Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Analyst League | Помогаем аналитикам устроиться в топ IT-компании

@analytics_team

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,875subscribers

+10 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1004011795736
TypeChannel
Username@analytics_team
CreatedBetween 1 April 2026 and 17 July 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/analytics_team

Growth

1,8651,8751,8708 August 2026 — 1,865 subscribers8 August 2026 — 1,866 subscribers11 August 2026 — 1,875 subscribers8 August 202611 August 2026
3 measurements spanning 3 days, net +10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,864–1,877 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 04:071,875+9
8 Aug 2026, 11:331,866+1
8 Aug 2026, 10:021,865first reading

Engagement

18 posts held, back to 17 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
27.3%
avg views ÷ 1,875 subscribers
Avg views / post
512
18 posts measured
Reaction rate
2.62%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
18
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 17 of 18 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held18 (17 July 20267 August 2026)
Views total9,218
Reactions total225
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 10:02 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

225 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 36.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
8136.0%
🔥7432.9%
👍4118.2%
🥰125.33%
😁94.00%
😍41.78%
❤‍🔥20.889%
👏20.889%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 225reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 11:50 UTC154 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Есть известная фраза: «Правильно заданный вопрос — уже половина ответа». Но как понять, что вопрос действительно правильный? Всем привет! На связи Таня Павлюченкова, ментор системных аналитиков. 👋 Существует множество техник, но я бы начала с одной из самых простых и одновременно самых эффективных — метода «5 почему». Почему он так хорош? Потому что помогает докопаться до настоящей причины запроса. Очень часто са

🔥52👍2🥰2😁1

6 Aug 2026, 10:28 UTC232 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Всем привет с вами на связи Таня Павлюченкова с анонсом стрима: "Проблемы в коммуникации и процессах на рабочем месте". Не все же нам про собесы и харды говорить) Часто на собеседованиях мы забываем спросить о том,как устроены процессы в компании, как распределена ответственность и как организована командная работа. Но если не узнать это на старте, потом можно неприятно удивиться: • Непонятно, где заканчиваются тво

4🥰3🔥2👍1

5 Aug 2026, 13:43 UTC268 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Уже 2 года я занимаюсь менторством и за это время успела провести более 500 часов консультаций с менти На фото я со своими учениками 🥳 Многие из них уже устроились на работу в ИТ Сейчас у нас открыта запись на менторство для бизнес- и системных аналитиков. Мы помогаем: — упаковать опыт и усилить резюме; — подготовиться к HR- и техническим собеседованиям; — закрыть пробелы в знаниях БА и СА; — научиться решать кейсы

🔥51🥰1

4 Aug 2026, 10:50 UTC357 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Через тернии к звездам и офферу 200к Сегодня на связи Таня Коган, ваш ментор в БА 🥳 Хочу рассказать вам историю моего менти, который прошел через сложности и устроился на позицию продуктового БА в финтехе В ноябре 2024 года ко мне пришел человек, который только начинал разбираться в аналитике. Тогда у него еще не было понимания, какое направление выбрать. Тогда мы встретились на установочную встречу, чтобы в целом

6🔥5👍2

2 Aug 2026, 14:07 UTC391 views8 reactionsread 8 August 2026

На прошлой неделе мы забубенили стрим втроем! Бизнес аналитик, Системный аналитик и Разработчик собрались вместе, чтобы решить кейс с реального собеседования, который 90% кандидатов проваливаю. Прям анекдот какой-то, ей богу 🤣 Смотреть тут: https://www.youtube.com/watch?v=oncsIqP8hGo Ну а что из этого получилось - смотрите в стриме. Напишите потом после просмотра ответы на данные вопросы в комментарии: 1) Чем от

4👏2🔥2

1 Aug 2026, 16:28 UTC407 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Сегодня на связи снова ваш клоун-аналитик Таня Павлюченкова с историей про человека, которому помогла устроиться в ИТ с нуля. Дело было два года назад, когда я начала свой менторский путь и помогала уже действующим специалистам находить точки развития и подготовкой с собесам, помощи на текущих позициях. Тогда ко мне обратилась Оля, написала мне в директ и рассказала свою историю и то, что хочет стать системным анал

7🔥2👍1

31 Jul 2026, 09:33 UTC435 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

В последний день июля ловите сводку интересных постов за месяц 👇 Как проходит день: • бизнес-аналитика • системного аналитика Полезности по поиску работы: • как составить продающее резюме • каналы поиска работы • структура технички БА • воронка поиска работы и процент отказа • кто такие рефералы и как с ними взаимодействовать Кейсы с собеседований с разбором: • кейс с собеседования про бутерброд с решением • кейс

👍4🔥31😁1

30 Jul 2026, 10:34 UTC473 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

Всем приветули! С вами на связи Таня Павлюченкова. Сегодня мы с Таней Коган разберемся по поводу перехода из БА в СА, так как получаем много вопросов по этому поводу☺️ Разберем: -> Какие знания нужны -> Чем отличаются собеседования -> Какие компании хорошо платят -> Что спрашивают и как к этому подготовиться Обязательно всех ждем, и не бойтесь писать комментарии и делиться своим опытом! 🗓 Когда: 30 июля в 20:00

🥰64👍3🔥2

29 Jul 2026, 06:11 UTC510 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Открытое собеседование на СА: практический кейс По примеру моей коллеги Тани Коган, хочу сделать тестовое собеседование по СА и разобрать практический кейс с частыми вопросами на техническом собеседовании по системной аналитике. Именно такая практика по моему опыту эффективнее всего готовит кандидата и увеличивает шансы на успех. 🗓 Когда: 30 июля в 20:00 📍 Где: Ссылка придет в ➡️ @analytics_team_bot На эфире буде

🔥75👍1😁1

27 Jul 2026, 15:29 UTC553 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

🎪 На связи клоун-системный-аналитик - Таня Павлюченкова. Мой рабочий день начинается сразу с жести. Дейлики. Переговоры. Встречи по 3–7 часов (когда ближе к семи - это уже клиника). Между созвонами отвечаю в чатах, смотрю метрики, тушу пожары и согласовываю решения. Но самое интересное - сложные задачи. Несколько систем. Несколько команд. Куча ограничений. И мы с продуктом и архитектором пытаемся сделать так, ч

🔥65😁4👍1

26 Jul 2026, 11:02 UTC607 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Что мы видим в 90% резюме бизнес-/системных аналитиков? Привет! На связи Таня Коган 👋 Недавно у нас в канале проходил стрим с разбором резюме с участием опытного HR в ИТ и вот, какие тренды в резюме мы выделили: 1. В резюме нет понятного позиционирования Частая формулировка: «Бизнес-аналитик / системный аналитик / product analyst / project manager». Для рекрутера это выглядит не как универсальность, а как отсутстви

👍64🔥3

24 Jul 2026, 14:38 UTC665 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

На менторских сессиях вы часто спрашиваете меня, как выглядит мой день бизнес-аналитика. Рассказываю! Спойлер: это не только диаграммы и требования в Confluence. 50–70% моего времени — коммуникация. Встречи, созвоны, обсуждения, согласования. Потому что без разговора с бизнесом и командой невозможно понять, что на самом деле нужно сделать. В работе у меня обычно несколько фич параллельно. Редко бывает так, что я

👍54🔥3

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @analytics_team. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 268,000 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Analyst League | Помогаем аналитикам устроиться в топ IT-компании” (@analytics_team), 1,875 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/analytics_team.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.