ПРОПОВЕДНИК ЗДОРОВЬЯ "Всякий излишек противен природе" (Гиппократ). Это изречение великого античного целителя положил в основу своей системы оздоровления натуропат Поль Брэгг (1895-1976). Он утверждал, что для нормальной работы организма любые избыточные продукты, потребляемые современным человеком, являются вредными. Из-за этих продуктов в теле скапливаются конечные метаболиты белкового обмена – мочевина, креатинин …

Channel
Alexander Baranets
@alexbaranets
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
248subscribers
+0 since we began measuring on 26 October 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001479836467 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @alexbaranets |
| Created | Between 1 April 2019 and 30 September 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 26 October 2026 |
| Last confirmed live | 27 October 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 October 2026 |
| On Telegram | t.me/alexbaranets |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Oct 2026, 03:30 | 248 | no change |
| 26 Oct 2026, 04:25 | 248 | no change |
| 26 Oct 2026, 04:22 | 248 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 31 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 22.3%
- avg views ÷ 248 subscribers
- Avg views / post
- 55.2
- 5 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 5
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 20 October 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (31 August 2026 – 20 October 2026) |
| Views total | 276 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 26 Oct 2026, 04:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 7m 01s
- Average length
- 2m 20s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
МЕДИКИ VS ГРИППОЗНЫЕ ВАКЦИНЫ ❎️Только 30% итальянских врачей, 11% медсестер и 9% младшего персонала привиты от гриппа. ❎️41% медиков в Лондоне отказались привиться от свиного гриппа во время «пандемии» 2009 года, а 57% отказываются прививаться от сезонного гриппа. ❎️В Китае лишь 13% врачей и 21% медсестер прививаются от гриппа. 35% считают, что сама прививка может привести к гриппу. ❎️Более 50% медиков в Мадриде отка…
ПРИВИВОЧНЫЙ ШУЛЕР Директор CDC в 1976 году инициировал вакцинацию 45 миллионов (!) граждан США от свиного гриппа несмотря на то, что не было обнаружено НИ ОДНОГО подтвержденного случая этого гриппа. Сценарий знакомый, не так ли?)) Из допроса парламентской комиссией: Уоллес: «Вы начали делать прививки в октябре 1976 года. Сколько случаев свиного гриппа было тогда в мире?» Директор CDC: «Было отмечено несколько случае…
ПОЛЬЗА ТОЛЬКО В СКАЗКАХ На фоне российской чумы многие блогеры бросились строчить посты с хвалебными гимнами спасительным прививкам и гневными обличениями в адрес "тёмных" антиваксеров. В этой связи хотелось бы привести отрывок из романа «Ключи царства», принадлежащего перу Арчибальда Кронина (1896-1981) - британского писателя и врача. Среди героев романа тоже есть врач - Уильям Таллох. Он друг главного героя - свяще…
Photo, posted without a caption
ВЕЛИКИЙ ЕРЕТИК ОТ МЕДИЦИНЫ Роберт Мендельсон, выдающийся педиатр, профессор университета Чикаго, в 1978 году написал книгу «Исповедь еретика от медицины». Сегодня эта книга выглядит еще актуальнее, чем 48 лет назад. Вот лишь несколько цитат оттуда: 🔰 Самая большая опасность для вашего здоровья исходит от врачей. 🔰 "Благодаря" прививкам мы обменяли корь и свинку на диабет, лейкемию и рак. Обмен поистине страшный. 🔰 Не…
ПРИВИВОЧНОЕ НЕВЕЖЕСТВО ВРАЧЕЙ - ОТКУДА ОНО? 100 лет назад Дж. Бернард Шоу сказал: "врач - такой же отличный консультант в вопросах прививок, как мясник в вопросах вегетарианства". Маэстро Шоу был великим драматургом, а не врачом, однако он много лет являлся инспектором лондонской комиссии по оспопрививанию и знал грязную прививочную "кухню" изнутри. Но почему врачи так невежественны? Ведь они вроде должны знать о пр…
22 СЕНТЯБРЯ Красных псов и коричневых общий банкет На останках растерзанной Польши. Столько лет миновало уже, столько лет! А земля полыхает всё больше... Уже нет тех коричневых, но всё равно Дело их и поныне живёт. Как предвидел сэр Черчилль когда-то давно, Дух их в красную мразь перейдёт.
ПРО СРЕДНЕВЕКОВЫЕ МОРЫ Отрывок для тех, кто убеждён, что от оспы нас спасли прививки: «Условия в средневековых городах, где свирепствовала оспа, были ужасны. Согласно "Истории Англии" Монтгомери, улицы Лондона и других городов редко были шире 3 метров. В лужах застаивалась вода и лежали кучи мусора. Не было канализации, на улицу выбрасывали гниющие остатки пищи, фекалии, лили кухонные помои. Окруженным стенами города…
ВАКЦИНАЦИЯ И ПСИХИАТРИЯ Опубликовано эпидемиологическое исследование, устанавливающее связь во времени между прививками и психиатрическими расстройствами у детей. Согласно полученным данным, вакцинация (любая) связана с 80% увеличением риска нервной анорексии в следующие три месяца. Вакцинация от гриппа связана с увеличением риска обсессивно-компульсивного расстройства (OCD), тревожности (anxiety disorder) и анорекси…
ПРИВИВКИ И НАСИЛИЕ В ОБЩЕСТВЕ Медицина упорно игнорирует такой эффект прививок, как постэнцефалитный синдром, когда на 1-е место выступают психические нарушения. Дети с отклонениями психики имеют ряд черт: они беспокойны, легко впадают в депрессию, склонны к наркомании и пиромании (поджогам), подвержены вспышкам гнева, отсюда их склонность к преступлениям и суициду. В психиатрии это называется "социопатической личнос…
ОБРАЗОВАНИЕ И ПРИВИВКИ ● Люди с высшим образованием в 3 раза, а медработники в 4 раза чаще отказываются от прививок https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15837208 ● Родители, не прививающие детей, ценят научное знание и умеют работать с информацией (США) https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18816357 ● Матери с академическим образованием в 2 раза чаще отказываются от прививок (Израиль) https://www.haaretz.com/hblocked?re…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @alexbaranets. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Alexander Baranets” (@alexbaranets), 248 subscribers as measured 27 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/alexbaranets.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.