Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Александр Шарифулин

@alexsharifulin

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,060subscribers

+1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001604968286
TypeChannel
Username@alexsharifulin
Created12 March 2022measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged2 times, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/alexsharifulin

Topic

Local community — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 82% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,0591,0601,059.56 August 2026 — 1,059 subscribers6 August 2026 — 1,059 subscribers11 August 2026 — 1,060 subscribers6 August 202611 August 2026
3 measurements spanning 6 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,059–1,060 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 20:131,060+1
6 Aug 2026, 12:491,059no change
6 Aug 2026, 02:231,059first reading

Engagement

14 posts held, back to 26 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
617.5%
avg views ÷ 1,060 subscribers
Avg views / post
6,550
7 posts measured
Reaction rate
0.148%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held14 (26 June 20266 August 2026)
Views total45,820
Reactions total68
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 12:49 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

142 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 48.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍6948.6%
4128.9%
🔥2517.6%
🙏64.23%
😢10.704%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 142reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 26 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 00:11 UTC≈6,050 views14 reactionsread 6 August 2026
Photo

Сегодня в стенах Сахалинской областной Думы вручил благодарственные письма настоящим героям. Тем, кто не раздумывая подставил плечо в критический момент. Муравьев Максим — пилот вертолета. Третьяков Дмитрий — генеральный директор «Аврора-БАС». Третьяков Владимир — руководитель полетов «Аврора-БАС». Ребята — огромные молодцы. По первому звонку откликнулись на помощь и присоединились к поискам Валентины Новик, которая

👍85🔥1

4 Aug 2026, 23:03 UTC≈6,890 views8 reactionsread 6 August 2026
Video

Побывали в исправительной колонии №1 УФСИН России по Сахалинской области. Принимали очередную боевую единицу техники — автомобиль Toyota HiAce. Машина прошла полную боевую подготовку: выполнены масштабные сварочные работы, полностью перебрана ходовая часть, двигатель и электрика. Обновлён внешний вид — теперь транспортное средство в идеальном состоянии и готово к отправке на передовую, к бойцам сахалинского спецназа

👍43🔥1

2 Aug 2026, 21:58 UTC≈3,830 views9 reactionsread 6 August 2026
Video

Только что получил весточку от наших героев из легендарной 39-й Сахалинской бригады. Парни передают всем вам пламенный привет и слова огромной благодарности за вашу регулярную помощь и поддержку. Отдельная история — автомобиль, который нам передал неравнодушный житель Южно-Сахалинска. Это был обычный Нива Chevrolet, но мы загнали его в СИЗО №1 УФСИН России по Сахалинской области, и там мастера совершили настоящее чуд

👍53🔥1

29 Jul 2026, 23:01 UTC≈7,890 views11 reactionsread 6 August 2026
Video

Только что общался с нашими бойцами из родной бригады на Курском направлении. Передают сахалинцам пламенный привет и слова огромной благодарности. Они получили от Сахалинской области специальные турели для пулеметов — и, как только что доложили, это оборудование уже в деле, выполняя боевые задачи. Помогает сбивать вражеские крылья, рвущиеся к Курской земле и вглубь России. Отдельное спасибо Галине Юрьевне Дзюбе, фонд

👍6🔥32

27 Jul 2026, 01:57 UTC≈7,590 views10 reactionsread 6 August 2026
Video

Приехали в лечебно-исправительное учреждение №3 УФСИН по Сахалинской области принимать Nissan Terrano. Ранее ее передала организация ООО «Перевал». По чертежам, которые отправили парни с фронта провели масштабные сварочные работы. Машина специально готовилась для нужд штурмового подразделения: была отпилена крыша, заменена ходовая часть, отремонтирован двигатель. В самое ближайшее время этот автомобиль отправится в з

