Channel

mrtnv | prism

@ainative

2 usernames

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

2,814subscribers

-62 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID	-1002420042274
Type	Channel
Usernames	@ainative @mrtnv_prism
Created	Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	7 August 2026
Last confirmed live	16 August 2026
Measurements held	9
Confirmed unchanged	1 time, most recently 16 August 2026
On Telegram	t.me/ainative

Growth

9 measurements spanning 9 days, net -62. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,700–2,899 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
16 Aug 2026, 20:05	2,814	+11
16 Aug 2026, 14:53	2,803	+80
13 Aug 2026, 12:29	2,723	no change
13 Aug 2026, 08:53	2,723	-7
10 Aug 2026, 19:31	2,730	-134
10 Aug 2026, 09:13	2,864	-11
8 Aug 2026, 00:45	2,875	-1
7 Aug 2026, 16:02	2,876	no change
7 Aug 2026, 15:50	2,876	first reading

Engagement

20 posts held, back to 6 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 31 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

7,045 reactions across 20 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 15.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
❤	1,084	15.4%
🔥	1,021	14.5%
👍	1,015	14.4%
🎉	889	12.6%
🥰	612	8.69%
💯	601	8.53%
🤩	580	8.23%
👏	490	6.96%
❤‍🔥	348	4.94%
😍	341	4.84%
custom 5242457547016774236	35	0.497%
✍	8	0.114%
😨	8	0.114%
🤓	7	0.099%
🤯	5	0.071%
🤔	1	0.014%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 7,045reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 6 October 2025 to 31 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received: 383; across the posts below
Posts paid on: 20; of 20 we hold a reading for · 100%
Most on one post: 57; single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @ainative. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 6 October 2025 to 31 May 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

31 May 2026, 21:10 UTC≈9,500 views338 reactions16 Starsread 7 August 2026

Иллюзия автономности: почему в бизнес-процессах максимальный ROI приносят агенты, которые ничего за вас не решают Когда на рынке обсуждают внедрение агентов в бизнес-процессы, по умолчанию представляют автономию: поставил цель – система сама все e2e сделала. Но самый ценный кейс, который я видел за последнее время, устроен ровно наоборот. Агент там ничего не решает за человека. Он держит то, что человек не может уде…

❤65🎉47🔥44👍40💯35🥰28🤩23❤‍🔥19

3 May 2026, 21:10 UTC≈10,500 views307 reactions11 Starsread 7 August 2026

MCP vs CLI: половина MCP-серверов написана там, где хватало shell-команды Часто вижу сравнение «MCP vs Skills», и это сравнение с ошибкой в постановке. Skills – это уровень способностей агента, инструкция «что делать». MCP – это механизм вызова, способ обратиться к внешней системе. Они на разных слоях стека и не конкурируют. Корректное сравнение на одном слое – MCP vs CLI. Оба отвечают на вопрос «как агент взаимодей…

👍54🔥50💯44❤42🎉31🥰22🤩21👏17

19 Apr 2026, 21:20 UTC≈12,900 views309 reactions7 Starsread 7 August 2026

AI Agent vs Agentic AI: и почему это вопрос про архитектурные паттерны, а не про маркетинг Сейчас каждый второй продукт объявляет себя «agentic». Но за одним и тем же словом скрываются совершенно разные архитектуры – от одного tool call до многоагентной системы с памятью и саморефлексией. Разница не в наличии LLM, а в паттерне исполнения. TL;DR ➡️AI Agent автономно решает локальную задачу через инструменты («найди …

👍57🔥49❤34🎉31😍30💯29🤩24🥰23

6 Apr 2026, 21:12 UTC≈12,900 views549 reactions27 Starsread 7 August 2026

Reverse Proxy vs API Gateway vs Load Balancer: три стража, которых все путают Отвлечемся от сложных концепций и вернемся к железобетонному фундаменту. Все три компонента стоят перед вашими сервисами. Все три принимают входящий трафик. Кажется, что разница между ними очевидна, но на практике их регулярно смешивают в кучу даже опытные инженеры. Разберем, кто есть кто :) TL;DR ➡️Reverse Proxy – прячет инфраструктуру …

❤79🔥79👍72💯71🎉65😍41❤‍🔥40👏36

30 Mar 2026, 21:20 UTC≈10,400 views363 reactions6 Starsread 7 August 2026

Самая сложная машина в мире: как обманули физику, чтобы у нас был современный AI Мы здесь часто обсуждаем архитектуру AI-агентов, RAG, MCP, графы и тп. Но все это было бы невозможно без физического фундамента. Посмотрел отличный разбор от Veritasium про ASML – единственную компанию в мире, которая продает установки экстремальной ультрафиолетовой литографии (EUV). TL;DR ➡️Когда старые методы производства чипов начал…

