Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for АндреИИч

Channel

АндреИИч

@andreiaiai

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

7,150subscribers

-72 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001207618181
TypeChannel
Username@andreiaiai
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live4 September 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 4 September 2026
On Telegramt.me/andreiaiai

Growth

7,1507,2227,1867 August 2026 — 7,222 subscribers7 August 2026 — 7,221 subscribers10 August 2026 — 7,215 subscribers13 August 2026 — 7,199 subscribers16 August 2026 — 7,201 subscribers19 August 2026 — 7,198 subscribers23 August 2026 — 7,192 subscribers26 August 2026 — 7,186 subscribers29 August 2026 — 7,179 subscribers1 September 2026 — 7,172 subscribers4 September 2026 — 7,150 subscribers7 August 20264 September 2026
11 measurements spanning 28 days, net -72. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,139–7,233 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
4 Sept 2026, 18:587,150-22
1 Sept 2026, 13:037,172-7
29 Aug 2026, 08:277,179-7
26 Aug 2026, 14:337,186-6
23 Aug 2026, 08:087,192-6
19 Aug 2026, 10:487,198-3
16 Aug 2026, 20:497,201+2
13 Aug 2026, 09:567,199-16
10 Aug 2026, 14:067,215-6
7 Aug 2026, 21:177,221-1
7 Aug 2026, 16:337,222first reading

Engagement

19 posts held, back to 20 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 12 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
13.8%
avg views ÷ 7,150 subscribers
Avg views / post
989
1 post measured
Reaction rate
0.607%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 12 August 2026
Posts held19 (20 May 202612 August 2026)
Views total989
Reactions total6
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken20 Aug 2026, 11:55 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
3m 57s
Average length
34s

Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

539 reactions across 19 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 62.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥33662.3%
👍9217.1%
305.57%
😁275.01%
👾183.34%
👏132.41%
🍌71.30%
🥰71.30%
👎40.742%
🤯30.557%
🤔20.371%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 539 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 20 May 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

12 Aug 2026, 14:56 UTC989 views6 reactionsread 20 August 2026

🎙️ Стрим: настраиваем Hermes Agent с нуля Без теории — открываем чистую машину и доводим агента до рабочего состояния в прямом эфире. Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=pdSDWaa5-BA

🔥5👍1

10 Aug 2026, 11:46 UTC≈1,480 views28 reactionsread 20 August 2026
Video

👕 Примерил одежду с маркетплейсов прямо на себе — показал на видео Затестил расширение Anywear (Live Virtual Try-On) для Chrome. Идея простая: загружаешь своё фото → выбираешь товар на маркетплейсе → ИИ «надевает» вещь на тебя. Прогнал по разным площадкам — лучше всего сработало с Яндекс Маркетом: подхватывает карточки, примерка выглядит адекватно, видно как реально сидит вещь У ребят есть открытый API на опенроут

🔥13👍8😁5👏2

1 Aug 2026, 15:17 UTC≈2,160 views24 reactionsread 20 August 2026
Video

Красивые UI-компоненты для вайбкодинга — просто копируешь и вставляешь. Сохрани 👇 → canvasui.dev — WebGL-эффекты поверх живого HTML → beam.jakubantalik.com — анимированный луч света для рамок → originkit.dev — бесплатная библиотека анимированных компонентов → aicss.dev — UI-компоненты для чатов с ИИ-агентами → transitions.dev — переходы для веб-приложений → metal.jakubantalik.com — эффект жидкого металла для кнопок

🔥14👍9👾1

29 Jul 2026, 15:23 UTC≈2,200 views18 reactionsread 20 August 2026

🖤 Собрал 3 скилла, которые лечат AI от «одинакового дизайна» Вы наверняка замечали: попросишь Claude накидать интерфейс - и на выходе одинаковые градиенты, одинаковые шрифты, одинаковые вложенные карточки. Это называют «AI slop» - генерик-дизайн, который штампует любая модель 👇 🌕 Impeccable Автор: Paul Bakaus (экс-Google) Не просто набор правил, а целая дизайн-система: 1 скилл, 20 команд, куратированные антипат

