Ecommerce storefront — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 65% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
25 measurements spanning 90 days, net +2,044. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,194–10,071 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 25
Measured (UTC)
Subscribers
Change
5 Nov 2026, 11:30
9,621
-41
2 Nov 2026, 18:19
9,662
-64
31 Oct 2026, 00:45
9,726
+196
28 Oct 2026, 05:57
9,530
-198
25 Oct 2026, 06:35
9,728
+139
22 Oct 2026, 16:19
9,589
-150
19 Oct 2026, 10:31
9,739
+167
16 Oct 2026, 05:55
9,572
+144
12 Oct 2026, 22:56
9,428
+905
6 Oct 2026, 11:42
8,523
-90
29 Sept 2026, 09:15
8,613
-656
19 Sept 2026, 17:18
9,269
-1
15 Sept 2026, 02:17
9,270
-70
11 Sept 2026, 01:19
9,340
-54
6 Sept 2026, 09:01
9,394
-23
2 Sept 2026, 00:17
9,417
-139
29 Aug 2026, 17:26
9,556
+412
26 Aug 2026, 21:02
9,144
-50
24 Aug 2026, 03:16
9,194
+716
20 Aug 2026, 02:26
8,478
first reading
Engagement
29 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 30 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
15.6%
avg views ÷ 9,621 subscribers
Avg views / post
1,500
8 posts measured
Reaction rate
6.91%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 29 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 November 2026
Posts held
29 (27 July 2026 – 5 November 2026)
Views total
11,987
Reactions total
828
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Nov 2026, 09:39 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈1,110
Videos
≈24
Links
≈112
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
23s
Average length
12s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
3,592 reactions across 29 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 29.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1,058
29.5%
💘
645
18.0%
🥰
568
15.8%
custom 5397790042913514502
327
9.10%
🔥
306
8.52%
💋
263
7.32%
❤🔥
170
4.73%
😍
103
2.87%
💅
102
2.84%
🕊
33
0.919%
😘
17
0.473%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 29 of the 29 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,592 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 29 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 5 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 8 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
прекрасного и уютного четверга 🤍
перебирала свои фото в галерее и нашла много классных кадров)
🤭как обычно, делюсь с вами!
также, за вчерашний выходной день составила себе список, что нужно успеть до конца этого года (а осталось меньше 2 месяцев! 🤬)
из планов:
🔘еще более плотно заняться своими соцсетями
🔘больше посещать классных мест: музеев, выставок
🔘переделать свой распорядок дня на более продуктивный))
🔘нем…
🤩дорогие, делюсь с вами классными недавними покупочками от любимого бренда 11I PROFESSIONAL
одна из моих любимейших рубрик — шоппинг 🩷
🫧 гель для душа c
салициловой кислотой и комплексом кислот — приятное и комфортное очищение. кожа после душа чувствует себя превосходно! нет ощущения стянутости и большим бонусом этот гель способствует выравниванию текстуры кожи
сразу после душа
🤍лосьон для тела с мочевиной
увлажн…
🍂так-то быстро (лично для меня) наступил ноябрь-месяц
но мое настроение редко зависит от погоды и сезона, поэтому выходные я провела шикарным образом! 💅
📌гуляла, отдыхала и продуктивно делала свои рабочие дела
делюсь также своими фоточками с выходных! 💃
💋— как у вас прошли выходные? довольны вы ими? также жду ваши фото)
#anechka_мояжизнь
😍прошло почти 2 недели как я тестирую эти милые баночки от бренда Booster Bar, и уже бегу к вам со своими впечатлениями!🤍
🌟пептидный крем со спикулами и воробейником — крем создан как активный проводник, который не просто ухаживает за поверхностью, а мягко стимулирует кожу к обновлению и уплотнению изнутри
в основе формулы — очищенные морские спикулы нового поколения
🌸после применения стала замечать хороший эффект л…
💗планы на ближайшее будущее — наслаждаться такой солнечной и золотой осенью, и делать для себя больше маленьких радостей☺️
а все почему?
потому что недавно я сходила на медитацию и поймала этот спокойный вайб❤️✨
— делитесь своими планами и вашим настроением! ⬇️
#anechka_мояжизнь
🌊как вы уже знаете, я большой фанат ухода за волосами🌸
взяла на пробу вот эти продукты от бренда Virgin Hair — профессиональной косметики для волос, созданной практикующим мастером и технологом (!)🤍
🧁тестировать буду несмываемый крем Эталон и маску для обесцвеченных волос, с большим количеством восстанавливающих компонентов ✅
позже обязательно отпишу о своих впечатлениях! ☀️
— а что последнее вы приобрели для св…
🤩🌟классный день, когда ты сходила на тренировку в любимую студию Flexy Way 🤍
посетила занятие «здоровая спина» — очень актуально сейчас, когда большую часть времени я сижу за ноутом 👩💻
— любите ли вы заниматься спортом? какое у вас любимое направление?)
#anechka_мояжизнь
🍽️🍴сегодня я провела утро очень вкусно, а именно сходила на завтрак в Atlantica!
главный герой меню — море во всем его разнообразии:
🔘запеченный омлет с мидиями, креветками и голландским соусом
🔘мореброд с лангустинами на ржаном хлебе
🔘крабовая котлета с яйцом, цветной капустой и рыбным соусом
🍮 и вкуснейший десерт в конце:
🔘творожник со свежими ягодами
🍳 такой прекрасный завтрак — отличная возможность сделать о…
🙈корейский бренд 11i professional не перестает радовать своими прекрасными продуктами
✨увлажняющий антивозрастной крем для лица с пептидами и гиалуроновой кислотой — содержит комплекс полезных аминокислот, способствует выработке естественного коллагена и эластина. после применения я заметила интенсивное питание и увлажнение. настоящее спасение для моей, склонной к сухости кожи 🪄
✨лосьон для роста волос — настоящий …
💋💋с брендом kristall minerals cosmetics я знакома давно
топовый продукт, который я покупала раз 5, если не больше — минеральная пудра с HD-эффектом 10/10 продукт, делает эффект фотошопа на лице
в этот раз, я попробовала новые для себя продукты от этого бренда:
• красную губную помаду —(цвет, насыщенность.. все видно по фото! 👄💔) в оттенке 10 Italian Red
• нежнейший и деликатный
стик-хайлайтер в оттенке 01 блеск с…
🍽️ лучший способ провести вечер — это посетить любимый ресторан TRUE COST
еще и когда в меню паназиатская кухня — одна из моих самых любимых! получила настоящее удовольствие 🤩
• татаки из тунца с азиатской сальсой — вкусный тунец, большая порция и вкуснейшая сальса, 10/10! 🤩
• ролл Филадельфия шик — настоящая классика. сочетание свежей рыбки, огурцов и риса всегда актуально ✅
• удон с цыпленком — одно из моих сам…
🤩что делает образ завершенным?💋
мне в этом помогают по-настоящему гурманские духи Mur Mur Rouge от Faberlic, c их волшебным, фруктово-цветочным ароматом
основные ноты:
❤️гранат
❤️яблоко редлав
❤️клубничный джем
такое звучание нежно окутывает и идеально дополняет любой образ (от легкого летнего до роковой тигрицы)💅
также я еще приобрела другие вкуснейшие ароматы:
парфюмированный дезодорант-спрей и гель для душа, с…
custom 539779004291351450240💋36🥰29❤24🔥9💘8😍2
Showing the 12 most recent of 29 posts we hold for @anechka_proo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Анечка про уход” (@anechka_proo), 9,621 subscribers as measured 5 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/anechka_proo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.