Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 51% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
10 measurements spanning 63 days, net +123. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 795–967 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Oct 2026, 14:00
947
+35
30 Sept 2026, 03:41
912
+20
16 Sept 2026, 04:58
892
+5
8 Sept 2026, 21:59
887
+2
31 Aug 2026, 04:37
885
+70
23 Aug 2026, 03:24
815
-5
14 Aug 2026, 22:48
820
-3
8 Aug 2026, 14:21
823
-1
8 Aug 2026, 01:31
824
no change
7 Aug 2026, 16:27
824
first reading
Engagement
12 posts held, back to 7 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 2 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
1m 29s
Average length
18s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
325 reactions across 12 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 36.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
117
36.0%
🔥
103
31.7%
👍
60
18.5%
💯
21
6.46%
🙏
13
4.00%
🏆
6
1.85%
⚡
2
0.615%
🕊
2
0.615%
🤔
1
0.308%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 325 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 7 June 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 12 we hold a reading for · 8%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @annammesheryakova. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 12 most recent posts we hold for this entry, published 7 June 2026 to 2 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Медицинские ИИ-агенты готовятся к новому учебному году
Начался последний месяц лета. Самые ответственные школьники и студенты уже начинают готовиться к 1 сентября. Новый учебный год начинается и у медицинского искусственного интеллекта, который за последние годы освоил множество дисциплин.
Алгоритмы компьютерного зрения достигли значимых результатов в анализе медицинских изображений. Большие языковые модели - начин…
Достоевский в пластике Эйфмана
В среду мы со старшей дочерью побывали в Музыкальном театре имени Станиславского и Немировича-Данченко на вечере, посвящённом 80-летию Бориса Эйфмана.
Программу открывал знаковый балет труппы - «Преступление и наказание».
Совсем скоро дочери предстоит изучать роман Достоевского в школе. Уверена, после такого знакомства с произведением читать его она будет уже иначе - вспоминая не тол…
Уходит ли профилактика в отпуск?
Летом люди во всём мире массово планируют путешествия, покупают билеты и бронируют отели. Пора отпусков и каникул.
И профессионально меня заинтересовал вопрос, как этот общий настрой влияет на активность населения с точки зрения профилактических осмотров?
Две недели назад на конференции ASCO Breakthrough 2026 в Сингапуре исследовательская группа Fu Jen Catholic University Hospital …
Алматы: амплитуда впечатлений
🏔️ Знакомство с Алматы начинается с заснеженных горных вершин за окном при посадке самолета и по-настоящему тёплого летнего воздуха при выходе из аэропорта.
Сам город воспринимается очень деловым - энергия встреч, новых проектов и предпринимателей из разных стран.
🌳 При этом вокруг бизнес центров буквально все утопает в зелени - парки, аллеи, скверы. Это создает совершенно другое ощу…
Сегодня важный рабочий день в Алматы 🇰🇿
Принимаю участие в Годовом собрании и Бизнес-форуме Евразийского банка развития (ЕАБР) «Евразия 2030+: инвестиции, рост и новые возможности».
С Днём медицинского работника!
Спасибо организаторам “МедЗабега” - ежегодный благотворительный забег памяти Елизаветы Петровны Глинки (доктор Лиза) - за этот спортивный праздник, который сегодня объединил нас!
Здоровья, энергии, вдохновения и новых побед - на работе и на дистанции!
🩺🏃♀️🤍
ИИ как часть инфраструктуры скрининга
Сегодня на Africa Health ExCon приняла участие в дискуссии о профилактике, ранней диагностике и роли технологий в развитии здравоохранения вместе с представителями Управления здравоохранения Египта (Egypt Healthcare Authority), Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), Детского фонда ООН (ЮНИСЕФ) и экспертами отрасли.
Основные выводы:
🔹 эффективная профилактика - это не тол…
Africa Health: о технологиях сегодняшнего дня
На этой неделе я в Каире на Africa Health.
В отличие от WHX Dubai, где больше обсуждают здравоохранение будущего, здесь фокус смещен на здравоохранение настоящего - на решения, которые нужно внедрять уже сегодня, чтобы сделать медицинскую помощь доступнее, а здравоохранение - устойчивее и результативнее.
Когда спрос на медицинскую помощь быстро растет, это становится с…
Институт ответственности за внедрение медицинского ИИ
На этой неделе в Великобритании развернулась интересная дискуссия вокруг медицинского ИИ.
Medical Protection Society предложили рассматривать медицинские ИИ-системы через призму Consumer Protection Act 1987 - закона об ответственности за дефектные продукты.
По сути обсуждается фундаментальный вопрос: должен ли разработчик медицинского ИИ нести такую же продуктов…
ПМЭФ: распаковка
После ПМЭФ продолжаю распаковывать разговоры, идеи и впечатления от культурной программы.
В стартовый день форума я попала на удивительный концерт фортепианной музыки в Государственной академической капелле Санкт-Петербурга. Шопен, Лист, Бах, Рахманинов.
Классическая музыка создаёт пространство для внутренней работы - размышления, проживания эмоций, поиска смыслов.
И уже на следующий день на дело…
👍13🔥13❤5
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @annammesheryakova. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Анна Мещерякова” (@annammesheryakova), 947 subscribers as measured 9 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/annammesheryakova.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.