Channel
@artificial_AI_intelligence
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
11,339subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001722210732 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @artificial_AI_intelligence |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 29 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/artificial_AI_intelligence |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 55% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 23:56 | 11,339 | +6 |
| 15 Sept 2026, 19:55 | 11,333 | -6 |
| 12 Sept 2026, 10:18 | 11,339 | +3 |
| 10 Sept 2026, 06:42 | 11,336 | -5 |
| 6 Sept 2026, 21:59 | 11,341 | -11 |
| 4 Sept 2026, 10:57 | 11,352 | +8 |
| 2 Sept 2026, 19:43 | 11,344 | +1 |
| 1 Sept 2026, 17:52 | 11,343 | -1 |
| 31 Aug 2026, 18:38 | 11,344 | -5 |
| 29 Aug 2026, 16:33 | 11,349 | -1 |
| 27 Aug 2026, 17:03 | 11,350 | +4 |
| 26 Aug 2026, 20:34 | 11,346 | -4 |
| 25 Aug 2026, 20:23 | 11,350 | -1 |
| 24 Aug 2026, 18:26 | 11,351 | -8 |
| 23 Aug 2026, 05:54 | 11,359 | -2 |
| 21 Aug 2026, 19:26 | 11,361 | -2 |
| 20 Aug 2026, 19:35 | 11,363 | +8 |
| 19 Aug 2026, 19:12 | 11,355 | +5 |
| 18 Aug 2026, 18:04 | 11,350 | -2 |
| 17 Aug 2026, 17:07 | 11,352 | first reading |
20 posts held, back to 10 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 43 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 28 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
80 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 88.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 71 | 88.8% | |
| 👏 | 4 | 5.00% | |
| 🔥 | 3 | 3.75% | |
| 👍 | 2 | 2.50% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 80 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 May 2026 to 28 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📢✨ يسعدنا أن نعلن عن تجميع جميع دروس Python للمبتدئين التي تم نشرها سابقًا في كتاب إلكتروني PDF واحد الجزء الأول، ليسهّل عليكم التعلم والمتابعة خطوة بخطوة من الصفر حتى بناء أول مشروع تطبيقي. 🐍📘 📚 يحتوي الكتاب على الدروس المنجزة من الدرس 01 الى الدرس 11، مع شرح مبسط وأمثلة عملية مناسبة للمبتدئين. 📥 للحصول على رابط تحميل الكتاب مجانًا: ✍️ اكتب في التعليقات رأيك حول هذا الكتاب : "كتاب بايثون" 📥 رابط التحميل مباشرة ب…
❤7
كنت في كل مرة اسوي مشروع جديد في flutter كان لازم أجهز كل الإعدادات الاساسية والمعمارية والادوات اللازمة، فكان لازم أجهز: ✅ Clean Architecture منظمة وقابلة للتوسع ✅ Dark/Light Theme و Localization ✅ Routing باستخدام GoRouter ✅ Dependency Injection باستخدام GetIt ✅ API, Caching, Pagination & Error Handling ✅ Flavors للـ Development و Production ✅ Responsive Design وأشياء كثيرة.. فلذلك سويت معمارية flutter clean arch…
🔥 500+ مشروع ذكاء اصطناعي جاهز للتعلم والإلهام! 🤯 إذا كنت تريد تعلم الذكاء الاصطناعي من خلال مشاريع حقيقية، فإن AI Project Gallery على GitHub يجمع مئات المشاريع في مجالات مختلفة مثل: 🤖 AI Agents 💬 Chatbots 🖼️ Computer Vision 🎙️ Speech Recognition 📊 Machine Learning 🧠 Deep Learning ⚡ Automation ✅ مشاريع جاهزة مع الكود ✅ أفكار لبناء Portfolio قوي ✅ مناسب للمبتدئين والمحترفين ✅ مصدر ممتاز للإلهام والتعلم العملي بدل …
🚨 هل تعلم أن MIT أتاحت مجموعة من أفضل كتب الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مجانًا للجميع؟ إذا كنت تريد بناء مسار علمي قوي في AI وMachine Learning، فلا تقفز مباشرة إلى النماذج المتقدمة أو أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة. ابدأ بالأساسيات الصحيحة، ثم انتقل تدريجيًا إلى المستويات الأعلى. 🔷 المستوى الأول: بناء الأساس الرياضي والفكري ✅ 1. Foundations of Machine Learning 👨🏫 المؤلفون: Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet…
