Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Engineering notes | Артур Илькаев

Channel

Engineering notes | Артур Илькаев

@artrblog

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,596subscribers

+8 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001999818308
TypeChannel
Username@artrblog
CreatedBetween 1 November 2023 and 30 April 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live30 August 2026
Measurements held10
Confirmed unchanged1 time, most recently 30 August 2026
On Telegramt.me/artrblog

Growth

1,5881,5961,5927 August 2026 — 1,588 subscribers7 August 2026 — 1,588 subscribers8 August 2026 — 1,589 subscribers10 August 2026 — 1,590 subscribers13 August 2026 — 1,591 subscribers16 August 2026 — 1,593 subscribers20 August 2026 — 1,595 subscribers24 August 2026 — 1,593 subscribers27 August 2026 — 1,595 subscribers30 August 2026 — 1,596 subscribers7 August 202630 August 2026
10 measurements spanning 23 days, net +8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,587–1,597 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
30 Aug 2026, 07:541,596+1
27 Aug 2026, 10:441,595+2
24 Aug 2026, 00:541,593-2
20 Aug 2026, 03:521,595+2
16 Aug 2026, 22:231,593+2
13 Aug 2026, 12:581,591+1
10 Aug 2026, 19:161,590+1
8 Aug 2026, 05:111,589+1
7 Aug 2026, 21:171,588no change
7 Aug 2026, 13:511,588first reading

Engagement

16 posts held, back to 6 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
51.4%
avg views ÷ 1,596 subscribers
Avg views / post
821
1 post measured
Reaction rate
4.51%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held16 (6 April 20266 August 2026)
Views total821
Reactions total37
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 21:17 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
45s
Average length
45s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

720 reactions across 16 posts, in 18 distinct kinds. The most used accounts for 29.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥21529.9%
19026.4%
👍11015.3%
😁628.61%
🤯557.64%
custom 5208901620368159575273.75%
❤‍🔥141.94%
101.39%
💅81.11%
💘70.972%
😱70.972%
👀30.417%
💊30.417%
🤣30.417%
🫡30.417%
😴10.139%
🙈10.139%
🤨10.139%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 720reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 6 April 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 09:21 UTC821 views37 reactionsread 7 August 2026

Tinder-фильтр на hh Мы научились обходить автофильтры: года опыта, возраст, ключевые слова. Когда все попали в выдачу к рекрутерам, им нужно как-то отобрать кандидатов на скрининг. Как это сделать с при таком объёме, если формальные требования прошли все? Я следил за динамикой десятков резюме учеников, могу с уверенностью заявить: существует Tinder-фильтр. Работает он так: 1. Название компании в резюме. Это должно

17🔥13💘7

29 Jul 2026, 18:58 UTC≈1,340 views39 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @pablo_neuroPhoto

Photo, posted without a caption

😁26custom 520890162036815957554🫡2👍1🤣1

26 Jul 2026, 15:43 UTC≈1,900 views30 reactionsread 7 August 2026
Photo

Я наконец догадался записать видос как устроено менторство, а не рассказывать одно и то же всем по 30 минут. Внутри подробно про: 1. Весь путь по этапам от изучения языка до трудоустройства и прохождения СБ 2. Как устроено личное ведение, сколько звонков и тд 3. Показываю роадмап по всем темам с собесов 4. Как устроена инфраструктура: записи собесов, кросс-моки, бот с вакансиями и другие автоматизации 5. Честно про

13🔥8😁6👀3

23 Jul 2026, 16:41 UTC≈1,870 views25 reactionsread 7 August 2026
Photo

Revolut & Plata: помогаю с наймом Последние месяцы Revolut и Plata активизировали найм. Я снимал разбор System Design в Revolut, ко мне заходят с просьбой подготовиться. Мои ученики тоже активно собесятся в Revolut и в хайпующую Plata от создателей ТБанка. Учтите несколько вещей, прежде чем идти к ним: 1. Они нанимают по принципу «fast hire - fast fire». Будете плохо работать — быстро вылетите. 2. Нужен обязательны

