассуждения в LLM называются так чисто условно: на деле мы остаемся в абсолютно той же парадигме, просто модель теперь генерирует для ответа больше токенов. А вот как научить LLM действительно

🔥1

2 Sept 2025, 09:31 UTC88 views3 reactionsread 11 August 2026

Важный апдейт! Я скоро буду мигрировать в другую компанию, даже не знаю, будет ли там время/возможность запускать обучение будущих моделей.. Но даже если такой возможности не предвидится - думаю, буду арендовать сервера с GPU. В связи с этим, сделал коммит с имплементацией Dynamic Finetuning (DFT), о котором писал выше, можно пробовать тренироваться таким методом) Так же, всё-таки решил залить экспериментальную мо

🔥3

22 Aug 2025, 15:09 UTC81 views6 reactionsread 11 August 2026

Ну что, момент настал! AS-GPT-5 Своего рода magnum opus того, чем я последние полгода занимался. До этого момента я обучал только готовые модели, включая модель от Ruadapt с замененным токенайзером. И хоть получалось неплохо, на некоторых задачах метрики росли, мы даже смогли залететь на арену (кстати, Watari до сих пор там!). А если вспомнить про первые потуги заводить GRPO, когда ни у кого не было примеров, да и

🔥6

18 Aug 2025, 08:44 UTC74 views4 reactionsread 11 August 2026

Апдейт спустя 10 дней: - Модель всё ещё обучается, я успел столкнуться с проблемами, включая нахождение аппаратной ошибки карты и битых чекпоинтов, но.. всё благополучно победил, пришлось некоторые этапы рестартить, конечно, без жертв не обошлось - Я довайбил сайт проекта - attn-signs-center, он почти полностью написан Gemini 2.5 Pro, поскольку я разбираюсь в вебе чуть менее чем никак. Там планирую тоже выпускать "ст

🔥4

8 Aug 2025, 09:40 UTC83 views2 reactionsread 11 August 2026

Я тут обнаружил, что с ядром flash-attn3 я могу спокойно держать обучение в 8192 max_len и не падать в ООМ на одной машине с двумя хопперами! И к тому же, теперь я могу держать GRPO обучение на одной ноде, а инференс vLLM на второй, без надобности коммуникаций друг с другом карт. И даже не нужны эти свитчи (которые блин до сих пор не могут завести на нашем ЦОДе, потому что боже, благослови импортозамещённые айти техн

🔥2

7 Aug 2025, 11:59 UTC74 views3 reactionsread 11 August 2026
Photo

Ещё апдейты: Пока жду инфру, работаю над сайд-квестами и генерирую датасеты. Из недавних достижений: - Библиотека MyLLM получила целых 15 звёздочек на github'е, а значит, многим людям фреймворк пришёлся по душе и, наверное, оказался полезным - Наш последний чистый математический ризонер (GPTR-8b-v2) скачали более 650 раз и продолжают скачивать - это не может не радовать, думаю, народу нужны сильные русские ризонеры.

🔥3

6 Aug 2025, 09:21 UTC65 views4 reactionsread 11 August 2026

В общем, да, вышел GPT-OSS (open source series или что-то в этом роде), первый за 6 лет открытый релиз OpenAI. И, если честно, не понимаю, почему многие захейтили модель. Чтобы понять, почему и зачем - нужно посмотреть, что сейчас есть предлагает опенсорс: - Есть сильные средние модели для запуска на high-end consumer GPU вроде Qwen3 - Есть очень сильные модели для запуска на серверных GPU типа GLM и DeepSeek - Есть

🔥31

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @attnsigns. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Attention Signs” (@attnsigns), 34 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/attnsigns.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.