Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

AI в HR

@aicommunity_hr

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

240subscribers

+1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002373454733
TypeChannel
Username@aicommunity_hr
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/aicommunity_hr

Growth

239240239.57 August 2026 — 239 subscribers8 August 2026 — 239 subscribers15 August 2026 — 240 subscribers7 August 202615 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 239–240 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 19:23240+1
8 Aug 2026, 09:49239no change
7 Aug 2026, 15:49239first reading

Engagement

17 posts held, back to 13 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
11.7%
avg views ÷ 240 subscribers
Avg views / post
28.0
1 post measured
Reaction rate
3.57%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 28 July 2026
Posts held17 (13 April 202628 July 2026)
Views total28
Reactions total1
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 09:49 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 04s
Average length
1m 04s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

42 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 69.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2969.0%
👍716.7%
🔥49.52%
😁12.38%
🤝12.38%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 42reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 13 April 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

28 Jul 2026, 06:45 UTC28 views1 reactionsread 8 August 2026

📢 Короткий обзор AI новостей в HR за июль 2026: Законодательная инициатива защитить кандидатов от AI-фильтров. Депутат Госдумы Каплан Панеш (от ЛДПР) предложил отрегулировать работу ИИ-фильтров при отборе резюме. Проблема в том, что нейросети отсеивают до 90% откликов до того, как их увидит человек . «Если в резюме написано „улучшение операций“ вместо „оптимизация процессов“ — вы вылетаете. И это не просто проблема

🤝1

Signed Alina Kaibysheva

23 Jun 2026, 14:05 UTC56 views3 reactionsread 8 August 2026

📰 AI-новости для HR: дайджест июня 2026 Коллеги, собрала для вас самое важное из мира AI в HR за последние недели. Спойлер: новостей много, и все они про одно — AI уже не эксперимент, а рабочий инструмент. 🔥 Топ-новость: «ГигаРекрутер» Сбера провёл 130 000 интервью Сбер отчитался о первых результатах своего ИИ-рекрутера. В первые месяцы 2026 года система провела более 130 000 интервью с кандидатами. Время от откли

👍21

Signed Alina Kaibysheva

16 Jun 2026, 07:21 UTC65 views1 reactionsread 8 August 2026

🤖 ЛАЙФХАК: Один вопрос, который сэкономит вам часы Коллеги, вы когда-нибудь получали от нейросети ответ, который выглядит умно, но совершенно бесполезен? Вот секрет, который меняет всё: Вместо того чтобы спрашивать «Сделай», спросите «Что мне нужно сделать, чтобы ты сделал?» Пример из жизни: ❌ Вы пишете: «Напиши план адаптации для нового сотрудника» ✅ Вы пишете: «Какие данные тебе нужны, чтобы я мог написать идеал

1

Signed Alina Kaibysheva

11 Jun 2026, 13:23 UTC75 viewsread 8 August 2026
Photo

В жизни каждого HR (и не только) бывают моменты, когда мы сомневаемся в возможностях AI. И именно в такие моменты мне помогает вспомнить о новостях из мира моих знакомых, которые используют ИИ в т.ч. для научных открытий

Signed Alina Kaibysheva

8 Jun 2026, 13:53 UTC73 views3 reactionsread 8 August 2026

🧠 AI не телепат: как нейросеть может помочь вам с промптом Коллеги, знаете эту боль? Вы пишете AI: «Проанализируй отзывы сотрудников». AI отвечает: «Отзывы в целом положительные». Вы: 😑 Проблема не в AI. Проблема в том, что вы не сказали ему, как именно вы хотите, чтобы он подумал. Выход есть. И он называется «промпт для промпта». ⚙️ Как это работает Вы просите AI самого составить для вас идеальный промпт под ваш

