Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Твой оффер | Аналитика данных

Channel

Твой оффер | Аналитика данных

@analyst_offer

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry

325subscribers

+41 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002729802031
TypeChannel
Username@analyst_offer
CreatedBetween 1 June 2025 and 31 August 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live11 October 2026
Measurements held8
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 October 2026
On Telegramt.me/analyst_offer

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 85% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

284325304.57 August 2026 — 284 subscribers8 August 2026 — 284 subscribers16 August 2026 — 294 subscribers23 August 2026 — 296 subscribers30 August 2026 — 298 subscribers16 September 2026 — 303 subscribers1 October 2026 — 317 subscribers11 October 2026 — 325 subscribers7 August 202611 October 2026
8 measurements spanning 65 days, net +41. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 278–331 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Oct 2026, 07:56325+8
1 Oct 2026, 23:40317+14
16 Sept 2026, 16:17303+5
30 Aug 2026, 01:54298+2
23 Aug 2026, 22:57296+2
16 Aug 2026, 05:05294+10
8 Aug 2026, 08:20284no change
7 Aug 2026, 17:32284first reading

Engagement

20 posts held, back to 21 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 11 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

329 reactions across 18 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 48.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤15948.3%
🏆6319.1%
🔥6018.2%
🐳278.21%
custom 5420571739157446877206.08%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 329 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 October 2025 to 11 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
12
across the posts below
Posts paid on
12
of 18 we hold a reading for · 67%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @analyst_offer. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 21 October 2025 to 11 June 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

11 Jun 2026, 07:09 UTC303 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

🔎 Краткий обзор рынка труда от hh Хедхантер выпустили регулярный обзор рынка труда - тут речь не про рынок IT профессий. Главное из исследования: - Самый высокий уровень конкуренции за последние 8 лет - 93% работодателей говорят, что им не хватает нужных компетенций у соискателей В найме аналитиков данных ситуация аналогичная, хоть отдельной статистики по отрасли и нет. Что это значит практически? Эйчаров точн…

❤12🏆4🔥3

29 May 2026, 07:48 UTC392 views21 reactionsread 8 August 2026

Fake it till you make it Почему-то у этой фразы закрепился очень негативный окрас. Обычно её воспринимают как призыв к обману. Но для меня эта фраза вообще о другом. По своему опыту я знаю: у меня редко случаются большие победы, пока я сам не представлю себя в финальной точке. Вот пока я искренне не поверю, что способен занять какую-то должность, заработать конкретные деньги или запустить проект, двигаться вперед …

❤11🏆6🔥4

4 Apr 2026, 09:46 UTC591 views20 reactionsread 8 August 2026

3 AI-инструмента, которые помогут пройти собеседование ВАЖНО: генеративные модели галлюционируют и без хорошей проверки знаний и тонкостей могут ввести в заблуждение Поэтому лучше использовать их для подготовки, когда уже есть база знаний 1️⃣ Granola.ai - умный конспект встреч. Приложение, которое слушает звонок и автоматически делает структурированный конспект. На собеседованиях удобно тем, что после звонка полу…

❤11🏆6🐳3

22 Mar 2026, 16:55 UTC534 views20 reactionsread 8 August 2026

📱 Как стать аналитиком данных в 2026 году? Пошаговый план изучения аналитики данных с нуля: SQL, Python, Pandas, A/B тесты, продуктовые метрики. Досмотри это видео доконца и ты поймешь, что нужно учить чтобы получить оффер на Аналитика данных и Продуктового аналитика! Разберем: 🔣 Что учить по SQL? 🔣 Что учить по Python то? 🔣 Что учить по Pandas? 🔣 Что учить по Теории вероятности? 🔣 Что учить по Математической стат…

❤10🐳6🏆4

17 Mar 2026, 14:39 UTC528 views15 reactionsread 8 August 2026

Как правильно учиться для карьеры? 👨‍💻 Банальный совет - берешь и учишь. Но всё не так просто. Многие люди всю жизнь неправильно учатся, тк многим не объясняли цель их обучения. И также в работе, когда человек понимает, что ему нехватает знаний для работы, то он начинает учить все подряд. Есть 2 основные ошибки, которые совершают люди и теряют большое количество времени на обучение. 🚩 Первая ошибка - Нет четкой це…

