Channel
@all_about_health_10
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,579subscribers
+98 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001155132702 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @all_about_health_10 |
| Created | Between 1 December 2018 and 31 July 2022 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/all_about_health_10 |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 01:38 | 4,579 | -6 |
| 9 Sept 2026, 17:40 | 4,585 | -3 |
| 4 Sept 2026, 14:57 | 4,588 | -7 |
| 1 Sept 2026, 09:26 | 4,595 | -3 |
| 29 Aug 2026, 19:14 | 4,598 | -5 |
| 26 Aug 2026, 13:26 | 4,603 | -8 |
| 23 Aug 2026, 22:55 | 4,611 | +37 |
| 20 Aug 2026, 14:37 | 4,574 | +92 |
| 17 Aug 2026, 20:58 | 4,482 | +5 |
| 15 Aug 2026, 02:57 | 4,477 | -2 |
| 11 Aug 2026, 12:35 | 4,479 | -4 |
| 8 Aug 2026, 06:44 | 4,483 | +2 |
| 7 Aug 2026, 11:16 | 4,481 | first reading |
19 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
292 reactions across 19 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 43.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 126 | 43.2% | |
| ❤🔥 | 65 | 22.3% | |
| 👍 | 41 | 14.0% | |
| 🔥 | 28 | 9.59% | |
| 👏 | 23 | 7.88% | |
| 🙏 | 3 | 1.03% | |
| 💯 | 2 | 0.685% | |
| 😁 | 2 | 0.685% | |
| 👎 | 1 | 0.342% | |
| 🥰 | 1 | 0.342% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 292 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Продолжаем тему БАДов и здоровья печени. И сегодня хочу рассказать про показательный случай из своей практики. Женщина, 59 лет, решила поставить себе зубные импланты. Анамнез не отягощён ни по части аллергии, ни по сердечно-сосудистой системе, ни по ЖКТ. Из хронический заболеваний только артрит и артроз голеностопных суставов. По сути дела – здоровый человек. После операции по установке имплантов, ей был назначен ант…
❤13
Его пью я, моя жена, мои дети и чаще всего рекомендую его на консультациях. Речь конечно же о витамине В12 от Biomins! Этот В12 поистине первый среди лучших и лучший среди равных. Никаких устаревших форм, которые напрягают организм и требуют затрат на то, чтобы сделать их активными. Здесь сразу же две активных формы: метилкобаламин и аденозилкобаламин. Метилкобаламин нужен для оптимального метилирования. А это озн…
❤10
Она в любом случае произойдёт, вопрос лишь в том, что чем дольше мы держимся за старое, за стереотипы, тем более высокую цену платим сами и платят наши близкие.
❤6💯2
Сегодня про медицину. Моя цель в том, чтобы обеспечить людей той информацией, которая позволяет взглянуть на своё тело, на болезни и на подходы к лечению совсем иначе. Не через призму крайностей, стереотипов и ограниченности (когда человек зацикливается или на исследованиях и фармакологии к месту и не к месту, или на всём «натуральном», игнорируя, что ему становится только хуже и требуется подключать другие средства)…
❤🔥10❤4
Около недели назад выкладывал пост с упоминанием трека и клипа, от AiRushV «Время», который произвёл на меня сильное впечатление и заставил снова задуматься о том, о чём я задумываюсь уже давно: какой след я хочу оставить человечеству. И сегодня как раз об этом. Причём, это не оторванные от реальности мечты, а конкретные цели, стремление к которым заставляет меня выходить в сеть, даже когда не особо хочется. Цели, ко…
❤🔥6
Вот как раз то, о чем я пишу в своих постах. Новостная статистика необъективна и работает как инструмент пропаганды той информации, которая кому-то угодна. Рад, что у меня внимательная и думающая аудитория, которая умеет отличать правду от инфомусора ❤️
👍18❤1
Уже как минимум 10 лет я пишу о том, что в общество доказательной медицины проникла и крепко обосновалась псевдодоказательщина, которая руководствуется не здравым смыслом и даже не наукой, а исключительно интересами производителей фармы. И в приоритете у псевдодоказательности не наше с вами здоровье, а монополия по сбыту фармы крупными холдингами. И именно эта часть громче всех кричит за пользу докмеда. Фармбизнес д…
❤🔥24🙏3❤1👍1
Наиболее популярная страшилка, которую пускают в ход для запугивания и удержания фарммонополии – токсические поражения печени при приёме БАД. Так давайте же разберём, насколько это вообще реально.
👍10
Posted without readable text
❤5
Не глушить естественные реакции, а укреплять себя! Информационный шум по ТВ и в интернете (а бывает, что и вовсе события рядом с нами) время от времени взбудораживает мозг настолько сильно, что изматывающий поток тревожных мыслей уже не остановить. Нарушается сон, аппетит, а «мысленная жвачка» и попытки что-то прогнозировать отнимают почти все силы. Верить в хорошее получается с трудом, а верить в плохое совсем не в…
❤9❤🔥4
⏳ Осталось всего 2 часа! Друзья, розыгрыш подарков подходит к концу. Если вы ещё не успели — сейчас самое время! 🎁 Что разыгрываем? Электронную книгу на ваш выбор — трём победителям. Как участвовать? 1. Быть подписанным на мой канал в Максе . 2. Нажать кнопку «Принять участие» под постом по ссылке https://max.ru/channel_all_about_health_10/AZ9v4w7ODvg Уже через 2 часа бот случайным образом определит имена трёх …
❤4😁2
И вот целая делегация таких вот фанатеющих докмедов слетелись в комментарии моего поста. Одна доктор-гастроэнтеролог высказалась негативно и оскорбительно о моём посте. Получив ответку (корректную) несколько обиделась, отметила меня в своих сторис и даже записала говорящую голову для своей аудитории таких же докмедов. И все как по команде «Фас!» сбежались, чтобы продемонстрировать свой уровень профнепригодности. Но …
👏23❤7👍7❤🔥3
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @all_about_health_10. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Вселенная биохакинга Яна Кимаковского” (@all_about_health_10), 4,579 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/all_about_health_10.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.