2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 197–199 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 11:34
198
no change
7 Aug 2026, 16:29
198
first reading
Engagement
11 posts held, back to 20 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 28 July 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Photos
78
Videos
25
Links
27
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
1m 50s
Average length
14s
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
2,803 reactions across 9 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 33.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
945
33.7%
🔥
832
29.7%
👍
311
11.1%
⚡
156
5.57%
❤🔥
147
5.24%
🥰
142
5.07%
👏
122
4.35%
🕊
48
1.71%
👻
40
1.43%
🙏
25
0.892%
👌
17
0.606%
🍓
9
0.321%
💯
4
0.143%
😁
3
0.107%
🐳
2
0.071%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,803reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 20 July 2025 to 28 July 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
3
of 11 we hold a reading for · 27%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @atasha_blog. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 11 most recent posts we hold for this entry, published 20 July 2025 to 28 July 2025. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Гигантские объекты —
Ещё один нейротренд 💥
~ Заходим в Бот,
Дизайн с ИИ, Sora
~ Пишем промт:
Создай фотореалистичную сцену в соотношении сторон 4:3.
гигантская пачка пельменей, точно передающая открытой стороной вниз её ДИЗАЙН БУЛЬМЕНИ, балансирует на фоне пышной зелёной горы в долине в стиле высокогорья. Пачка наклонена открытой стороной вниз и высыпает пельмени, из открытой части пачки. Пелмени реалистично под…
💡 Что я тут нашла?
Крутой сервис для нейрофотосессий!
✨ Хочешь фото в новом образе, без студии и визажиста?
Этот нейросервис 🔥
Создаёт реалистичные фото по твоему описанию или превращает обычный снимок в арт, аниме или даже LEGO-версию тебя 🙃
🎨 Возможности реально удивляют:
– Меняй одежду, фон, макияж — одним касанием
– Любая сцена, эпоха или стиль
– Делай видео из одного фото
– Хочешь — добавь магию, хочешь — дел…
✨ Нейросеть или магия?
Смотри, какая красота.
Это нейрофотосессия, созданная с нуля из одной идеи и правильного промта.
🧠 Нейросети сегодня — это твой личный фотограф и стилист.
А главное — всё в твоих руках.
Ты можешь:
— 📸 Заказать нейрофотосессию у меня и получить образ, который подчеркнёт твою уникальность.
Или
— 🎓 Научиться создавать такие фото самостоятельно — уроки уже в ЗК.
Ты узнаешь:
• как писать сильные …
Самый нашумевший тренд с вылетающими предметами 😁
А у меня с подарком судьбы.. ну почти..
Как сделать? Всё просто!
Переходим в БОТ
Выбираем «Видео будущего»
«VEO» пишем промт (оставила в комментариях) нужно лишь просто адаптировать под себя .
Запускаем генерацию и получаем результат.
Потом небольшой монтаж в CapCut
Трендовое видео готово ❤️
_
Заказать нейровидео, нейрофото..
👉 @NattaDu
_
🔒 Закрытый канал "НейроУ…
Эффект морфинга 🔥
Как превратить один объект в другой?
Изображения я делала в нейросети
https://preview.reve.art/app/explore
она бесплатная 🤫
Далее идем в KLING. загружаем 2 изображения (чтобы был переход из одного объекта в другой) и пишем промт:
360 camera rotation to the right, morphing effect
Далее все видео монтируем в CapCut ✍️
***
Как создать такие изображения в нейросети рассказываю в своем закрытом кана…
👩💻 Сидела, сидела… и создала говорящего аватара!
Да-да, теперь я — не я, а цифровая я 😎
Фото и видео сделано в нейросети, только голос мой 😄
Что это значит?
💡 Не нужно тратить часы и дни на макияж, свет и 100500 дублей.
Теперь ролики делают сами себя. А я в это время пью кофе (или создаю что-то новенькое 🤖).
Рассказываю пошагово:
- Открываем БОТ
- Выбираем "Видео будущего" - нейросеть "HeyGen"
- Загружаем свое ф…
Привет! 👋
Я продолжаю делиться своими работами в нейросетях, и сейчас участвую в марафоне, где каждый день изучаем новые нейросети и выполняем практические задания.
Вот такие работы получились с помощью нейросетей ✨
Гигачат, Шедеврум и Кандинский (они бесплатные)
*уроки по ним уже добавила в ЗК.
😊 Так классно быть в чате с единомышленниками: вдохновляться, находить новые фишки, делиться опытом, получать обратную …
Есть снимки, которые дороги сердцу ❤️ портреты бабушек, кадры из детства, семейные фото с плёнки.
⠀
Теперь их можно не просто восстановить, ещё и оживить.
⠀
📽
Я превращаю старые фотографии в короткие видео — с лёгким движением камеры, дыханием ветра в волосах и живыми эмоциями. Всё это сохраняет атмосферу прошлого и добавляет к ней дыхание настоящего.
⠀
Если у тебя есть такие фото — присылай в личку. Сделаю пробный …
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @atasha_blog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НЕЙРОФОТО & ВИДЕО ❤️” (@atasha_blog), 198 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/atasha_blog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.