Channel
@aidabashin
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
334subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002161727008 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aidabashin |
| Description | Канал Андрея Башина про применение ИИ в бизнесе. С кейсами и реальными результами. Ex: VP, CPO, Raiffeisen Bank, Alfa-Bank, МТС По вопросам помощнику — @maxkravtsov7 |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/aidabashin |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 07:05 | 334 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:17 | 334 | first reading |
13 posts held, back to 11 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 10 of 11 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (11 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 2,346 |
| Reactions total | 31 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 07:05 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
46 reactions across 12 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 45.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 21 | 45.7% | |
| 👍 | 13 | 28.3% | |
| ❤ | 10 | 21.7% | |
| 🤝 | 2 | 4.35% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 46reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как ИИ нашёл 1,6 млн ₽ для интернет-магазина У моего клиента, который занимается товарами для дома, была странная картина: реклама работает, заказов всё больше, выручка и оборот растёт. А прибыль — нет. Обычно в этот момент начинают спорить, кто виноват: маркетинг, закупки, скидки, логистика, Дональд Трамп. Мы решили не гадать и собрали мультиагентную систему (MAS), чтобы каждой посчитать маржу каждой отдельной п…
❤1👍1
Шпаргалка по созданию AI-агентов Используйте схему как чек-лист при проектировании, обсуждении требований или выборе технологического стека.
🔥3
Как увеличить продажи без дополнительных вложений в маркетинг? Всё просто — нужно лучше продавать. Делюсь кейсом, как с помощью мультиагентной системы удалось увеличить продажи агентства на 11% буквально за один месяц. Рассказываю детали Собственник хотел влить дополнительные деньги в рекламу, чтобы привлекать больше клиентов. Но перед этим мы решили сделать аудит всей воронки от первого касания до заключения сде…
👍1🔥1
Как я перестал бояться и полюбил законы РФ Или по крайней мере мне стало их проще понять. Сделал для себя четырёх агентов, каждый из которых помогает разобраться с: 🔵ГК РФ 🔵КоАП РФ 🔵НК РФ 🔵УК РФ ❗️ Внимание: это не универсальные агенты-юристы. Они не предназначены, чтобы условно строчить договоры (хотя такие агенты у меня тоже есть). Но если в вашей работе возник юридический вопрос, то доступным языком помогут …
👍4
File, posted without a caption
Cмотрите, что принёс У многих в бизнесе ситуация, скажем так, непростая. Хорошо ещё если рост замедлился, другое дело, когда приходится выживать. В таких условиях важно не распыляться на миллион направлений, а бить в точку, которая поможет достичь нужного результата прямо сейчас. Вопрос только в том: а как его определить? Для этого я собрал мульти-агента TARGET / Цель. Делюсь с вами. Он помогает понять Какое од…
🔥3👍2
Бизнес упорно сопротивляется ИИ Хотя внешне кажется, что всё наоборот. У меня есть несколько знакомых бизнесменов. Все следят за нейросетями, что-то пробуют, обсуждают агентов. Но реальный шаг в сторону ИИ-интеграции сделали только двое. В чём подвох: настоящее внедрение ИИ начинается не на уровне отдельных задач, а на уровне процессов. Обычно за фразой «мы в компании используем ИИ» подразумевается, сотрудникам д…
❤1
Математические расчёты в ChatGPT Каждый раз, когда я рассказываю про мультиагентные системы, и в частности про лизинговую, мне задают один и тот же вопрос: как можно доверить модели расчёты с числами? Давным давно (год или два назад) LLM-ки действительно не дружили с цифрами. С тех пор модели сильно поумнели, но стереотип остался. Сегодня хочу заявить: ИИ может делать финансовые и математические расчёты за вас. Ра…
❤3
Работа мультиагентной системы по шагам Собрал последовательные действия агентов, которые составляют коммерческое предложение для брокера по лизингу. На скриншотах собрал действия всех агентов в цепочке. Обратите внимание, что, например, Оркестратор включается в процесс несколько раз. Вот как выглядит процесс в целом: На входе система получает заявку клиента, несколько предложений от банков с графиками платежей, п…
🔥3
ИИ может всё сделать правильно — и всё равно не то Недавно настраивали мультиагентную систему для стартапа в сфере инвестиций. Она собирает контент-план, пишет посты, рассылки и экспертные статьи. Я всё настроил, начал тестировать — и вижу: система пишет так для людей с миллионом долларов в кармане. Кажется, что всё логично. Только была одна проблема 😁 Компания уже месяц как сменила фокус на более широкую аудитор…
👍5
Написал большую статью про мультиагентные системы В канале уже разбирал, зачем нужны MAS и как такая система собирает КП для лизингового брокера. Теперь собрал всё в один материал — от устройства до внедрения. Что внутри: 🛑как устроена MAS: оркестратор, агенты-специалисты, мета-агенты и база знаний 🛑из каких файлов состоит система и за что каждый отвечает 🛑где её развернуть, и нужно ли осваивать Claude Code 🛑дв…
🤝2🔥1
Очень простой способ улучшить качество ответов ИИ Информация как будто из 2024-го, но по своим знакомым вижу, что многие этим не пользуются. Достаточно попросить модель проанализировать свои рассуждения, проверить саму себя на ошибки и при необходимости улучшить ответ. Умными словами это называется метод интроспекции.🤓 Вот два способа, как применить это на практике. Вариант 1 — добавляем цикл самопроверки перед …
❤5🔥5
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @aidabashin. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 381,576 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Андрей Башин | AI для бизнеса” (@aidabashin), 334 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aidabashin.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.