👍63🔥1

22 Jul 2026, 01:53 UTC≈9,440 views8 reactionsread 6 August 2026
Video

Сегодня мы вновь приехали в СИЗО №1 УФСИН России по Сахалинской области — принимать очередную единицу техники. На этот раз в наших руках оказалась Honda Odyssey. Её передала неравнодушная жительница Южно-Сахалинска — обычный семейный автомобиль, ещё не знавший, какая судьба ему уготована. Но в этих стенах машину ждало настоящее перерождение. Ребята подошли к делу с душой и военной смекалкой: запросили чертежи прямо

👍52🔥1

19 Jul 2026, 23:18 UTC≈4,130 views8 reactionsread 6 August 2026
Video

Бойцы 39-й Сахалинской бригады передают пламенный привет родному острову и слова искренней благодарности за вашу бесценную поддержку! Совсем недавно наши парни получили очередной автомобиль — УАЗ «Патриот», который был передан нам пожарно-спасательной службой Сахалинской области. Но настоящую «боевую» жизнь в него вдохнули умельцы из лечебно-исправительного учреждения №3 УФСИН России по Сахалинской области: провели с

👍4🔥31

15 Jul 2026, 23:34 UTC≈8,600 views15 reactionsread 6 August 2026
Video

Только что вернулся из Курской области, где навестил родное подразделение — то самое, в котором я сам проходил службу, когда враг вероломно вторгся на нашу землю. Видеть этих парней, стоять с ними плечом к плечу — это бесценно. Приехал не с пустыми руками: передал бойцам внушительный гуманитарный конвой от всей Сахалинской области. Новые ноутбуки и большие мониторы для работы с дронами, мощные генераторы для автономн

👍94🔥1😢1

13 Jul 2026, 01:52 UTC≈4,350 views11 reactionsread 6 August 2026
Video

Наши парни из 3-го батальона 39-й Сахалинской бригады благодарят земляков за постоянную помощь. Совсем недавно переданный Агентством ветеринарии УАЗ «Хантер» прошел подготовку в ЛИУ-3. Мастера провели большую работу по сварке, двигателю и ходовой, а также нанесли камуфляж. Теперь машина в идеальном состоянии помогает парням выполнять боевые задачи. Отдельная благодарность сотрудникам УФСИН России по Сахалинской обл

👍53🔥3

9 Jul 2026, 00:34 UTC≈4,210 views9 reactionsread 6 August 2026
Video

Наши парни из 3-го батальона 39-й бригады передают огромный привет и слова искренней благодарности всем сахалинцам за регулярную помощь, ведь это ощущение плеча и родного дома за тысячи километров. Совсем недавно бойцы получили от администрации Невельского района автомобиль УАЗ «Буханка», который было решено переделать под штурмовую машину. Но на этом история не закончилась — мы тут же загнали авто к ребятам в исправ

👍4🔥32

5 Jul 2026, 23:05 UTC≈4,130 views9 reactionsread 6 August 2026
Video

Прямо с передовой пришла весточка от наших бойцов из 1-го батальона 39-й бригады. Парни передают огромный привет и слова благодарности всем сахалинцам за регулярную и такую необходимую помощь. Недавно они получили «Шевроле Ниву», которую передало Агентство ветеринарии Сахалинской области. Наши ребята из СИЗО № 1 УФСИН России по Сахалинской области провели колоссальную работу: огромные сварочные работы, капитальный ре

3👍2🔥2🙏2

1 Jul 2026, 22:05 UTC≈4,180 views11 reactionsread 6 August 2026
Video

Наши бойцы из 39-й Сахалинской бригады передали горячий привет и искреннюю благодарность всем сахалинцам за регулярную помощь фронту. Парни уже получили и активно применяют в бою штурмовой автомобиль УАЗ-3909 («Буханка»), который им передала администрация Невельского района. Но настоящий боевой характер машина обрела благодаря ребятам с завода строительных материалов имени Федотова. Они оперативно провели большой объ

👍62🔥2🙏1

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @alexsharifulin. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 41,426 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Александр Шарифулин” (@alexsharifulin), 1,060 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/alexsharifulin.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.