Channel
@apimonster_ru
On this record: Also posting the same content · Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
290subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001365012861 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @apimonster_ru |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/apimonster_ru |
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 2 other registered channels, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 03:27 | 290 | +2 |
| 14 Aug 2026, 16:23 | 288 | -2 |
| 7 Aug 2026, 13:31 | 290 | no change |
| 7 Aug 2026, 04:31 | 290 | first reading |
20 posts held, back to 29 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (29 April 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 63 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 04:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Кейс: синхронизация МИС медклиники и AmoCRM через no-code сервис apimonster Задача: 3000 обращений в месяц, нужно сделать 2х стороннюю синхронизацию с AmoCRM для удобства продаж Что сделали: 1. Сделали коннектор с МИС Rnova, решили некоторые технические проблемы с api для стабильной работы 2. Настроили связки Результат: логика работает месяцами автономно без замечаний Пока все друг друга заменяют ИИ, клиенты с б…
Кому интересная тема ИИ аватаров для автоматических презентаций Вот сделал презентацию ИИ аватаров через ИИ аватара Рассказал реальные возможности Основная киллер фича - приемлемая преза за 15 минут вместо часов и дней, можно пилить видео на все подряд, никогда не знаешь что выстрелит.
Автоматизируем доставку товаров для удешевления логистики Умеем: - принять заказ из OZON/WB/Яндекс Маркет/сайт - отправить в СДЕК/DPD/Почта РФ - гибкие настройки по формированию заказов - автоматический выбор самого дешевого тарифа - автоматическая передача трек номера в маркетплейс - мониторинг работы С нами работает напрямую СДЕК/DPD, передали более 700 000 заказов Настроим под ключ, оставьте заявку на сайте ht…
ИИ аналитика звонков Устали слушать звонки? Данную задачу отлично решает ИИ. Получите текстом диалог и выводы - что хотел клиент, как общался менеджер. Мы можем: - подключить любую телефонию - провести анализ любых метрик через любое количество промптов - выгрузить результат куда угодно - crm, google sheets, ваш сервер У нас 2 сервиса под задачу: - callparserai.com - типовая аналитика - apimonster.ru - продвинута…
Делайте автопостинг и контент-завод через no-code сервис apimonster Возможности: 1. Публикация в тредс, инста, вк, тг, макс, линкединн, youtube 2. В любой день и час 3. Автоматическая повторная публикация 4. Можно публиковать фиксированные тексты/картинки 5. Можно получать уникальные тексты/картинки/видео через ИИ 6. В отличие о других сервисов, можно делать любую логику публикаций через no-code связки Настроим под…
Я основатель no-code сервиса apimonster (аналог n8n, zapier) Вот где ИИ работает автоматически и каждый день: 1. ИИ аналитика звонков. Очень круто вытаскивает потребности и возражения. Если у вас сотни/тысячи звонков в месяц - точно надо. 2. ИИ аналитика чатов. Аналогично звонкам. 3. ИИ ответы на типовые вопросы в мессенджерах и маркетплейсах. 4. ИИ аналитика маркетинга и продаж Если ищите подрядчика на эти задачи…
Я представляю экосистему saas-сервисов для бизнеса datamonster.pro, можем стать вашим техническим партнерам, смотрите что умеем: [Все сервисы ниже - наши разработка] 1. Сквозная аналитика и коллтрекинг, сервис utmstat.com - узнаем источник 95-100% заявок и продаж - подскажем какая реклама убыточна, а куда стоит вложиться - подскажем в каких сделках забыли продать на дистанции в 6 месяцев - настройка и сопровождени…
КЕЙС Как искать клиентов с помощью ИИ и no code (в threads) 1. Разработать расширение для хрома через бесплатный claude которое парсит ленту и отправляет посты на указанный url - 15 минут 2. Настроить связку в apimonster для уведомлений в телеге и автоответов - 15 минут 30 минут и готов мониторинг ресурса где много говорят про ИИ Хотите также, но не хотите делать сами? Пишите в apimonster. ИИ избавляет от лишне…
Запускаем новый сервис clickscontrol.pro Сейчас ботов на сайтах уже больше чем живых посетителей + Яндекс Директ по сути один и довольно золотой источник платного трафика. Актуальность борьбы с ботами будет только расти и нужна всем каждый день, у кого значимые расходы рекламу. Работает просто: 1. Анализирует посетителей платных кликов на роботность - смотрит как кликает, скролит, длина сессии. Сейчас пока без И…
Я основатель сервиса сквозной аналитики и no-code сервиса Ищу бизнесы, кому поднимем продажи с помощью аналитики данных и no-code. Готовы стать вашим партнером по работе с данными за % от продаж. Формула успеха простая: 1. Настраиваем сквозную аналитику маркетинга и продаж 2. Понимаем откуда 95-100% продаж, какие источники работают, а какие нет. 3. Убыточные рекламные источники отключаем, на прибыльных - фокусируем…
Кейс, как мы с помощью сквозной аналитики маркетинга, продаж и no-code помогаем заработать больше Ниша: премиум туры Задача: понять откуда продажи и как их увеличить (проект в работе) Что сделали: 1. Подключили CRM UON к сквозняку через встроенный no-code сервис apimonster 2. Подключили заявки с сайта к CRM через apimonster (программист просто кинул вебхук в нашу сторону, без сложных доработок) 3. Подключили телеф…
Схема как работает экосистема сервисов datamonster.pro для бизнесов продающих через свой сайт и отдельно через маркетплейсы No-code | Сквозная аналитика маркетинга и продаж Сокращаем расходы на разработку через no-code, увеличиваем продажи через поиск точек роста в данных. По любой услуге расскажем как работает, где выгода, дадим гарантии. Для консультации оставьте заявку на сайте - https://datamonster.pro
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @apimonster_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 841,137 of 1,623,166entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Api Monster. Новости и обновления.” (@apimonster_ru), 290 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/apimonster_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.