Channel
@analytics_deep
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
262subscribers
+7 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002625494890 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @analytics_deep |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/analytics_deep |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 14:37 | 262 | -1 |
| 15 Aug 2026, 00:45 | 263 | +7 |
| 7 Aug 2026, 02:02 | 256 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:01 | 256 | +1 |
| 6 Aug 2026, 19:01 | 255 | first reading |
20 posts held, back to 23 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (23 June 2026 – 31 July 2026) |
| Views total | 327 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 02:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
20 reactions across 14 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 85.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 17 | 85.0% | |
| ❤ | 2 | 10.0% | |
| 🤝 | 1 | 5.00% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 20reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 June 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как ставить на спорт через Excel: простая модель, которая реально помогает Многие думают, что для нормальной модели нужен целый дата-сайенс. На деле достаточно простой таблицы в Excel, чтобы быстро видеть, где есть value. Я пользуюсь такой штукой уже пару лет — и она до сих пор выручает. Пошагово, как собрать: 1. Создай таблицу с колонками: Дата, Команда 1, Команда 2, Лига, Форма последних 5 матчей (для каждой ком…
👍2
Ставки на гол с пенальти: когда это реально работает Один из самых узких, но вкусных рынков в футболе — ставка на то, что в матче будет забит гол с пенальти. Кажется лотереей, но если копать статистику, то можно находить вполне прогнозируемые ситуации. Что смотреть в первую очередь: • Как часто команда зарабатывает пенальти. Есть клубы-«пенальтисты», которые стабильно получают 0.7–1.1 одиннадцатиметровых за матч. …
👍1
Ставки на статистические коридоры в теннисе Есть такая штука в теннисе, которая реально работает, если не лениться смотреть стиль игроков. Называется «статистические коридоры» — когда ты комбинируешь тотал геймов и тотал эйсов в одном матче. Получается приличный кэф при вполне вменяемом риске. Суть в том, чтобы находить матчи, где стили игроков хорошо предсказуемы. Берёшь, например, мощного подающего против того, к…
Плавающий банкролл: как не сливать на ровном месте Мысли вслух про одну из самых рабочих штук в долгосрочной игре. Плавающий банкролл — это когда размер ставки не стоит на месте как памятник, а меняется в зависимости от ситуации. Не фиксированные 1-2%, а умная адаптация под плотность календаря, качество линии и важность события. Почему это работает лучше классики: В регулярке, когда матчей дохрена и каждый день мож…
Как ставить на дзюдо и борьбу: простое руководство для новичков Турниры по дзюдо и греко-римской/вольной борьбе — это отдельный мир, где результат часто решается ещё до выхода на татами. Здесь не нужно быть экспертом, достаточно понимать несколько ключевых критериев. Самое важное — стиль борца. Есть «атакующие» спортсмены, которые сразу идут вперёд и набирают баллы в первые две минуты. Есть «контролёры», которые ду…
👍1
Параллельные рынки в лайве — инструмент для тех, кто хочет жирнее кэф без безумного риска Представь: вместо того чтобы брать сухую победу фаворита за 1.45, ты в лайве собираешь комбо из двух-трёх взаимосвязанных событий. Тотал больше + обе забьют. Или победа в гейме + общий тотал по сетам. Коэффициент сразу взлетает до 2.8–3.5, а вероятность остаётся вполне рабочей. За последние полтора сезона в топ-5 европейских л…
❤2👍1🤝1
Ставки на замены в баскетболе: скрытая сила скамейки В НБА и топ-евролигах выход резервистов часто становится тем самым триггером, который переворачивает ход матча. По данным последних трёх сезонов, в 68% игр хотя бы одна команда показывает заметный скачок или спад эффективности именно во время основных ротаций. Глубина состава сейчас решает больше, чем когда-либо. Команды с топ-9-10 игроками, получающими стабильн…
👍1
Формула и мотоспорт: как ставить по квалификации и трассе В Формуле-1 и MotoGP квалификация — это половина успеха. Пилот, который стартует с первого ряда, имеет огромный плюс. Статистика последних сезонов показывает: в Ф-1 победитель квалификации выигрывает гонку в ~40-45% случаев, а топ-3 квалификации — около 70-75%. Ключевые факторы трассы: • Длинные прямые (Монца, Баку, Спа) — здесь важна максимальная скорость …
👍1
Жара в спорте: как на этом зарабатывать. Когда столбик термометра лезет за +30…+35°C, игра резко меняется. Организм игроков быстрее устаёт, снижается скорость, точность и интенсивность. Это особенно заметно в футболе и теннисе. Футбол В жару команды меньше прессингуют, реже идут в жёсткие единоборства, больше играют короткими передачами и держат мяч. Результат — меньше голевых моментов. Я в такие матчи (особенно по…
👍1
NFL: как стабильно ставить на самые непредсказуемые матчи Американский футбол остаётся одним из самых сложных для прогнозирования видов спорта. Даже топовые команды вроде Chiefs или Eagles в отдельно взятом матче могут выдать провал. Но именно здесь анализ атакующей линии (O-line) и статистики тачдаунов даёт ощутимое преимущество перед линией букмекеров. Почему атакующая линия — это фундамент: По данным Pro Footbal…
Google Trends. Для кого-то это просто поисковик. Для меня — барометр того, куда дует толпа. А там, где дует толпа, часто есть перегретый фаворит. И валуй. Исследования показывают: резкий всплеск поисковых запросов по конкретному игроку или команде часто коррелирует с завышенными коэффициентами на них . Букмекеры чувствуют ажиотаж и подстраивают линию под общественный интерес. А ты видишь этот всплеск до того, как он…
👍2
Маржа на дистанции. Ты выигрываешь 5 из 10 ставок. Кажется, что ты в нуле. А потом смотришь на банк и видишь минус. Почему? Потому что букмекер забрал свое. Каждый раз. По чуть-чуть. Что это такое. Ты ставишь 1000 рублей на кэф 1.90. Кажется, что при выигрыше ты получаешь 1900. На самом деле, без маржи кэф был бы 2.00. Ты потерял 50 рублей чистой прибыли на каждой ставке. Ты их не видишь, но они ушли. Разница между…
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @analytics_deep. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 558,546 of 1,584,142entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“DeepAnalytics” (@analytics_deep), 262 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/analytics_deep.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.