🎉55🥰55❤49🔥45👍36💯36😍34🤩29

18 Mar 2026, 21:30 UTC≈10,500 views440 reactions57 Starsread 7 August 2026

Rules, Skills, Modes: как команды перестают изобретать промпты Тема, которая за последние полгода из нишевой стала обязательной: как организовать работу команды с AI-инструментами разработки так, чтобы знания можно было масштабировать на всю команду. Проблема знакомая: в команде из 10 разработчиков каждый настраивает AI под себя. Один нашел рабочий промпт для код-ревью, другой – для генерации тестов, третий – для м…

🔥75👍69❤68👏54💯54🎉49🥰24🤩16

16 Mar 2026, 21:02 UTC≈11,300 views456 reactions15 Starsread 7 August 2026

SreGPT: как Яндекс научил AI-агентов тушить инциденты в проде Вчера был на AI Dev Day – кейсов было много хороших, но рассказать решил про этот, потому что тема важная и для многих SRE-команд пока неочевидная. Ребята из Яндекса показали SreGPT – AI Copilot для команд надежности. Не очередной чат-бот поверх документации, а ансамбль специализированных AI-агентов под управлением центрального оркестратора. Контекст: Ян…

👍64🔥64❤56🎉54💯46🤩45🥰44👏31

9 Mar 2026, 22:01 UTC≈8,740 views325 reactions9 Starsread 7 August 2026

Replication vs Partitioning vs Sharding: три разных ответа на рост данных Сегодня чуть отойдем от AI, хотя для AI/LLM-систем это тоже основа. Меня часто спрашивают про базы данных, и здесь часто возникает путаница: репликация, партиционирование и шардирование – это не одно и то же «масштабирование базы», а три разных подхода под три разных узких места системы. TL;DR ➡️Replication (Репликация) – копируем одни и те ж…

❤55🔥46🎉40👍40👏38🥰28🤩24💯22

15 Feb 2026, 22:00 UTC≈6,580 views340 reactions5 Starsread 7 August 2026

🍎 WebKit → dyld: анатомия системной exploit-chain ➡️Apple выпустила экстренное обновление для закрытия CVE-2026-20700. Это первый критический zero-day года, затрагивающий dyld (Dynamic Link Editor). ➡️Разбираем, почему это технически изящно и крайне опасно для тех, кто работает с чувствительными данными. ⚙️ dyld: точка, где начинается выполнение кода dyld – это динамический компоновщик. В иерархии macOS и iOS он с…

👍62🔥52❤50🎉37👏34🥰30💯29🤩28

8 Feb 2026, 21:10 UTC≈7,610 views320 reactions20 Starsread 7 August 2026

🤔 Observability в агентных системах: масштабирование начинается с трейсов В агентных системах инцидент (нестабильность поведения) – это не дефект кода, а штатная характеристика среды. ➡️Когда логика исполнения выносится в runtime, вопрос «почему это упало?» становится критическим. ➡️Observability (наблюдаемость) здесь перестает быть приятным дополнением – это базовое условие выживания, отделяющее управляемый продук…

❤54🎉44👍42🔥41🥰34💯31👏27🤩18

4 Feb 2026, 19:06 UTC≈8,140 views312 reactions15 Starsread 7 August 2026

💳 Немного апдейтов по команде и вакансиям Помните мой пост про сбор команды в Альфу? С того момента мы не просто продвинулись – мы знатно замасштабировались. Платформа обрастает новыми фичами, пользователями и кейсами быстрее, чем мы успеваем обновлять роадмап. Поэтому мы снова усиливаемся! Кого ищем: ➡️Senior Python Developer (Core/Backend) – проектирование «движка» платформы. В планах: высоконагруженная оркестра…

❤54🔥50👏43👍41🎉37🥰30💯17🤩15

28 Jan 2026, 21:45 UTC≈7,960 views318 reactions27 Starsread 7 August 2026

💻 OpenAI запустили Prism. Название отличное, осталось проверить, как это работает в полевых условиях ➡️Давайте честно: написание научной работы – это обычно хаос из открытых вкладок, борьбы с оформлением и бесконечных правок от соавторов. В OpenAI решили упростить этот процесс и представили Prism. Если коротко: это рабочее пространство для учёных и исследователей на базе GPT-5.2. ↗️Минутку, а что такое LaTeX и зач…

❤54👍46🔥46🎉42💯32👏28🥰25🤩21

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ainative. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,224,881 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Fragment Buy
@fragmentbuy · 391 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“mrtnv | prism” (@ainative), 2,814 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ainative.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.