🔥 موقع مجاني لإنشاء صور باستخدام GPT-Image 2 الآن يمكنك إنشاء صور احترافية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مجانًا تمامًا! 😍 ✅ جودة صور عالية جدًا ✅ يدعم الحفاظ على نفس الطابع ✅ سهل وسريع الاستخدام ✅ مناسب لمنشئي المحتوى والمصممين 🎨 🎊 الموقع مفاجأة حقيقية! 🔥 ✅ https://lve.to/azdhgs7xry #ذكاء_اصطناعي #تقنيات #صور
❤1
👨🎓 دورات إحتراف Claude وأدواته 🎓 أكاديمية Anthropic للتعلم لدى Anthropic منصة تعليمية رسمية تقدم دورات مجانية لتعلم استخدام Claude ومنتجاتها، تناسب المبتدئين والمطورين. أبرز الدورات فيها: 🟠 Claude 101 : أساسيات استخدام Claude في المهام اليومية والميزات الأساسية. 🟣 Claude Code 101 : تعلم دمج Claude Code في سير عمل التطوير اليومي. 🟢 Building with the Claude API : دورة شاملة للمطورين الذين يعملون مع واجهة برمجة…
❤4👍1
🔥 500 مشروع AI جاهز… مجانًا! 🤯 إذا كنت تريد تعلم بناء AI Agents وتطبيقات الذكاء الاصطناعي عمليًا، فهذا المستودع على GitHub يجمع أكثر من 500 مشروع وأفكار AI Agents في مختلف المجالات. 🚀 ✅ مشاريع جاهزة للتعلم ✅ أفكار للتطبيقات والـ Startups ✅ أمثلة عملية باستخدام أحدث تقنيات AI ✅ مناسب للمبتدئين والمحترفين مصدر رائع لبناء مشاريع حقيقية وتطوير مهاراتك في الذكاء الاصطناعي. 💻✨ ✅ رابط الموقع👇 💎 https://lve.to/jlf5xlltm…
🔥3
📚 الكتب المنشورة في القناة في مجال البرمجيات 📥 1- مجموعة كتب في برمجية EViews: https://lve.to/vonuhjubod 2- مجموعة كتب في برمجية SPSS: https://lve.to/qinsyjhuse 3- مجموعة كتب في برمجية R: https://lve.to/hmoxr7dr9b 4- مجموعة كتب في برمجية Python: https://lve.to/mw31ybbhmm 5- مجموعة كتب في برمجية STATA: https://lve.to/46uwsgovpa 6- مجموعة كتب في برمجية SAS: https://lve.to/q7teey9do5 7- مجموعة كتب في برم…
❤4
📗 كتاب إحتراف البرمجة كائنية التوجه مع ++C من الصفر. تعلم OOP بأسلوب مبسط وعملي مع أمثلة حقيقية ومشاريع تؤهلك لسوق العمل في هندسة البرمجيات 💲 سعر الكتاب : 2$ 💳 وسائل الدفع: ◽🔸️ PayPal ▫️🔸️ USDT
❤5
🔥 أفضل 50 موقع ذكاء اصطناعي مجاني في 2026 👇 1- NotebookLM.google.com – تلخيص وفهم الملفات 2- Perplexity.ai – بحث ذكي سريع 3- ChatGPT.com – كتابة وأفكار 4- Claude.ai – تحليل وكتابة 5- Gemini.google.com – مساعد جوجل 6- Copilot.microsoft.com – مساعد مايكروسوفت 7- Poe.com – عدة نماذج AI 8- You.com – بحث وكتابة 9- Phind.com – بحث للمبرمجين 10- HuggingFace.co – موديلات AI مفتوحة 11- RunwayML.com – فيديو ومونتاج…
❤16
💥 أداة مجانية لتحميل الفيديوهات من أكثر من 10,000 موقع في ثوانٍ! إذا كنت تبحث عن طريقة بسيطة لتحميل الفيديوهات أو الصوت أو حتى الصور من الإنترنت بدون برامج معقدة، فهذه الأداة قد تكون ما تحتاجه. من خلال هذا الموقع يمكنك تحميل المحتوى من أشهر المنصات العالمية بسهولة تامة. كل ما عليك فعله هو: 1️⃣ نسخ رابط الفيديو من أي منصة 2️⃣ لصق الرابط في الموقع 3️⃣ اختيار الجودة أو الصيغة وتحميل الملف الموقع يدعم العديد من المن…
❤5
⁉️ هل تريد أن تتعلم لغة البرمجة html و css و js بطريقة عملية وبدون تعقيد؟ ✏ HTML, CSS, Java, & JavaScript: Full Stack Programming Course ♻️ نرشح لك هذه القناة المميزة👇 https://t.me/canva4ever/694 🎯 فرصة لك للإنضمام الآن للقناة
❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @artificial_AI_intelligence. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 9 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“البرمجة و الذكاء الإصطناعي” (@artificial_AI_intelligence), 11,339 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/artificial_AI_intelligence.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.