Channel
@aptekaN666
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
1,118subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001071756632 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aptekaN666 |
| Created | 18 August 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/aptekaN666 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 03:51 | 1,118 | -1 |
| 6 Aug 2026, 17:20 | 1,119 | no change |
| 6 Aug 2026, 13:47 | 1,119 | first reading |
20 posts held, back to 1 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 18 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
367 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 41.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 153 | 41.7% | |
| ❤ | 140 | 38.1% | |
| 🤯 | 17 | 4.63% | |
| 🔥 | 14 | 3.81% | |
| 😢 | 14 | 3.81% | |
| 😱 | 13 | 3.54% | |
| 😁 | 12 | 3.27% | |
| 👎 | 4 | 1.09% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 367reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 August 2025 to 18 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @aptekaN666. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 1 August 2025 to 18 April 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
НПВП с лучшим профилем безопасности для верхних отделов ЖКТ: 🔳 циклооксигеназа-2-селективные НПВП: ◾️ целекоксиб (капсулы 100 мг, 200 мг) внутрь 100–200 мг в сутки ◾️ эторикоксиб (таблетки, покрытые оболочкой, 60 мг, 90 мг) внутрь 60–90 мг в сутки ◾️ мелоксикам (таблетки 7,5 мг, 15 мг) внутрь 7,5–15 мг в сутки ◾️ нимесулид (таблетки 100 мг, гранулы для приготовления суспензии внутрь, 100 мг) внутрь 100–200 мг в сутк…
❤12👍6
Суть этой безумно грустной истории можете прочитать на онлайнере - 1, 2 Мне хочется сказать - выводы делать нужно. Девять лет назад в Беларуси беду наделали цефтриаксон с лидокаином. Тогда за одну неделю медики зафиксировали сразу несколько случаев анафилактического шока на фоне их введения (один случай - смертельный). После этого было запрещено введение антибиотика внутривенно и внутримышечно дома. Сейчас он разр…
😢8❤1
EMA рекомендовал отозвать в ЕС регистрационные удостоверения (РУ) на лекарственные препараты, содержащие левамизол. «Решение последовало за общеевропейской проверкой безопасности, в ходе которой был сделан вывод о том, что польза от этих препаратов при лечении паразитарных инфекций больше не перевешивает риски. Это связано с возможностью развития лейкоэнцефалопатии — редкого, но серьезного побочного эффекта», — гово…
❤16😱5
Иногда забота о здоровье начинается буквально… с одного взгляда. Форма стула - быстрый индикатор работы ЖКТ. 🔎 Бристольская шкала появилась в 1997 году в Университете Бристоля. Её придумали гастроэнтерологи как простой способ оценивать скорость транзита пищи по кишечнику - без сложных тестов, «на глаз». Зачем она обычному человеку? Потому что форма стула часто меняется раньше, чем появляются боли или анализы «выход…
❤5👍5🔥1
Вечные вопросы. Как долго можно использовать НПВС? При острой боли - обычно от 3 до 7 суток, в особых случаях (операции, травмы и др.) до 14 дней под контролем врача. При хронической боли - длительность должен устанавливать врач, опираясь на инструкцию, клинические протоколы и состояние пациента. Основным документом, который регламентирует лечение хронической боли в Беларуси, является клин. протокол №96. Клиническ…
❤8👍5🔥1
Вы замечали, что ChatGPT иногда ведет себя как капризный пациент? Просишь одно - выдает совсем другое. Недавно подсмотрел у своего знакомого Павла (канал Your Digital), как правильно «лечить» такие баги с помощью промптов. Паша вообще мастер упрощать жизнь: он показывает, как выкинуть рутину из рабочего дня с помощью ботов и CRM. Например, он объясняет, как перевести запись клиентов в онлайн и минимизировать в этом…
👎4👍2
В прошлых клинических рекомендациях от 2022 года "Кагоцел" упоминался как метод лечения и профилактики гриппа. Правда, уровень убедительности рекомендаций был невысокий - C. Осенью 2025-ого Минздрав РФ обновил рекомендации по лечению гриппа у взрослых и препарат "Кагоцел" был полностью исключен из этого документа. (ссылка на него - тут). Сложно сказать, как это отразиться на продажах препарата в Беларуси. Ведь в на…
👍13❤3
Все эти конторы занимаются контрактным производством БАДов под собственными торговыми марками (СТМ). То есть, на заказ. Отбраковка такой продукции нередкая история. Простота вывода на рынок и низкий уровень контроля приводят к появлению опасных для здоровья БАДов. Думаю, мои подписчики достаточно умны, чтобы не покупать БАДы на WB и OZON, но продукция этих "предприятий" проникла и в аптеки. Остерегайтесь! "Жива Пр…
🤯16👍3
А Вы знали, что в аптеках Гродненской "Фармации" можно снять наличку с карты?! Причём уже больше года как можно! Не более 5 базовых в рамках одной операции. Беларусбанк не взимает комиссию за снятие наличных. За проведение операции может взиматься плата банком, выпустившим карточку. Торговые объекты, в которых можно снять наличку, обозначены наклейкой, как на фото выше ☝🏼 Вы видели подобное в других аптеках? Делит…
❤8😱5👍2
Обновление 2025 года рекомендаций ESC/EAS 2019 г. по лечению дислипидемий. Рекомендации ESC по клинической практике. ESC - Европейское общество кардиологов EAS - Европейское общество атеросклероза На картинке среднее снижение уровня "плохого" холестерина (ЛПНП) при использовании различных фармакологических методов лечения с доказанной пользой для сердечно-сосудистой системы. Пояснения: ▪️Высокоинтенсивная терапия …
👍10
Разрываю тишину ещё одним своим архивным стендап-видео! P. S. Это последнее, дальше только о медицине, наверное. Впервые это видео было выложено 11 мая 2022 г. на канале Минского стендап-клуба. По независимым от меня обстоятельствам видео уже давно недоступно на том канале и я решил перезалить его на свой. Тогда это выступление набрало более 44 тысяч просмотров. Верю, что и сейчас оно найдёт своего зрителя. Стендап…
❤26
Не рекламы ради, а чтобы поддержать хороший отечественный проект в международном конкурсе. К слову, онлайн-школа "Дайзнайка" стал единственным проектом из Беларуси в финале премии. Проголосовать можно по ссылке - https://vote.premiyaevrazia.com/nomination/12 ❗️Выбираем Кузьменкову Светлану Петровну - руководитель школы сахарного диабета «Диазнайка». Ссылка на канал проекта - https://t.me/diaznaika ⚡️В номинации "Де…
👍11❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @aptekaN666. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 477,977 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Аптека №666” (@aptekaN666), 1,118 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aptekaN666.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.