Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 70% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
14 measurements spanning 42 days, net +1,412. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,074–11,156 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 10:39
10,916
+269
16 Sept 2026, 06:16
10,647
+1,333
12 Sept 2026, 12:22
9,314
-39
8 Sept 2026, 19:17
9,353
-46
3 Sept 2026, 05:53
9,399
-19
30 Aug 2026, 16:01
9,418
-6
27 Aug 2026, 20:54
9,424
-8
24 Aug 2026, 12:09
9,432
-25
17 Aug 2026, 14:13
9,457
-20
14 Aug 2026, 08:28
9,477
-29
11 Aug 2026, 01:26
9,506
+1
7 Aug 2026, 21:54
9,505
+1
7 Aug 2026, 18:01
9,504
no change
7 Aug 2026, 17:52
9,504
first reading
Engagement
14 posts held, back to 2 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 32 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
4.93%
avg views ÷ 10,916 subscribers
Avg views / post
538
1 post measured
Reaction rate
1.86%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 23 August 2026
Posts held
14 (2 August 2026 – 23 August 2026)
Views total
538
Reactions total
10
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
29 Aug 2026, 06:41 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
58s
Average length
19s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
156 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 61.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
96
61.5%
🔥
42
26.9%
👍
15
9.62%
😍
2
1.28%
😁
1
0.641%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 156 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 23 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
1
of 14 we hold a reading for · 7%
Most on one post
2
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @alyssa_volkov_reels. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 14 most recent posts we hold for this entry, published 2 August 2026 to 23 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Давайте добавим изюминку в виде вышивки на любое фото 🌸
Очень красивая идея - такое точно не пролистнут в ленте 💔
Как сделать:
1️⃣ Берем любое свое фото
2️⃣ Для такой генерации отлично подходит GPT Image 2
Я делала в этом Боте ➡️ @bananify_bot
▶️ ПРОМПТ в комментариях 👇
Ну что за милота 💓
Мне кажется это лучшее, что я видела на этой неделе ❤️🔥
Как сделать:
1️⃣ Берем любое свое фото
2️⃣ Для такой генерации отлично подходит GPT Image 2
Я делала в этом Боте ➡️ @bananify_bot
▶️ ПРОМПТ 👇
Transform this photo into a handmade 3D paper collage. Preserve the person’s pose, facial expression, and recognizable features, but recreate the entire scene using layered, textured paper with subt…
Поющие питомцы 😹😹
Я как только встретила подобные видео - побежала повторять… и знаете что? Я потратила ПОЛ ДНЯ 🤡 Сначала я думала, что это делается в Kling Motion Control, потом пробовала Kling Avatar. По-итогу, попробовала в SeeDance 2.0 и все получилось идеально 🤩
Пошаговая инструкция:
1️⃣ Фоткаем питомца
2️⃣ Выбираем песню, которую он будет петь
‼️ ВАЖНО - длина аудио не больше 10-15 секунд!