3

Signed Alina Kaibysheva

1 Jun 2026, 11:24 UTC68 views3 reactionsread 8 August 2026

📉Экономия vs Производительность: как AI снижает затраты на персонал Что происходит на рынке Главная боль HR в 2026 году - считать деньги. Затраты на ФОТ в выручке компаний достигают 16% (медиана), а в промышленности и строительстве до 50%. Руководители требуют оптимизации, но сокращать людей нельзя, т.к. дефицит кадров никуда не делся. Выход: повышать производительность без роста штата. Как AI помогает AI позволяет

🔥3

Signed Alina Kaibysheva

26 May 2026, 14:57 UTC82 views1 reactionsread 8 August 2026

Коллеги, сколько времени вы тратите на написание вакансии? 30 минут? Час? А потом её ещё переделываете… Вот готовый промт, который за 30 секунд выдаёт текст, который можно сразу отправлять в работу. Пользуйтесь 👇 Ты — HR-специалист с опытом массового подбора на производстве. Напиши текст вакансии для позиции [должность]. Контекст: компания — [тип компании, например: приборостроительный завод]. *Требования: [перечис

1

Signed Alina Kaibysheva

18 May 2026, 18:33 UTC142 views13 reactionsread 8 August 2026

🔥 Подборка AI-инструментов для HR, которые реально работают в 2026 Рынок AI для HR окончательно разделился на два лагеря: встроенные решения внутри HCM-платформ и AI-native специалисты, которые работают поверх вашей текущей экосистемы . Собрала для вас 9 инструментов, которые уже используют российские и мировые компании. Сохраняйте — пригодится! 👇 🤖 Для рекрутинга и подбора: AI Mira — сервис полного цикла: анализ

12🔥1

Signed Alina Kaibysheva

12 May 2026, 17:16 UTC124 views2 reactionsread 8 August 2026

🤖 ИИ уволил сотрудницу за частые больничные — это законно? В начале 2026 года в российских СМИ разлетелась история: алгоритм компании решил сократить сотрудницу, которая «слишком часто брала больничный». Женщина уволилась «по собственному» — работать в атмосфере, где тебя оценивает машина, она больше не хотела . Это не единичный случай. В 2024 году московский производитель одежды объявил о внедрении «нейротехнологи

2

Signed Alina Kaibysheva

6 May 2026, 06:05 UTC104 views4 reactionsread 8 August 2026

🤖 5 признаков, что вы слишком доверяете ИИ в работе (реальные истории из практики) Мы привыкли восхищаться возможностями нейросетей. Но иногда они выдают такое, что волосы дыбом встают. Или от смеха, или от ужаса. Вот реальные кейсы из открытых источников. 1. Ваш ИИ-рекрутер... не может найти кандидата, который прямо перед ним 🔍👀 Эксперт по подбору персонала Алевтина Андреева рассказала «Московскому комсомольцу» о

👍3😁1

Signed Alina Kaibysheva

27 Apr 2026, 07:35 UTC108 views2 reactionsread 8 August 2026

«Магнит» — один из крупнейших работодателей России, где на разных позициях заняты сотни тысяч человек. Чтобы справляться с таким масштабом при дефиците кадров, компания активно внедряет AI-решения. Рассказываю, что уже работает на практике по данным из открытых источников. 🎯 1. Чат-боты для массового найма: +648 часов экономии Самая впечатляющая история по HR-направлению развернулась в «Магнит Маркете». В 2021 году

2

Signed Alina Kaibysheva

21 Apr 2026, 09:29 UTC103 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Добрый день! Вот такая новость вышла в канале нашего партнёра. 🇨🇳 Китайские нейросети захватывают рынок - уже больше половины всех запросов идёт к ним MiniMax, Moonshot, Zhipu и другие китайские модели заняли 61% трафика на OpenRouter - крупнейшей платформе для доступа к ИИ-моделям.  Год назад их доля была меньше 2%. Секрет в цене. MiniMax обходится в $0.30 за миллион токенов против $5 у Claude Opus, то есть в 10

1👍1

Signed Alina Kaibysheva

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @aicommunity_hr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI в HR” (@aicommunity_hr), 240 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aicommunity_hr.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.