Channel
@akhtyamov_base
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
275subscribers
+64 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003817662354 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @akhtyamov_base |
| Created | 11 February 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 October 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 9 October 2026 |
| On Telegram | t.me/akhtyamov_base |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Oct 2026, 13:55 | 275 | +13 |
| 29 Sept 2026, 04:38 | 262 | +23 |
| 15 Sept 2026, 11:57 | 239 | +18 |
| 8 Sept 2026, 02:21 | 221 | +5 |
| 24 Aug 2026, 07:45 | 216 | +3 |
| 16 Aug 2026, 05:43 | 213 | +2 |
| 8 Aug 2026, 11:02 | 211 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:35 | 211 | first reading |
13 posts held, back to 11 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 7 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
240 reactions across 12 posts, in 21 distinct kinds. The most used accounts for 36.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 88 | 36.7% | |
| ❤ | 33 | 13.8% | |
| 👍 | 21 | 8.75% | |
| 🏆 | 20 | 8.33% | |
| 😎 | 13 | 5.42% | |
| 🤡 | 13 | 5.42% | |
| 🤣 | 11 | 4.58% | |
| 🎉 | 8 | 3.33% | |
| 👏 | 7 | 2.92% | |
| ❤🔥 | 6 | 2.50% | |
| 🤩 | 4 | 1.67% | |
| 🗿 | 3 | 1.25% | |
| 😁 | 3 | 1.25% | |
| 🌚 | 2 | 0.833% | |
| 💯 | 2 | 0.833% | |
| 👾 | 1 | 0.417% | |
| 💅 | 1 | 0.417% | |
| 😱 | 1 | 0.417% | |
| 🤯 | 1 | 0.417% | |
| 🥱 | 1 | 0.417% | |
| 1 further kind | 1 | 0.417% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 240 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 11 February 2026 to 7 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⏱️ Ваш код на GPU отработал за 0.00 миллисекунд? Поздравляю, вы попали в ловушку! Знакомая ситуация: вы написали мощное ядро (kernel) на CUDA, расставили таймеры до и после вызова, запускаете... и профилировщик гордо выдает ноль секунд. Магия? Оптимизация уровня бог? Нет, просто ваш центральный процессор (CPU) уже празднует победу на финише и раздает интервью, пока огромный накачанный GPU на старте еще только завяз…
🔥16🤡6👍4😁1
🖱 Выбрасываем мышку. Почему ваш APM решает всё? Знакомая ситуация: чтобы создать папку, вы тянетесь к мышке, открываете проводник, кликаете правой кнопкой, выбираете меню, переименовываете... У обычного пользователя этот процесс занимает 15 секунд. У профи в терминале - 2 секунды. В разработке, как в киберспорте, ваш APM (Actions Per Minute) решает, будете вы успевать закрывать таски или утонете в рутине. Стартуем…
😎13🤡5🔥4😁2❤1👍1🗿1
🟩 Почему ваш код на GPU работает медленно? Введение в CUDA Все любят запускать модели в PyTorch с флагом .to('cuda:0'), но мало кто понимает, что в этот момент происходит на кремнии. Спойлер: использование типа double (FP64) может замедлить ваши вычисления в 64 раза просто из-за архитектуры чипа. Мы запускаем новый хардкорный блок лекций, полностью посвященный программированию на видеокартах. И начали мы с фундамент…
🤣11🔥9❤4🏆2🤡2💯1
🚂 Куда едет наш код? Переводим стрелки в Git Большинство разработчиков пользуются Git как магическим черным ящиком: написали commit, сделали push и надеются, что поезд не сойдет с рельсов. А ветки воспринимают как физические копии папок или ветку в истории. Выложил на канал лекцию по основам систем контроля версий. Срываем покровы и лезем под капот. Ветка в Git - это не отдельный состав с файлами. Это просто легко…
👍5🔥4❤2👏1
