Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for АРОМАТ решает ВСЕ!

Channel

АРОМАТ решает ВСЕ!

@aromatdlyvas

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

389subscribers

-4 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002517534410
TypeChannel
Username@aromatdlyvas
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live23 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 23 August 2026
On Telegramt.me/aromatdlyvas

Growth

3893933917 August 2026 — 393 subscribers8 August 2026 — 393 subscribers15 August 2026 — 391 subscribers23 August 2026 — 389 subscribers7 August 202623 August 2026
4 measurements spanning 16 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 388–394 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
23 Aug 2026, 22:16389-2
15 Aug 2026, 18:02391-2
8 Aug 2026, 06:00393no change
7 Aug 2026, 19:01393first reading

Engagement

19 posts held, back to 20 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
1.59%
avg views ÷ 389 subscribers
Avg views / post
6.2
10 posts measured
Reaction rate
27.6%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held19 (20 July 20267 August 2026)
Views total62
Reactions total8
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 06:00 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

33 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 42.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1442.4%
🔥1030.3%
515.2%
👀26.06%
👏26.06%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 33reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 20 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 13:58 UTC5 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

Что нового происходит в мире парфюмерии? Делюсь тем, что меня действительно заинтересовало. 👇 За последнее время я заметила несколько интересных тенденций. Некоторые мне очень нравятся, а к некоторым отношусь с осторожностью. Расскажу почему. Тренд №1. Один аромат — уже не модно. Всё чаще парфюмерные эксперты говорят не о "парфюме на всю жизнь", а о парфюмерном гардеробе. Как у нас есть одежда для офиса, прогу

👍1

6 Aug 2026, 11:02 UTC6 views3 reactionsread 8 August 2026

«А у неё получилось…» Или почему ваши страхи мешают вам найти СВОЙ аромат. 😊 Знаете, какие фразы я чаще всего слышу? - «Я вообще не разбираюсь в парфюмерии.» - «На мне все духи раскрываются не так.» - «Боюсь купить дорогой аромат, а потом разочароваться.» Знакомо? А теперь давайте посмотрим, что происходит с теми, кто всё-таки решается. ✨ «Я ничего не понимаю в ароматах.» Именно с этих слов началось наше зна

👍1👏1🔥1

5 Aug 2026, 17:10 UTC7 views1 reactionsread 8 August 2026

А ЧТО ВАС БЕСИТ БОЛЬШЕ ВСЕГО В БЛОГАХ ПАРФЮМЕРНЫХ СТИЛИСТОВ? Давайте сегодня честно. Без обид. Обещаю, ни один парфюмерный стилист в процессе опроса не пострадает. 😄 Что вас раздражает? - Когда каждый второй аромат называют «обязательно к покупке». - Когда после обзора хочется взять кредит на три флакона. - Когда описание звучит так: «Верхние ноты шафрана, сердце из засахаренного османтуса, база — влажная кора

🔥1

4 Aug 2026, 10:16 UTC7 viewsread 8 August 2026
Photo

Tea Blossom & Candy Ноты аромата: ликерный аккорд, цукаты, сухофрукты, абрикос, цветы чайного дерева, ладан, леденцы, ваниль, мускус, перуанский бальзам. 🍷Абрикосовый чай-физз Ингредиенты: - 150 мл черного чая - 50 мл абрикосового сока - 100 мл газированной воды - лед - несколько кусочков кураги Как приготовить: Соединить охлажденный чай и сок, добавить лед и курагу, долить газированной водой.

4 Aug 2026, 10:13 UTC7 viewsread 8 August 2026
Photo

Masala Tea & Tobacco Ноты аромата: кардамон, бергамот, мед, чай, корица, гвоздика, специи, бобы тонка, ваниль, молочные ноты, табак. 🍸Холодный чай «Масала» Ингредиенты: - 200 мл крепкого черного чая - ½ ч. л. меда - щепотка корицы - маленькая щепотка молотого кардамона - лед - кружок апельсина Как приготовить: Заварить крепкий чай, пока он горячий — растворить мед и добавить специи. Полностью охладить, перелить

4 Aug 2026, 10:11 UTC6 viewsread 8 August 2026
Photo

Neroli Tea & Bergamot Ноты аромата: бергамот, лимон, зеленый чай, нероли, ароматические ноты, ладан, пряности, древесные ноты, мускус. 🍹Цитрусовый айс-ти Ингредиенты: - 200 мл зеленого чая - 2 кружка лимона - 2 кружка апельсина - 1 ч. л. меда (по желанию) - 80–100 мл газированной воды - лед Как приготовить: Заварить зеленый чай, охладить. Добавить мед, цитрусы и лед. Перед подачей долить газированной водой.

