Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Алиса, кот и young adult // Алиса Ют

@alisayut

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,061subscribers

+2 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001995609136
TypeChannel
Username@alisayut
CreatedBetween 1 October 2023 and 30 April 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/alisayut

Growth

2,0572,0612,0596 August 2026 — 2,059 subscribers6 August 2026 — 2,059 subscribers8 August 2026 — 2,057 subscribers12 August 2026 — 2,061 subscribers6 August 202612 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,056–2,062 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 05:532,061+4
8 Aug 2026, 22:052,057-2
6 Aug 2026, 06:202,059no change
6 Aug 2026, 05:382,059first reading

Engagement

19 posts held, back to 12 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
17.4%
avg views ÷ 2,061 subscribers
Avg views / post
358
16 posts measured
Reaction rate
29.4%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held19 (12 July 20266 August 2026)
Views total5,735
Reactions total1,686
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:04 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

1,997 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 28.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
57628.8%
custom 537998925030753610734117.1%
💘28914.5%
😍25913.0%
custom 53502881727711974001949.71%
❤‍🔥1577.86%
🥰1085.41%
👍572.85%
🤯160.801%

Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,052reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 12 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 08:32 UTC137 views122 reactionsread 7 August 2026
Photo

Я не устану повторять, что люблю учиться новому. И поэтому всегда в поисках интересных писательских курсов. И, зная, что среди моей аудитории есть подростки (и их мамы, конечно), я принесла кое-что интересное. Курс «Очень странные истории» напомнил мне то время, когда я сама училась писать. Я считала, что напишу гениальный роман в свои 15, но тогда у меня ничего не вышло, потому что я думала, что только идеи — доста

38💘38😍36❤‍🔥10

5 Aug 2026, 12:16 UTC172 views92 reactionsread 7 August 2026
Photo

🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 Принесла маленькую историю про новые книги (которых у меня нет). В июне (целую вечность назад!) заказала книгу, которую хотела ну оочень сильно. И к ней впридачу кинула книгу из предзаказа. Они попали в один заказ и со второй возникли какие-то сложности. Издательство извинилось и обещало отправить все позже. Итог: я жду почти два месяца и все так же сильно хочу эту первую книгу (которую уже могла бы купить

❤‍🔥27💘27custom 53799892503075361072612

4 Aug 2026, 10:50 UTC221 views113 reactionsread 7 August 2026

Posted without readable text

31💘29❤‍🔥28custom 537998925030753610717🥰8

3 Aug 2026, 11:02 UTC263 views119 reactionsread 7 August 2026
Photo

🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 Ну что за обложка, вы видели? ❤️‍🔥 Розовая, блестящая, просто идеальная! Маргарита Каблукова – лучшая ученица группы, староста потока и просто пай-девочка. Но у нее есть секрет: ночами она работает танцовщицей в клубе. Здесь ее знают под псевдонимом Текила – killer в розовом, метко стреляющая по мужским сердцам. Три главных правила Текилы: сверкать, грести деньги лопатой и никогда ник

43😍40🥰36

1 Aug 2026, 07:34 UTC305 views52 reactionsread 7 August 2026
Photo

🤩🤩🤩🤩🤩🤩 подкрался незаметно. Уже начинает пахнуть осенью, а я, кажется, этому даже рада. Традиционно несу новые обои 🤩 🤩что успели за два летних месяца? 🤩какие планы на третий?

❤‍🔥19🥰1613👍4

30 Jul 2026, 11:30 UTC404 views120 reactionsread 7 August 2026
Photo

🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 Любители уютного фэнтези, вы тут? Я вам такое принесла! «Как не влюбиться в ведьму» — бытовое фэнтези от прекрасного автора Джо К Тейт 🤍 Вы просто посмотрите на это оформление, оно милейшее! Летающую свинку заценили? Я сразу поняла, что книжечка должна быть на моей полке. Аннотация: «Я стану целительницей и больше никогда не влюблюсь!» Так думала Хейзел Мун, когда приехала в тихий приморский городок Та