🔥9👍7👏2

25 Jul 2026, 15:47 UTC≈2,370 views29 reactionsread 20 August 2026
Video

👾 Где брать референсы, когда вайбкодишь сайт (часть 2) Сохраняйте: → posts.design — лучшее в дизайне постов для соцсетей → noiced.com — ежедневная порция веб-дизайна → mnmm.xyz — каталог минималистичных сайтов → ogpedia.xyz — OG-картинки, сделанные как надо → deck.gallery — красиво собранные презентации → logosystem.co — 1200+ логотипов от топовых дизайнеров → visualjournal.it — брендинг и редакторские проекты → br

🔥20👍8👾1

18 Jul 2026, 13:57 UTC≈2,660 views37 reactionsread 20 August 2026
Photo

🔁 Промпт — это одноразовая команда. Loop — это цикл, который гоняет агента до результата Нашел сайт loops.elorm.xyz — библиотека готовых лупов для Cursor, Claude Code, Codex. Штука простая до неприличия, но меняет то, как ты работаешь с агентом 🎯 В чем суть Обычно как: пишешь промпт → агент делает → ты смотришь → говоришь «не работает, чини» → снова смотришь. И так по кругу руками. Ты сам являешься циклом Луп уб

🔥1614👾7

15 Jul 2026, 12:02 UTC≈2,540 views13 reactionsread 20 August 2026
Video

🐶 Чувак из твиттер управляет роботом-псом Unitree Go2 через AR-очки Но фишка не в управлении жестами — это уже было. Фишка в другом: → LiDAR-данные с робота выводятся прямо в очки в 3D, в реальном времени → ты видишь то, что видит и сканирует робот, наложенное на реальный мир → не экран, не приложение на телефоне — нативный слой поверх физического пространства Стек в видео: AR-очки от Specs, квадропед Unitree Go2

🔥74👾2

15 Jul 2026, 08:10 UTC≈2,410 views31 reactionsread 20 August 2026
Video

👾 Инструменты, которые пригодятся в вайбкодинге, если делаете сайты/frontend. Сохраняйте: → motionsites.ai — промпты для анимированных сайтов → originkit.dev — бесплатная библиотека анимированных компонентов → text-effects.colorion.co — чистые CSS-анимации текста → kinetics.colorion.co — motion на spring physics для интерфейсов → opentui.com — terminal UI на TypeScript → namethatui.com — мгновенно называет любой эл

🔥22🥰5👏31

14 Jul 2026, 17:15 UTC≈2,490 views30 reactionsread 20 August 2026
Video

😔 Чувак из твиттер скормил GPT-5.6 Sol всю свою галерею фоток. И получил гардероб онлайн Что он сделал: → дал модели доступ к camera roll → она вытащила с фоток каждую вещь, которая у него есть → разложила все в один каталог → потом собрала из этих вещей новые образы и отрисовала их прямо на нем через gpt-image По сути домашний стилист из того, что уже висит в шкафу. Ничего не покупаешь, просто видишь весь свой гар

🔥243😁3

13 Jul 2026, 16:49 UTC≈2,440 views47 reactionsread 20 August 2026
Video

🤍 Такой frontend для сайта сейчас можно сделать по одному промпту в GPT 5.6 Sol (ultra) Пример промпта: Сделай frontend-компонент "kinetic text player" — анимация текста, синхронизированная с озвучкой (эффект как в мотивационных рилсах: слова проявляются по одному в такт голосу). Стек: один HTML-файл (vanilla JS + CSS), без сборки. Потом адаптирую под Next.js сам. Визуальный стиль: → фон: тёплый кремовый # E3D6BD

🔥37👍64

10 Jul 2026, 18:26 UTC≈2,570 views16 reactionsread 20 August 2026
Video

👁️ GPT-5.6 Sol против Fable 5 Прогнал обе модели через свой самый сложный фронтенд-тест: дашборд с 3D-глобусом. Один промпт. Одна референс-картинка. Sol слева, Fable справа → GPT-5.6 Sol — большой скачок относительно 5.5 → но Fable 5 все равно выигрывает по отступам, балансу и полировке с первого прохода • по мне так Sol почти дотягивает до Fable, но стоит в два раза меньше, а вы что думаете?

👍8👾4🔥4

9 Jul 2026, 13:55 UTC≈2,630 views14 reactionsread 20 August 2026

👾 Записал подробное видео про скиллы и команды для Claude Code, которые упрощают жизнь в вайбкодинге → Ссылка тут 🤍 [смотреть на YouTube]

👍9👾3😁2

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @andreiaiai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“АндреИИч” (@andreiaiai), 7,150 subscribers as measured 4 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/andreiaiai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.