24 Jul 2026, 13:52 UTC26 views1 reactionsread 10 August 2026 Photo
#behavecon #личное #data-art
Продолжая тему стимулов.
Недавно побывал на могиле одного из самых известных исследователей стимулов. Заодно узнал от местных любопытную особенность Эдинбурга: это один из самых асимметричных городов с точки зрения того, куда ходят туристы и куда ходят жители. Их «карты интереса» почти не пересекаются.
Это хорошо видно на картах Эрики Фишер, которая нанесла геотеги фотографий туристов…
❤1
24 Jul 2026, 13:13 UTC27 views1 reactionsread 10 August 2026 #behavecon #behavior #nudging #organisational #choice
Некоторые системы оказываются повсеместно внедрены не потому, что они максимизируют общую пользу, а потому, что отлично оптимизируют одну конкретную метрику, заданную стимулами.
Хороший пример — скоростные сушилки для рук в общественных туалетах, вроде Dyson. Они экономят бумагу, сокращают расходы и быстро сушат руки. Но исследования показывают, что мощный поток…
❤1
5 Jun 2026, 15:20 UTC71 viewsread 10 August 2026 Photo
Photo, posted without a caption
5 Jun 2026, 15:19 UTC68 viewsread 10 August 2026 Это не означает, что digital AI заканчивается. На форуме было много интересных команд в этой области. Например, меня впечатлил стартап Amara ↗ , который работает над генерацией Unity-контента для игровой индустрии. Но создаётся ощущение, что значительная часть капитала и исследовательского внимания постепенно начинает смещаться в сторону задач, где AI должен не только думать, но и действовать.
Ниже прикладываю слайд…
5 Jun 2026, 15:19 UTC60 viewsread 10 August 2026 2. Physical AI меняет логику создания стартапов
В софте мы привыкли к классической траектории:
🛹 → 🛴 → 🚲 → 🏍️ → 🚗
Сначала MVP, потом постепенное улучшение продукта.
Для Physical AI это работает заметно хуже.
Чтобы проверить ключевые гипотезы, часто приходится сразу строить довольно сложный прототип: интегрировать железо, сенсоры, модели, системы управления, инфраструктуру для данных и симуляцию. Только после это…
5 Jun 2026, 15:18 UTC54 viewsread 10 August 2026 #AI #PhysicalAI #Robotics #Startups #VC #MachineLearning
На днях побывал на форуме OxAI ↗ . Пожалуй, два основных takeaway.
1. UK AI-комьюнити всё больше смотрит в сторону Physical AI
Если ещё недавно основной фокус был на LLM, copilots и digital agents, то сейчас заметен довольно широкий консенсус: в ближайшие годы одним из главных направлений станет Physical AI — системы, которые не просто генерируют контент, а…
15 May 2026, 06:38 UTC76 viewsread 10 August 2026 Photo
Второе, что сильно впечатлило — постепенное проникновение в учебник тем из современной causal inference литературы, которые еще недавно почти не встречались в стандартных экономических текстах. В книге появляются causal forests, heterogeneity analysis, causal moderation и другие вещи, которые долго существовали скорее в отдельных исследовательских сообществах.
Особенно порадовало наличие отдельной главы про causal m…
15 May 2026, 06:38 UTC67 viewsread 10 August 2026 📚 #books #experiments #causality #economics #A_B_testing
Ровно 29 апреля в продаже появился новый учебник / монография John List по экспериментальной экономике. Я почти сразу заказал книгу себе на день рождения и, кажется, получил один из первых экземпляров.
В отличие от прошлой работы — The Voltage Effect — где Лист скорее пытался переопределить разговор вокруг индустриальных экспериментов и масштабируемости резул…
26 Apr 2026, 12:53 UTC68 views2 reactionsread 10 August 2026 📊 Guest lecture: causal inference @ МГУ
#causality #causalAI #statistics #lecture #dataanalysis
Выложил слайды с гостевой лекции в МГУ —
“An introduction to causal inference and causal data analysis”
Отправной точкой был привычный тезис:
“correlation does not imply causation” —
но дальше попытался ответить на более сложный вопрос:
что вообще можно (и нельзя) вывести из данных?
Обычно я рассказываю этот материал не…
❤1🔥1
3 Feb 2026, 22:50 UTC103 views1 reactionsread 10 August 2026 Что изменилось институционально к 20-м:
📦 Многие журналы требуют data + code + replication package по умолчанию
👩🎓 Репликации встраиваются в курсы и PhD-программы
🧪 Делают не только «повтор», но и meta обзоры
Сейчас в академии вокруг этого выросла целая экосистема:
‣ базы и каталоги репликаций (например, OFS)
‣ пререгистрация особенно в медицинских исследованиях
‣ центры мета-исследований (например, MetaResearch)…
❤1
3 Feb 2026, 22:44 UTC94 views1 reactionsread 10 August 2026 📉 Replication crisis → replication infrastructure
#science #replication #economics #methodology #research
Если в 2010-х репликационный кризис выглядел как набор тревожных цифр («половина результатов не повторяется»),
то последние годы — это уже не про диагноз, а про строительство инфраструктуры.
Фокус смещается с разовых «проверок» к постоянным, институциональным механизмам воспроизводимости.
Хороший пример — лини…
❤1
3 Feb 2026, 22:37 UTC84 viewsread 10 August 2026 📉 Немного истории про replication crisis: от философии науки к цифрам
#science #replication #methodology #statistics #research
Современная наука формально устроена вокруг простого принципа: гипотезы должны быть проверяемыми и опровержимыми (Поппер, 1930-е).
Если результат не выдерживает повторной проверки — теория должна уступить место лучшей.
Но в 2000–2010-х стало ясно, что с самой возможностью «повторной проверк…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @analytichno. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.