35🥰31😍28💘18custom 53799892503075361076❤‍🔥2

29 Jul 2026, 13:32 UTC360 views158 reactionsread 7 August 2026
Photo

🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 Какая же долгая это была книга! Я слушала ее больше двух недель. Обычно я бросаю то, что не нравится, но я сначала забывала найти себе что-то новое в аудио, а потом уже решила дослушать для отзыва. Дисклеймер: поклонники автора, прошу, пройдите мимо. Мой канал — моё мнение. Моя жизнь казалась идеальной, ведь на горизонте маячило счастливое будущее в профессиональном спорте. Всё рухнуло в один момент. Ме

52😍46custom 537998925030753610744🤯16

27 Jul 2026, 12:45 UTC381 views157 reactionsread 7 August 2026
Photo

🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 Когда-то у каждой школы было своё «Подслушано». Туда выкладывались все самые свежие и жаркие сплетни. В духе культового сериала нулевых. Всем хотелось почувствовать себя немного героем из «Gossip Girl». И вот эта книга мгновенно напомнила те времена. Разве я могла пройти мимо? Все итоговые контрольные уже позади, близятся долгожданные летние каникулы. Вроде бы можно расслабиться и насладиться жиз

custom 537998925030753610750👍44💘4221

24 Jul 2026, 10:39 UTC493 views133 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @liss_tayaPhoto

🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰 🤩🤩🤩🤩🤩 #лисс_тая_читает #что_почитать #лисс_тая_отзыв #отзыв_лисс_тая Автор: 💬АЛИСА ЮТ Книга: 📚ТОЛЬКО НА ОДНО ЛЕТО 🍂🍂🍂🍂🍂🍂🍂🍂🍂🍂🍂 Аля уверена, что месяц практики в летней школе для подростков – это формальность перед окончанием университета. Но все оказывается иначе: костры, бессонные ночи, долгие разговоры, а еще Денис, с которым все начинается с одного спора. Между Москвой и Томском тысячи километров, поэто

custom 537998925030753610741😍35💘33custom 5350288172771197400177

23 Jul 2026, 13:51 UTC446 views84 reactionsread 7 August 2026
Photo

🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 Я слушаю эту книгу уже две недели. И надежды на светлое будущее нет🫠 Моё первое знакомство с автором как-то сильно не задалось. Герои — пубертатные язвы, на каждой странице возбуждающиеся от запахов и брекетов. Постоянно повторяющиеся описания глаз и тела сводят меня с ума. Герои — абсолютный картон. А ещё здесь масса прозвищ… Мои фавориты — «маленькая волчица» и «пахучая дрянь»… Кто читал — в конце ста

💘25custom 53502881727711974002319custom 537998925030753610717

23 Jul 2026, 07:33 UTC368 views116 reactionsread 7 August 2026
Photo

🐚🐚🐚🐚 🐚🐚🐚🐚🐚🐚 🐚🐚🐚🐚🐚 🐚🐚🐚🐚🐚🐚🐚 Уже все посмотрели, да? А у меня наконец выдался свободный вечер, который я посвятила себе и Барсу. Сюжет пересказывать не буду (думаю, уже все в курсе), к тому же, был обзор на книгу. Ниже — разбор по пунктам. На плюсы и минусы не делила, просто делюсь мыслями. 💖Мне очень понравился актерский состав. Искренне считаю, что каждый оказался на своём месте (за исключением Старика и отчима По

custom 53799892503075361073432😍30🥰17👍3

22 Jul 2026, 09:02 UTC925 views150 reactionsread 7 August 2026
Photo

🍰🍰🍰 🍰🍰🍰 🍰🍰🍰🍰🍰🍰🍰🍰🍰🍰 🍰🍰🍰🍰 В этом году я без отпуска, поэтому ищу море хотя бы в книгах. И как было пройти мимо истории про курортный город и работу в аквапарке?.. Если вы собрались на море, запомните пять простых правил. Или не запоминайте – как поступила Слава, которая нарушила их все с самого первого дня. Чем это обернулось? Вот несколько правил, которые стоит соблюдать, приехав на море: 1) не знакомиться на пляже

61😍44💘43❤‍🔥2

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @alisayut. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 193,270 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Алиса, кот и young adult // Алиса Ют” (@alisayut), 2,061 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/alisayut.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.