Channel
@arab_python
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
820subscribers
+10 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001895358533 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @arab_python |
| Created | Between 1 October 2022 and 17 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 21 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 21 August 2026 |
| On Telegram | t.me/arab_python |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 21 Aug 2026, 20:38 | 820 | +2 |
| 15 Aug 2026, 01:45 | 818 | +5 |
| 8 Aug 2026, 02:35 | 813 | +3 |
| 7 Aug 2026, 09:17 | 810 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:56 | 810 | first reading |
20 posts held, back to 17 March 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 17 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
116 reactions across 14 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 68.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 79 | 68.1% | |
| 👍 | 36 | 31.0% | |
| 👏 | 1 | 0.862% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 116reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 March 2023 to 17 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
حلقات التكرار (Loops) في تطوير الـ Back-end، نلجأ كثيراً للتعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات؛ مثل: قراءة قائمة تحتوي على 1000 منتج من قاعدة البيانات، أو إرسال بريد إلكتروني لـ 500 مشترك. من غير المنطقي كتابة الكود لكل عنصر بمفرده، وهنا يأتي دور حلقات التكرار (Loops) لتنفيذ نفس الكود عدة مرات تلقائياً وبأسطر معدودة. في بايثون، لدينا نوعان أساسيان من حلقات التكرار: 1. الحلقة for تكرار بعدد محدد نستخدم for عندما نعرف…
❤3
اتخاذ القرارات - الجمل الشرطية (If Statements) في تطوير الـ Back-end، ستواجه دائماً مواقف تحتاج فيها لاتخاذ قرار؛ مثل: (إذا كان رمز المرور صحيحاً، اسمح للمستخدم بالدخول، وإلا اظهر له رسالة خطأ). في بايثون، نستخدم الكلمات المفتاحية التالية لتوجيه البرنامج: if (إذا): لفحص شرط معين، إذا كان صحيحاً ينفذ الكود التابع له. elif (أو إذا): اختصار لـ (Else If)، نستخدمها إذا لم يتحقق الشرط الأول وأردنا فحص شرط آخر بديل. els…
❤2
استقبال مدخلات المستخدم (User Input) في بايثون، نستخدم دالة تُدعى input() لاستقبال البيانات من لوحة المفاتيح. لكن هناك قاعدة مهمة جداً في بايثون: أي شيء يدخل عبر input() يعامله الكمبيوتر كنص (String) تلقائياً. إذا أردنا إجراء عمليات حسابية على المدخلات (مثل الضرب أو الجمع)، يجب أن نُخبر بايثون بتحويل هذا النص إلى رقم باستخدام int() للأعداد الصحيحة، أو float() للأعداد العشرية. هذا المفهوم يسمى تحويل أنواع البيانات (T…
❤1
المتغيرات وأنواع البيانات (Variables & Data Types) في البرمجة، المتغير (Variable) هو عبارة عن "صندوق" أو مخزن في ذاكرة الكمبيوتر، نعطيه اسماً ونحفظ داخله قيمة معينة لنستخدمها أو نعدلها لاحقاً. في بايثون، عندما نضع نصاً، يجب أن يكون بين علامات تنصيص "..." أو '...' ليعرف الكمبيوتر أنه نص عادي وليس أمراً برمجياً. أما الأرقام فنكتبها كما هي. إليك أهم 3 أنواع بيانات ستحتاجها دائماً في بناء الواجهات الخلفية (Back-end): …
اللهم احفظ عبادك المستضعفين وانصرهم على عدوهم لاتنسو اخوانكم من الدعاء
❤43👍8
#كود8 بلغة البايثون وظيفته حل المعادلات الرياضية التفاضلية يمكن استخدام بايثون لحل المعادلات التفاضلية باستخدام مكتبة scipy. هناك العديد من الطرق المختلفة للتعامل مع هذه المشكلة، ولكن هنا سنستخدم دالة solve_ivp التي تسمح بحل المعادلات التفاضلية بطريقة رقمية. لحل مثال بسيط، سنقوم بحل معادلة التفاضل الأولى y' = -2y مع الشرط الابتدائي y(0) = 1. يمكن القول أن هذه المعادلة تمثل نمو البكتيريا، حيث تنخفض بسرعة مع مرور الوقت…
❤5👍4
هناك عدة أنماط يمكن استخدامها مع f-strings، وفيما يلي بعض الأمثلة: 1- تمرير متغيرات داخل الأقواس المتكونة من فتحية وغلقية: name = "John" age = 30 message = f"My name is {name.upper()} and I'm {age*2} years old." print(message) النتيجة: My name is JOHN and I'm 60 years old. 2- تمرير قيم ثابتة داخل الأقواس المتكونة من فتحية وغلقية: message = f"5 multiplied by 5 is {5*5}" print(message) النتيجة: 5 multiplied by 5 is …
❤6👍4
ماهية صيغة #f_string في لغة البرمجة بايثون.؟ f-string هي اختصار لـ "formatted string literals" وهي طريقة جديدة لإنشاء سلاسل نصية (strings) مُهيأة (formatted) في Python 3.6 وما بعدها. تعمل f-strings عن طريق إضافة حرف f قبل السلسلة النصية (string)، مثل هذا المثال: name = "John" age = 30 message = f"My name is {name} and I'm {age} years old." print(message) سينتج عن هذا المثال السطر التالي: My name is John and I'm 30 …
❤2👍1
File, posted without a caption
#كود7 لعبة التخمين يختار فيه الكمبيوتر رقمًا عشوائيًا. ثم يحصل المستخدمون على تلميح لتخمين الرقم. في كل مرة يخمن فيها اللاعبون الرقم الخطأ ، تنخفض درجاتهم ويصبح بإمكانهم اختيار دليل آخر. سيحتاجون إلى وظائف لمقارنة الرقم المُدخَل مع الرقم المُخمن لحساب الفرق بين الاثنين ، ثم التحقق مما إذا كان يمكن استخدام الرقم في مشروع بايثون أم لا. ---------------------------------------- import random def play_game(): compu…
❤8👍2
File, posted without a caption
#كود6 بلغة البايثون لبرنامج مسابقات بحيث يكون عدة اسئلة مع التبديل العشوائي لترتيب الاسئلة في كل مرة يتم تشغيل البرنامج ولكل سؤال ٣ خيارات ايضا يتم التبديل بشكل عشوائي بترتيب خيارات الجواب و احدى هذه الخيارات يكون صح وفي حال اختار المستخدم الجواب الصح يزيد رصيده من النقاط ١٠ وفي حال اخطأ لايتم اضافة اي نقاط. import random questions = [ { "question": "ما هي عاصمة السعودية؟", "options": ["جدة", "ال…
👍4❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @arab_python. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 21 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“أكواد بايثون - python codes” (@arab_python), 820 subscribers as measured 21 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/arab_python.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.