Можно обрезать бес…
А что, если увидеть себя в 15 разных эпохах? 👀
От строгого портрета 1880-х до современного образа из 2020-х
Генерация сохраняет черты лица, но полностью меняет:
🖤одежду и причёску
🖤освещение
🖤качество съёмки
🖤атмосферу каждой эпохи
В итоге получается реалистичная временная шкала в формате музейного архива 🕰️
Как сделать:
1️⃣ Берем любое свое селфи
2️⃣ Нам нужна любая генеративная нейронка:
- можно сделать в GPT (д…
Прикольная генерация в стиле арт-постера ♥️
Как сделать:
1️⃣ Берем любое свое фото
2️⃣ Нам нужна любая генеративная нейронка:
- можно сделать в GPT (до 2-х бесплатных генераций)
- или GPT Image 2
Я делала в этом Боте ➡️ @bananify_bot
▶️ ПРОМПТ В КОММЕНТАРИЯХ 👇
Можете довериться нейросети и она на основе вашей фотки придумает подпись. А можете сами указать ей фразу 🙌🏻
Слишком красиво, чтобы не повторить ✨
Делает из любой фотографии очень милый АРТ 💞
Как сделать:
1️⃣ Берем любое свое фото
2️⃣ Нам нужна любая генеративная нейронка:
- можно сделать в GPT (до 2-х бесплатных генераций)
- или GPT Image 2
Я делала в этом Боте ➡️ @bananify_bot
ПРОМПТ 👇
Нарисуй это фото в стиле современной авторской наивной иллюстрации: минимализм hand-drawn, забавные пропорции, неровные контуры, плоск…
Видео в стиле Barbie 💁🏼♀️
Такие видео собирают миллионы просмотров в соцсетях (признаюсь, я тоже залипаю 😍) и это офигенный способ разбавить свой контент ❤️🔥
Что нам понадобится:
2 нейросети на сайте neurosphere.pro:
1️⃣ SeeDream 2.0 Pro – для генерации кукольного фото
2️⃣ Kling «Motion Control» – для оживления фото с сохранением движений и голоса из оригинального видео
Пошаговая инструкция:
1️⃣ Записываем виде…
Классный пример адаптации тренда 👌🏻
Видео 1 - популярный формат видео.
Англ. версия - русская - прайм версия рус. языка с популярными мемами 😂
Видео 2 - адаптация для своей ниши (в этом случае девушка продвигает свои СММ услуги)
✅ Формат остался
✅ Идеальная адаптация в нишу
✅ Не требует сложного монтажа
✅ Юмор на месте
✅ Лайки и просмотры гарантированы 😉
6-й день НЕДЕЛИ КРЕАТИВНЫХ ГЕНЕРАЦИЙ 🔥
Сегодня не просто генерация фото, а целый философский арт 🤍 про вас на основе вашего общения с чатом GPT 😌
Как сделать:
1️⃣ Берем любое селфи
2️⃣ Открываем Чат GPT -> Новый Чат -> Вставляем фото и Промпт
3⃣ Промпт кидаю в комментарии 👇 - он очень большой
Делитесь, что у Вас получилось 🥰
5-й день НЕДЕЛИ КРЕАТИВНЫХ ГЕНЕРАЦИЙ 🔥
Классная идея для поста-карусели 👌🏻 Прикол в том, что хочется долистать до конца и посмотреть, что же там Человек-паук держит в паутине. А там раз и ваш товар (услуга, предмет, продукт, фотка, в общем все что угодно)
Как сделать:
1️⃣ Берем свое фото
2️⃣ Нам нужна нейросеть Nano Banana pro
3️⃣ Выберите соотношение сторон 21:9.
4️⃣ Вставляем промпт ⬇️
Используя загруженный проду…
4-й день НЕДЕЛИ КРЕАТИВНЫХ ГЕНЕРАЦИЙ 🔥
Сегодня подписываем скучные фото с дороги (полета, путешествия в целом) 🚘✈️
Как сделать:
1️⃣ Берем любое фото с путешествия
2️⃣ Нам нужна любая генеративная нейронка:
- можно сделать в GPT (до 2-х бесплатных генераций)
- или GPT Image 2 (мне больше понравилось)
Я делала в этом Боте ➡️ @bananify_bot
3⃣ Промпты кидаю в комментарии 👇 - меняйте пункты иконок по желанию
3-й день НЕДЕЛИ КРЕАТИВНЫХ ГЕНЕРАЦИЙ 🔥
Фотосессия в образе гранж (grunge) и рок-шик (rock chic) - необычно и ярко 👌🏻
Как сделать:
1️⃣ Берем любое свое фото (лучше портретное хорошего качества)
2️⃣ Нам нужна любая генеративная нейронка:
- можно сделать в GPT (до 2-х бесплатных генераций)
- или Nano Banana Pro
Я делала в этом Боте ➡️ @bananify_bot
3⃣ Промпты кидаю в комментарии 👇
❤7
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @alyssa_volkov_reels. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Алиса ПРО контент | ИИ | Ведение блога” (@alyssa_volkov_reels), 10,916 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/alyssa_volkov_reels.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.