Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

AI_Reformer: Образованию нужен AIR

@aireformer

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

975subscribers

+3 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003752684584
TypeChannel
Username@aireformer
CreatedBetween 1 February 2026 and 16 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 7 August 2026
On Telegramt.me/aireformer

Growth

972975973.56 Aug 2026, 21:34 — 972 subscribers6 Aug 2026, 21:45 — 972 subscribers7 Aug 2026, 18:05 — 975 subscribers6 Aug 2026, 21:347 Aug 2026, 18:05
3 measurements taken within a single day, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 972–975 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 18:05975+3
6 Aug 2026, 21:45972no change
6 Aug 2026, 21:34972first reading

Engagement

20 posts held, back to 16 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
22.3%
avg views ÷ 975 subscribers
Avg views / post
217
10 posts measured
Reaction rate
1.79%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 9 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held20 (16 June 20266 August 2026)
Views total2,170
Reactions total37
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 21:45 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

94 reactions across 17 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 26.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2526.6%
👍2526.6%
🔥1718.1%
custom 528972275587116290066.38%
😎55.32%
custom 545860441759286384533.19%
👀22.13%
👌22.13%
💘22.13%
😇22.13%
😱22.13%
custom 538202629316648970211.06%
😁11.06%
🤓11.06%

Custom emoji. 3 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 94reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 16:01 UTC60 views2 reactionsread 6 August 2026
Photo

Никаких «роботов, выступающих в суде». Ведущие юридические школы США ограничивают технологии Ведущие школы права США ограничивают использование ИИ и цифровых устройств, чтобы будущие юристы не разучились самостоятельно писать, рассуждать и спорить. С осени первокурсникам Чикагского университета запретят пользоваться на занятиях ноутбуками, планшетами и телефонами, а выпускников обяжут очно защищать исследовательскую

👍2

5 Aug 2026, 16:35 UTC99 viewsread 6 August 2026
Photo

🧠 Подборка Telegram-каналов для тех, кто учится и учит В одной папке собраны каналы об образовании, науке и учебе. 🔬 Наука — исследования, открытия и объяснения сложных тем понятным языком. 🎓 Образование — современные методики, инструменты и практические советы для учебы и преподавания. 📖 Школьная программа — материалы для подготовки к экзаменам, разбор сложных тем и полезные рекомендации. Добавьте папку один ра

4 Aug 2026, 16:03 UTC251 views11 reactionsread 6 August 2026
Photo

Нейросети разносят чушь — и это медицинский факт Подсунуть нейросетям «липу», чтобы они начали пересказывать ее как факт, оказалось не просто, а очень просто. Хватило двух фальшивых препринтов, чтобы несуществующая болезнь получила цифровую прописку — Nature. Шведская исследовательница Альмира Османович Тунстрем из Гетеборгского университета разместила на препринт-площадках две нарочито нелепые статьи о несуществую

🔥63😱2

1 Aug 2026, 07:04 UTC192 views2 reactionsread 6 August 2026
Photo

Мы добровольно отдаем рабочие разговоры чужим серверам Обсуждения, решения, планы и внутренние данные компании уходят в облако просто ради удобной расшифровки. Но тот же результат можно получить локально, не передавая запись стороннему сервису. Из открытых инструментов можно собрать локального ассистента, который записывает разговор, переводит речь в текст, различает участников и готовит краткий конспект с решениям

👍2

30 Jul 2026, 16:03 UTC230 views3 reactionsread 6 August 2026
Photo

Шибко грамотные под подозрением Студентка-химик Лорен Джагер подавала документы в аспирантуру и решила прогнать мотивационное эссе через ИИ-детектор. Вузы предупреждали, что могут отклонить заявку, если заподозрят использование нейросети. Сервисы показали почти 100% генерацию, хотя текст она написала сама. Ее историю рассказывает Nature. Парадоксально, но Джагер подвела грамотность. Она с детства много писала, хоро

2👍1

28 Jul 2026, 16:03 UTC213 views6 reactionsread 6 August 2026
Photo

Нейросети распределят по специальностям С сентября британский Университет Суррея кардинально обновит учебные планы. ИИ не станут выносить в отдельный курс, а встроят во все программы — причем не только для первокурсников, но и для тех, кто уже учится. В университете называют это первой в британском высшем образовании попыткой столь системно изменить преподавание. «Общий курс научит формулировать запросы и пользова

👍3💘21

25 Jul 2026, 07:02 UTC255 views0 reactionsread 6 August 2026
Photo

Промпт — это не заклинание Готовые формулировки помогают начать, но сами по себе не делают ответ ИИ сильным. Качество появляется, когда вы даете контекст, объясняете цель, задаете критерии результата и уточняете ответ в несколько итераций. Поэтому полезнее не коллекционировать «идеальные промпты», а учиться ставить задачи. Тогда любая заготовка превращается из случайной команды в рабочий инструмент. #playbook

21 Jul 2026, 16:04 UTC271 views2 reactionsread 6 August 2026
Photo

Вперед в прошлое. После запрета смартфонов в школах Норвегия взялась за ИИ и соцсети С нового учебного года норвежским детям до 13 лет практически полностью закроют доступ к генеративному ИИ на уроках. Старшеклассники смогут его использовать лишь под наблюдением учителя. Власти объясняет ограничения необходимостью не допустить, чтобы на фоне снижения результатов тестирования дети пропускали важнейшие этапы освоения

2

18 Jul 2026, 07:00 UTC310 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

Большинство использует Claude как обычный чат, но настоящая польза начинается, когда ИИ знает ваш контекст, подключен к рабочим инструментам и забирает рутину. Этот простой маршрут поможет не потеряться в возможностях Claude и за пять шагов перейти к системной работе с ИИ. #playbook

7

16 Jul 2026, 16:00 UTC289 views4 reactionsread 6 August 2026
Photo

Слепой профессор уличил студентов в массовом ИИ-мошенничестве Средний результат домашнего промежуточного экзамена на курсе профессора Брауновского университета Роберто Серрано составил 96%. Заподозрив неладное, преподаватель решил провести итоговый экзамен очно. Средний балл упал до 48,6% — это худший результат за всю историю курса «Экономика благосостояния и теория общественного выбора». После массовой стрельбы в

3👍1

14 Jul 2026, 16:00 UTC245 views6 reactionsread 6 August 2026
Photo

ИИ заставит школу отказаться от модели индустриальной эпохи Школьная система почти везде устроена одинаково. Учитель объясняет материал всему классу сразу и в одном темпе, хотя дети находятся на совершенно разных уровнях подготовки. Кто-то понимает тему еще до начала объяснения и просто скучает, а для кого-то она остается непонятной даже после урока. Но в обоих случаях учитель должен идти дальше по программе, говори

🔥41👍1

11 Jul 2026, 07:00 UTC295 views1 reactionsread 6 August 2026
Photo

Самые быстрорастущие навыки 2026 года складываются в довольно цельный профиль. Работодателям нужны люди, которые понимают, как устроены ИИ, данные и цифровая инфраструктура, и способны довести работу с ними до конкретного результата — продукта, проекта, сделки или управленческого решения. Именно такую картину показывает свежий рейтинг LinkedIn. Рядом с ИИ-грамотностью и кибербезопасностью в нем оказываются креативно

👍1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @aireformer. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 373,695 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI_Reformer: Образованию нужен AIR” (@aireformer), 975 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aireformer.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.