Всем привет! #BuildInPublic - небольшой гайд, как можно себе настраивать proxy на разные ресурсы, в том числе и на домашний ПК. Задача: 1. Claude Code как Windows - каждая вторая версия работает с багами. 2. В моем случае - ноутбук с 16 GB RAM и 27 GB Swap-а виснет буквально через 10 минут сессии намертво. 3. Дома стоит мощный компьютер с 64 GB RAM, 24 CPU, GPU (мне надо было как раз "программировать на CUDA"). 4. …
🔥5👍3🏆2👏1🤯1
🟩 import pandas нужен намного реже. Как перестать писать тяжелые скрипты! Знакомая ситуация: нужно вытащить статистику из CSV, распарсить гигабайтный лог или массово переименовать файлы. Рука сразу тянется к Python. Создаем виртуальное окружение, тянем зависимости, пишем 50 строк кода для простейшей задачи... Зачем? Если всё это элегантно решается одним пайплайном в терминале. Выложил на канал новую лекцию из курс…
❤8🔥7👍4🏆1
🔥 Хватит тащить мусор в прод. Почему ваш Docker-образ весит 4 ГБ? Знакомая картина: docker images выдает список монстров по несколько гигабайт, деплой длится вечность, а OOM Killer регулярно прибивает поды в кластере. Выложил на канал вторую лекцию курса по разработке ML-сервисов. В этот раз глубоко копаем в контейнеризацию уровня Production. Если ваш Dockerfile начинается с FROM python:3.11 - вам точно стоит это п…
🔥8❤🔥4❤3👍1💯1
🐺 docker run — это магия? Нет, это кирпичная стена. С docker run сталкиваются все, но какая магия происходит при docker exec - уже не догадываются... Углубляем матчасть в ролике "Docker под капотом"! Что внутри: - Как ядро Linux строит эту «стену» (Namespaces и Cgroups) - Кто реально запускает контейнеры (разбираем цепочку Docker Engine -> containerd -> runc) - Почему контейнер — это не виртуалка, а обычный изолиро…
🔥9❤4👍2🏆1
🔥 REST + gRPC: Архитектура для реального Highload REST API — это классика и база. Но давайте честно: когда сервис сталкивается с серьезной нагрузкой, гонять туда-сюда текстовый JSON становится непозволительной роскошью. Ресурсы тают, задержки растут. Чтобы система выжила, пора подключать тяжелую артиллерию. Выложил на канал запись первого семинара из курса по разработке сервисов анализа данных. Решаем архитектурное…
❤6🔥5🤩3👍1🥱1
Ответ на вчерашний вопрос: получилось ли внедрить тренажер Git с помощью ИИ? #BuildInPublic Спойлер: Прототип готов! Тренажер интегрирован в akhcheck, но магия "сделать хорошо" делается через 1 кнопку и 1 скрипт. Сухие выводы из практики: 🔹 Архитектура: Пришлось полностью переделывать логику загрузки новых заданий. ИИ-Агентов пришлось докручивать через инструкции 🔹 Работа Агентов: Команда агентов (Claude Opus) реа…
🔥6🎉3❤🔥2❤1🏆1👏1
#BuildInPublic Внезапное пятничное включение. Вводные: - Есть великолепный сервис для тренировки задач по Git - learngitbranching.js.org - Есть сервис akhcheck.ru, в котором есть 4000 пользователей - Есть потребность в Git - Есть Claude Opus 4.6 с поддержкой Команды Агентов Вопрос: - Получится ли интегрировать тренажер в akhcheck? - Хватит ли мне при этом лимитов (или придется мне придется докупать токенов)? Отве…
🔥9👏4❤2🌚2
Привет! Я Павел Ахтямов. Многие знают меня как преподавателя МФТИ и ВШЭ, автора курсов по инструментам разработчика, CUDA, devops и архитектуре. Но лекции и семинары - это вершина айсберга. Я убежден: фундаментальные знания (математика, алгоритмы, знание основ операционных систем) - это лучший инструмент для скорости и синергии. Пока другие ищут «волшебные промпты» или копируют код со Stack Overflow, глубокое поним…
🏆13🔥6🎉5❤2🗿2👾1💅1🤩1
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @akhtyamov_base. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Матчасть Ахтямова” (@akhtyamov_base), 275 subscribers as measured 9 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/akhtyamov_base.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.