RAID-Z vs обычные RAID: в чём разница? Обычные RAID (5, 6) - это технология 90-х: Есть "дыра записи" - при сбое питания данные и чётность могут разъехаться. Проверяют только чётность, а не сами данные. Rebuild диска на 10+ ТБ может длиться сутки. RAID-Z от ZFS - это эволюция: 🔹Атомарная запись - либо всё, либо ничего. 🔹Контрольные суммы каждого блока - битовая гниль не пройдёт. 🔹Восстановление читает только занят…

Channel
ARGO.TECH
@argo_technology_ist
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
230subscribers
-7 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002119822669 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @argo_technology_ist |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/argo_technology_ist |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 05:23 | 230 | -3 |
| 16 Aug 2026, 04:26 | 233 | -4 |
| 8 Aug 2026, 09:50 | 237 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:14 | 237 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 18 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 22.6%
- avg views ÷ 230 subscribers
- Avg views / post
- 52.0
- 1 post measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 1
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 29 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (18 February 2026 – 29 July 2026) |
| Views total | 52 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 09:50 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
48 reactions across 14 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 29.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 14 | 29.2% | |
| 🗿 | 8 | 16.7% | |
| 👍 | 7 | 14.6% | |
| custom 5253966672095636026 | 6 | 12.5% | |
| 🕊 | 5 | 10.4% | |
| 🔥 | 2 | 4.17% | |
| 🤯 | 2 | 4.17% | |
| 🫡 | 2 | 4.17% | |
| 👀 | 1 | 2.08% | |
| 👏 | 1 | 2.08% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 48reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 February 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Kubernetes управляет контейнерами (приложениями), ARGO SIII - данными. Это два разных, но идеально дополняющих друг друга уровня. Контейнеры в K8s смертны: перезапускаются,мигрируют, масштабируются. Локальный диск контейнера - как мел на доске: исчезает при перезапуске. Данные должны жить отдельно. Сценарий, который работает у всех: Ваше приложение в Kubernetes обращается к ARGO SIII по S3-протоколу (HTTP/API) и …
Snapshot в СХД АРГО: спасение за секунды Представьте: вы случайно удалили важную базу данных. Или шифровальщик зашифровал файлы. Или обновление приложения сломалось. Без Snapshot - это катастрофа и долгие часы восстановления. С Snapshot - это нажатие одной кнопки и откат к состоянию "до". Как это работает: ⏺Мгновенный снимок состояния данных в любой момент ⏺Хранит только изменения, а не всю копию - экономит место…
🇷🇺 Компания ARGO.TECH выпустила на рынок новую версию объектного хранения. Спешим напомнить, что мы выпустили новую версию продукта ARGO S3 Главное: ⏺Запуск с одного узла - не нужно разворачивать крупный кластер ⏺Масштабирование от 1 сервера до миллиардов объектов Кому подходит: Компаниям среднего сегмента, которые хотят хранить растущие объёмы данных внутри собственной инфраструктуры без зависимости от облачных п…
❤1
Сделано в России: ещё один шаг к технологическому суверенитету🇷🇺 СХД АРГО и платформа виртуализации UtiNet Glovirt подтвердили совместимость. Почему это важно: ⚡️Оба продукта - в Реестре отечественного ПО ⚡️Протестирована работа во всех сценариях ⚡️Открыта дорога к доверенным инфраструктурным решениям Для кого: ⚡️Госструктуры ⚡️Финансовый сектор ⚡️Промышленность Подробнее о продуктах: ARGO.TECH / UTINET
❤1custom 52539666720956360261
День России - не про громкие слова. Он про дом, где ждут, про знакомые с детства улицы и людей, которые говорят на одном с тобой языке. Мы храним данные, но сегодня просто желаем главного: пусть у каждого из вас будет надёжное место, где хранится всё дорогое. Семья, память, спокойствие. С праздником, страна. Берегите важное. 🇷🇺
👍4🕊2❤1
Компрессия в СХД АРГО: как это работает и почему вы уже этим пользуетесь Компрессия - это процедура перекодирования данных с целью уменьшения их объёма. То же самое, что сжатие данных. Компрессия в системах хранения данных - это технология, которая позволяет уменьшить объём хранимых данных, сжимая их прямо внутри системы хранения. Это помогает экономить место, ускорять доступ к данным и снижать нагрузку на сеть. П…
QoS в СХД ARGO.TECH: порядок в потоках данных QoS (Quality of Service) - это набор технологии и механизмов, который управляет производительностью СХД, расставляет приоритеты для ввода-вывода и справедливо распределяет ресурсы между томами (LUN), приложениями или пользователями. Зачем: ✅ Устраняет «шумных соседей» - копирование файлов не убивает другие сервисы ✅ Соблюдает SLA - базы данных работают быстро при любой…
Дедупликация в СХД ARGO.TECH В наших СХД дедупликация - не отдельная лицензия, а встроенная базовая технология, для удобства и экономии. Вот что она умеет: Inline - дубликаты удаляются в момент записи, до попадания на диск. Экономия с первой секунды. Экономия пространства - на тех же дисках помещается в 30 раз больше данных. Особенно эффективно для виртуальных машин и резервных копии. Снижение затрат - Умень…
Самые важные данные - это жизни людей. Сегодня мы говорим спасибо тем, кто сохранил их для нас. Технологии уходят на второй план. Главное - люди! С Днём Великой Победы! 🇷🇺 #АТбренд
❤2🕊1
Мы очень хотели сделать для вас мощный технологический пост про иерархию хранения, дедупликацию и магию СХД с поздравлениями к майским. Собрали примеры, но потом посмотрели друг на друга и поняли: 👉 Коллеги, а давайте после майских? 🤝 #АТбренд
❤3custom 52539666720956360263👍2👀1
💾 Экономное распределение пространства: как тратить меньше, а хранить больше Традиционный подход к выделению дискового пространства звучит так: «зарезервируем на всякий случай». В итоге - терабайты простаивают, деньги за оборудование потрачены, а пользы ноль. Технология тонкого выделения дискового пространства в продуктах ARGO.TECH работает иначе. Система не резервирует весь объём заранее. При создании диска занима…
custom 52539666720956360262
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @argo_technology_ist. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ARGO.TECH” (@argo_technology_ist), 230 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/argo_technology_ist.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.