Channel
@angry_prod
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
147subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002550326242 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @angry_prod |
| Created | 20 April 2025 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/angry_prod |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 20:32 | 147 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:39 | 147 | first reading |
16 posts held, back to 20 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 20 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
35 reactions across 9 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 54.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 19 | 54.3% | |
| ❤ | 7 | 20.0% | |
| 🔥 | 4 | 11.4% | |
| 👀 | 2 | 5.71% | |
| 🤬 | 2 | 5.71% | |
| 🍓 | 1 | 2.86% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 35reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 20 April 2025 to 20 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Всем привет🙂🙂 С командой ломали голову над тем, как заставить LLM меньше галлюцинировать при поиске инфорамации с наличием контекста и даже с RAG. И нашли простое решение — LangGraph. Классический RAG — он как курьер: получил запрос, один раз сходил на склад (в векторную БД), принес что нашел, даже если это не то. Результат? Галлюцинации и неточности. В чем были главные косяки: • Жесткий пайплайн: один раз спросил …
👀2🤬2❤1
Всем привет) По многочисленной ЗАЯВКЕ😁 родился небольшой гайд по использованию AI в SWOT-анализе, берите и используйте: Забудьте о долгих мозговых штурмах и рутинном сборе данных. Теперь ИИ делает за вас основную работу. Вот простая схема: 1. 🧠 Мозговой штурм → ChatGPT/Claude Задайте ИИ промт: «Выступи как бизнес-консультант. Проведи SWOT-анализ для [твой бизнес/проект]. Вот детали: [опиши нишу, продукт, аудиторию]…
🔥4
11.08 приходите на мое выступление) просто и весело расскажу про продакт менеджмент и ai-native трансфомацию🙂
👍5
Эволюция мышления: от продуктового менеджмента к AI-native Порассуждаем на эту тему вместе с Андреем Потаповым, Исполнительным директором Маркетинга КИБ. ✨ Как строится продуктовый менеджмент сейчас и какие инструменты использует, что изменится с приходом AI-native подхода, как будет менять мышление тех, кто создает продукты, какие риски возможны при такой трансформации, а также что изменится в продуктовом ландшафт…
❤2
Всем привет, меня зовут Андрей, и я тот человек, который сначала забросил этот канал😃, а теперь принял решение — стать тем самым проводником в мире ИИ и IT продуктов для вас. 💡 Раньше я просто поглощал тонны информации, делал ИТ и ИИ-продукты, собирал команды и масштабировал платформы, но теперь хочу структурировать знания, разбирать сложное на простое и делиться этим с вами. Почему? Потому что технологии меняют мир,…
👍11🍓1
Самая важная подборка В эту пятницу делимся самими важными материалами. Записи и презентации наших спикеров с Конференции Sbergile: продакты для продактов. 💎 Плейлист с выступлениями: https://rutube.ru/plst/1073201?r=wd ⚡️ Презентации спикеров: https://files.sberdisk.ru/s/P3jdWh0d91TO7nX Будем ждать вас на наших следующих онлайн и офлайн мероприятиях!
👍3
А вот тут канал конференции: https://t.me/prod2prod
Всем привет!!! Уже завтра конференция Sbergile: продакты для продактов Очных мест больше нет, регистрируйтесь и подключайтесь онлайн. Готовим трансляцию всех тематических треков по ссылке. ⭐️29 мая спикеры из Сбера, Авито, Альфа-Банка, МТС расскажут про продуктовую культуру, дизрапт в бизнесе и AI в продукте. В чём разберёмся на реальных кейсах: → как создавать продукты, используя AI-сотрудников; → как развить ди…
❤2
🚀 AI-генератор продуктовых гипотез — превращаем данные в гипотезы за минуты! 🔗 Попробовать: Что это? Умный инструмент, который анализирует данные о вашей ЦА (сегменты, охват, поведение) и генерирует гипотезы, чтобы улучшить ключевые метрики продукта. Как это работает? 1️⃣ Пишете данные о продукте: ЦА (сегменты, активность, демография) 2️⃣ Выбираете метрику, которую хотите улучшить: MAU (месячная аудитория)CR (конверс…
❤1
🔥 Ускорь свою разработку с помощью мощных AI-инструментов! 🌐 🔗 vercel.com/v0 Генератор интерфейсов на React по текстовому описанию 🔗 dora.ai Создание анимированных сайтов без кода через AI 🔗 locofy.ai Преобразование дизайнов Figma в готовый React-код 🔗 github.com/AntonOsika/gpt-engineer Генерация полноценных проектов по техническому заданию 🔗 tabnine.com AI-ассистент для автодополнения кода на 50+ языках 🔗 codium.ai …
🔥 AI-инструменты для дизайнеров Искусственный интеллект меняет дизайн — генерирует идеи, ускоряет работу и даже создает целые проекты. 🚀 Galileo AI Мгновенно превращает текстовое описание в готовый UI-дизайн. Просто введите запрос — и получите макет. 🎨 Uizard Превращает ручные скетчи в цифровые прототипы и предлагает AI-подсказки для дизайна. ✨ Designs.ai Создает логотипы, графику и видео с помощью ИИ. 📱 Mockp…
Инструменты для AI-аналитики 📊📌 Генерация JSON 🔹 Mockaroo – реалистичные JSON-данные по схемам 🔹 Quicktype – автоматическое создание JSON-схем 🔹 JSON Generator – гибкая настройка структур 📊 Генерация BPMN-диаграмм 🔹 Camunda – автоматизация процессов + AI-генерация 🔹 Bizagi Modeler – d…
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @angry_prod. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Angry product” (@angry_prod), 147 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/angry_prod.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.