❤9🏆3custom 54205717391574468773

24 Feb 2026, 11:44 UTC692 views17 reactionsread 8 August 2026

📱 Как проводить A/B тесты - самый полный гайд Хочешь наконец разобраться в A/B‑тестах без скучной теории из учебников? В этом видео покажем на простых примерах, как запускать A/B‑тестирование так, чтобы оно реально влияло на продукт и деньги, а не превращалось в бесконечные «игры с кнопочками». Разберём: 🔣 Как формулировать рабочие гипотезы и не тестировать ерунду 🔣 Какие метрики смотреть: CTR, конверсию, удержание…

❤8🏆4🔥4custom 54205717391574468771

1 Feb 2026, 14:13 UTC652 views26 reactions1 Starread 8 August 2026

🚀 Как аналитик с 100к вышел на 290к за 3 месяца Илья - аналитик данных с 3 годами опыта. Застрял на 100к и несколько месяцев безуспешно искал новую работу. Несколько месяцев пробовал искать работу, но сталкивался с одним и тем же: ✖️ Очень низкая конверсия в звонок с HR; ✖️ На единичных технических интервью волнуется и не может решить даже легкие задачи; ✖️ Ни разу не позвали на финальное интервью. У Ильи была …

🏆16❤6🔥4

24 Jan 2026, 07:12 UTC615 views12 reactions1 Starread 8 August 2026

⚡️Почему после IT-курсов и вуза никак не можешь получить оффер на аналитика данных? Типичная история кандидата: Прошел курсы, отучился в универе, посмотрел несколько десятков видео на ютубе "кто такой аналитик". Но когда идет на собеседования, то оказывается совершенно не готов... На собеседованиях часто спрашивают не то, чему обучали на курсах: ✖️ Нет продающей самопрезентации ✖️ Нет умения решать продуктовые ке…

❤8🏆2🐳2

21 Jan 2026, 12:47 UTC614 views21 reactions1 Starread 8 August 2026

Работу ищут системой, а не эмоциями 😱 Поиск работы часто ломается не на резюме или навыках, а на попытке искать её под настроение. 🔣 Сегодня есть силы - ты активно откликаешься, завтра устал - откладываешь процесс. 🔣 После хорошего фидбэка легко залипнуть на одну компанию, а после отказа - вообще выпасть из поиска. Проблема в том, что поиск работы - это не разовое событие, а цикл с накопительным эффектом. Когда т…

❤12🔥6🐳3

11 Jan 2026, 12:56 UTC869 views22 reactions1 Starread 8 August 2026

❤️‍🔥 Собеседование на продуктового и аналитика данных часть 2 (кейс А/Б и продуктовое мышление) Выложил вторую часть видео на ютуб канал с собеседованием на позицию Продуктового аналитика В этом ролике приняла участие Ксюша - продуктовый аналитик в e-commerce с 2+ годами опыта, в котором она прошла техническое интервью в режиме реального времени. Этот ролик будет полезен: 1. Тем, кто хочет начать карьеру в дата и…

❤14🔥5🏆3

8 Jan 2026, 11:29 UTCviews —

Твой оффер | Аналитика данных pinned «👋 Пост-знакомство! Наконец настало время поста-знакомства с информацией обо мне и канале 😅 Меня зовут Виталий. Работаю в аналитике данных 4+ лет. Сейчас развиваю продуктовую аналитику в крупнейшем тревел-тех сервисе РФ. Успел поработать в разных направлениях…»

8 Jan 2026, 11:29 UTC864 views22 reactions1 Starread 8 August 2026

👋 Пост-знакомство! Наконец настало время поста-знакомства с информацией обо мне и канале 😅 Меня зовут Виталий. Работаю в аналитике данных 4+ лет. Сейчас развиваю продуктовую аналитику в крупнейшем тревел-тех сервисе РФ. Успел поработать в разных направлениях - маркетинговая и клиентская аналитика. Работал в крупных бигтех компаниях РФ, а также на валютных удаленках США и Кипра. В этом канале я рассказываю, как пр…

❤14🏆4🐳4

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @analyst_offer. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Твой оффер | Аналитика данных” (@analyst_offer), 325 subscribers as measured 11 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/analyst_offer.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.