Channel
@ai_wiz
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
445subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001920865757 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_wiz |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 2 October 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 2 October 2026 |
| On Telegram | t.me/ai_wiz |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 92% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Oct 2026, 19:56 | 445 | -2 |
| 18 Sept 2026, 13:57 | 447 | -4 |
| 9 Sept 2026, 09:40 | 451 | +2 |
| 31 Aug 2026, 04:04 | 449 | -1 |
| 24 Aug 2026, 16:23 | 450 | -1 |
| 16 Aug 2026, 14:33 | 451 | +1 |
| 8 Aug 2026, 05:02 | 450 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:04 | 450 | first reading |
18 posts held, back to 8 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 30 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
41 reactions across 12 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 58.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 24 | 58.5% | |
| 🔥 | 11 | 26.8% | |
| 👍 | 4 | 9.76% | |
| 👏 | 2 | 4.88% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 41 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 8 June 2026 to 30 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📝 ИИ создаёт тесты с выбором ответа: вопросы которые проверяют понимание, а не угадывание Плохой тест выглядит так: правильный ответ длиннее остальных, один вариант явно абсурдный, и опытный студент угадывает 70% не читая материал. Хороший тест — это когда человек с частичным знанием застревает именно там где у него пробел, а не там где подсказывает логика. Разница между "назови столицу" и "объясни почему именно э…
❤2
🎬 ИИ строит стратегию семейного блога: ниша, контент-план и первые подписчики без бюджета Семейных влогов на YouTube и ВКонтакте — тысячи. "Наша семья путешествует", "день из жизни многодетной мамы", "переезд за город" — центр рынка перенасыщен. Но на флангах — пусто. Семья, которая ремонтирует советские мотоциклы с детьми. Многодетные родители которые оба занимаются спортом. Жизнь за городом без прикрас — с реальн…
🤝 ИИ разрабатывает программу с микро-инфлюенсерами: от поиска до аналитики по каждому блогеру Микро-инфлюенсеры в 2026 работают лучше миллионников — не потому что дешевле, а потому что их аудитория реально им доверяет. ERR Telegram-канала на 20К подписчиков часто выше чем у блогера на 500К. Проблема не в поиске таких блогеров — а в том что без системы это превращается в хаос: кто-то не выложил, у кого-то накрученная…
📦 ИИ собирает библиотеку контента для продаж Хороший продавец проигрывает сделку не потому что плохо продаёт — а потому что в нужный момент у него не оказалось нужного материала. Правильный кейс, точный ответ на возражение, карта по конкуренту — всё это должно быть под рукой, а не в чьей-то папке на Google Диске. Хорошая библиотека sales enablement решает именно это: нужный материал в нужный момент, а не за 20 мину…
🧠 Маленькая модель, которая лучше “думает о последствиях” Вышло исследование “Looped World Models” от FaceMind Research Asia. Ведущие авторы: Hongyuan Adam Lu и Z.L. Victor Wei. Тема звучит сложно, но идея очень важная: как научить ИИ не просто отвечать, а предсказывать, что произойдёт после серии действий. Это называется world model - модель мира. Такая модель нужна агентам, роботам, играм, симуляторам и автоном…
📄 ИИ переписывает резюме топ-менеджера: не список должностей, а история лидерства с цифрами Резюме большинства руководителей выглядит одинаково: список компаний, годы работы, дежурные фразы про "развитие бизнеса" и "управление командой". Собственник или executive search читает такое и не понимает — а что именно этот человек построил, изменил, вытащил из кризиса? Топ-менеджер продаёт не функцию, а масштаб решений и …
🤖 ИИ убрал главный тормоз стартапов. И создал новый Раньше главный вопрос был "кто это построит?" — нужен разработчик, дизайнер, аналитик, деньги, команда и человек, который всё это не бросит на третьей неделе. Теперь вопрос другой: "а это вообще стоит строить?" Anthropic выпустили большой практический гайд для основателей — про то, как строить стартапы, где ИИ не "помощник сбоку", а часть самого рабочего процесса…
💰 ИИ проектирует ROI-калькулятор: помогите клиенту обосновать покупку перед руководством В B2B сделка редко решается одним человеком. Менеджер по продажам убедил, продукт понравился — а дальше клиенту нужно защитить бюджет перед фин. диром или закупочным комитетом. И вот тут многие сделки умирают: ЛПР не может объяснить себе и другим, почему это стоит денег. ROI-калькулятор закрывает именно этот разрыв. Не "наш про…
❤2🔥1
🎬 ИИ строит стратегию YouTube-канала: от нуля до монетизации за 6 месяцев Запустить канал легко. Дойти до монетизации — нет. Большинство забрасывают на 10–15 видео, потому что нет системы: контент снимается хаотично, название не находят через поиск, а первые ролики смотрят только друзья и мама. В 2026 YouTube остаётся главной площадкой для длинных форматов: обзоров, разборов, обучающих видео — того, что просто не у…
❤2🔥1
🧠 AGI может быть не финалом, а стартом: Google DeepMind о пути к сверхинтеллекту Мы часто говорим об AGI как о главной точке: вот появится ИИ уровня человека, и дальше “что-то случится”. Но свежий отчёт Google DeepMind задаёт более неудобный вопрос: а что, если AGI будет не финальной станцией, а моментом, после которого ИИ начнёт ускоряться дальше? Работа называется “From AGI to ASI”. Авторы: Tim Genewein, Matija …
❤2🔥1
🎬 AI Wiz генерирует: Фильм-коллаж — одно фото, целая фотосессия Одна фотосессия с пятью разными ракурсами стоит как полдня работы фотографа плюс ретушь. Этот промпт даёт похожий результат из одного фото: лента 35-мм плёнки с перфорацией, на ней — вы в 4-5 разных позах и ракурсах (профиль, три четверти, взгляд вверх, в очках), а слева — цветной портрет крупным планом. Лицо и причёска везде одинаковые — никаких "друг…
❤2🔥1
🤖 Пока мы просим Claude написать пост, DXC встраивает его в системы банков и авиакомпаний Claude всё меньше похож на “ещё один умный чатик”. Anthropic объявила альянс с DXC Technology, одной из крупнейших ИТ-сервисных компаний в мире. DXC будет внедрять Claude в системы, на которых работают банки, авиакомпании, страховщики, производители и госструктуры. То есть речь уже не про “придумай смешной заголовок”, а про тр…
❤2👏1🔥1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @ai_wiz. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нейросеть | AIWiz.ru” (@ai_wiz), 445 subscribers as measured 2 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_wiz.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.