👍9🔥96😴1

3 Jul 2026, 11:33 UTC≈3,110 views54 reactionsread 7 August 2026
Photo

ЧТО ТВОРИТ FABLE 5 Пишу для платформы получение вакансий из разных источников. Добавляю зарубежные levelfs.fyi и indeed.com. Следите за пальцами, что сделал Fable: 1. Сделал реверс-инженеринг запросов с сайта. 2. Нашел internal api без авторизации (ни куки, ни токена). Все ответы от api зашифрованны. 3. Понял, какой алгоритм шифрования используется. 4. Понял, что ключ выводится из захардкоженной в коде строки "leve

🤯34🔥11😱7😁2

24 Jun 2026, 16:25 UTC≈2,750 views64 reactionsread 7 August 2026
Photo

В компаниях научились нанимать? Моему ученику на собесе в Сбере попался сложнейший вариант лайвкодинга. Кидают заготовленный проект, ты шаришь экран и два часа гуляешь по проекту: интервьюер тыкает в строчку и спрашивает «а почему здесь так?», «а что сломается, если…», «а перепиши вот это». И в конце — дописать живую фичу. Это более адекватный формат, чем просто лайвкод на вайтборде. Тут сразу видно: как ты ориенти

👍38❤‍🔥14101🤨1

17 Jun 2026, 07:21 UTC≈2,340 views19 reactionsread 7 August 2026
Photo

В чате учеников 120 человек. Я поражен, сколько людей прошло через меня. Год назад я не мог представить, что дойду до таких объемов. Такую ораву, естественно, я не могу обрабатывать один. Ученики, которые получили хорошие офферы и проявляли себя, становятся кураторами и ведут других. Для меня это самый здоровый формат роста. Человек недавно закончил эпопею с выходом на рынок, понимает что происходит, и может помочь

8🔥7👍4

15 Jun 2026, 16:53 UTC≈2,060 views32 reactionsread 7 August 2026
Photo

Я зависим от вайбкодинга Каждый день без передышки занимаюсь этим. Не могу ни спать, ни есть, ни гулять... Только видишь завершенную задачу — сразу даешь другую, и только и думаешь над фичами. Говорят, у некоторых распадаются семьи, а кто-то сходит с ума. Fable 5 была доступна всего 2 дня до ограничений правительства США. За это время я сделал задачу, с которой не справлялись gpt-5.3-codex, gpt-5.4, gpt-5.5 и opus

😁13custom 52089016203681595759🔥8💊1🙈1

28 May 2026, 16:04 UTC≈2,620 views36 reactionsread 7 August 2026

Все вопросы собесов по каждому направлению — в одном месте Когда идешь на собеседование — лучше знать, что спрашивают в конкретной компании. Ты пытаешься узнать у друзей или в профильных чатах — люди вспоминают максимум треть вопросов. Тогда ты покупаешь подписку на записи собесов — смотреть их очень долго и скучно. В моем сервисе можно получить доступ к вопросам и задачам в любую компанию. База постоянно обновляет

15🔥13💅8

8 May 2026, 11:13 UTC≈3,020 views33 reactionsread 7 August 2026
File

PDF-анализ собеседования.

🔥226👍5

8 May 2026, 11:13 UTC≈3,000 views31 reactionsread 7 August 2026
Video

«Мы выбрали другого кандидата», «спасибо за интерес», «будем на связи». Знакомо? После таких ответов HR непонятно главное — что именно ты сказал не так? Без анализа ошибок ты просто снова пойдешь на собеседование и получишь отказ. Заветный оффер придется ждать долго. Есть решение — мой сервис, который разбирает собеседования: - загружаешь запись; - через пару минут получаешь подробную обратную связь; - понимаешь,

👍15🔥96😁1

7 May 2026, 11:02 UTC≈2,280 views23 reactionsread 7 August 2026
Photo

В бот для анализа ваших собесов загружено 623 собеса! Это очень много. Спасибо менторам, которые используют для учеников. Ох сколько же я денег потратил на токены... Скоро релиз фичи, с которой можно вычленять вопросы и задачи из любых последних собесов. А пока можете воспользоваться анализом тут: @offerfactorybot

🔥118👍4

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @artrblog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Engineering notes | Артур Илькаев” (@artrblog), 1,596 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/artrblog.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.