4 Aug 2026, 10:09 UTC6 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

Blue Matcha & Vetiver Ноты аромата: апельсин, чай матча, мате, роза, ветивер, кедр, мускус. Напиток Матча-тоник с апельсином Ингредиенты: - 1 ч. л. порошка матча - 50 мл горячей воды - 150 мл тоника - лед - долька апельсина Как приготовить: Растворить матча в горячей воде венчиком. Наполнить стакан льдом, добавить тоник и аккуратно влить матча, чтобы получились красивые слои. Украсить апельсином.

👍1

4 Aug 2026, 10:03 UTC8 viewsread 8 August 2026
Photo

White Tea & Mimosa Ноты аромата: белый чай, абрикос, белые цветы, мимоза, ирис, кедр, мускус, ваниль. 🍹Лимонад «Белый чай и абрикос» Ингредиенты: - 200 мл охлажденного белого чая - 50 мл абрикосового сока или пюре - 100 мл газированной воды - лед - долька абрикоса - веточка мяты (по желанию) Как приготовить: Смешать чай и абрикосовый сок, добавить лед, долить газированной водой и аккуратно перемешать.

4 Aug 2026, 10:02 UTC5 viewsread 8 August 2026

Жаркий август - это время освежающих открытий. А что, если любимый аромат можно попробовать на вкус?! Это как путешествие парфюма в гастрономию! Делюсь с вами необычными рецептами прохладительных напитков, каждый из которых напоминает один из ароматов коллекции парфюма и повторяет его настроение и характер. Так что открывайте ароматы с новой, неожиданной стороны. Возможно, именно ваш фаворит зазвучит… в бокале.

3 Aug 2026, 13:23 UTC5 views2 reactionsread 8 August 2026

3 типа людей, которым парфюмерный стилист нужен просто срочно. 😄 Проверьте себя. Если узнали себя хотя бы в одном пункте — поздравляю, вы мой человек. 😄 Тип №1. «Жертва TikTok, YouTube и отзывов на маркетплейсах». «Этот аромат собирает по 100 комплиментов в день!», «Мужчины теряют голову!», «Купила — и теперь все спрашивают, чем пахну!» Вы тоже поверили? Заказали, получили, нанесли. И... почему-то вместо богини

👏1🔥1

31 Jul 2026, 15:51 UTC12 views1 reactionsread 8 August 2026

ДЕНЬГИ, ДЕНЬГИ, ДЕНЕЖКИ... Если честно, я уже чувствую, что сейчас у меня деньги потекут совсем не на парфюмерию, хотя без нее нет развития как профессионала. И даже не на путешествия. Я потратила уже за 2 приема консультаций стоматолога больше 10 000 руб. И это только начало трат. Чтоб вы понимали - без лечения. Да, именно так. И у меня нет критических проблем с зубами, просто откололся ранее пломбированный зуб

👍1

30 Jul 2026, 12:54 UTC12 views6 reactionsread 8 August 2026

ПАРФЮМЕРНЫХ СТИЛИСТОВ ЗАПРЕТИЛИ. Представили? Больше нельзя записаться на консультацию. Нельзя подобрать аромат с экспертом. Нельзя узнать, почему один парфюм раскрывается на вас роскошно, а другой вызывает головную боль и разочарование. Есть только полки магазинов, тысячи флаконов и вечное: «Ну... понюхаю вот этот». На первый взгляд кажется, что ничего страшного не произошло. Подумаешь, духи. Но давайте посм

👀2👍2🔥2

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @aromatdlyvas. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 537,540 of 1,627,445entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“АРОМАТ решает ВСЕ!” (@aromatdlyvas), 389 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aromatdlyvas.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.