Channel
@ai_fresh_newss
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
21subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003737455328 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_fresh_newss |
| Description | Свежие новинки из мира ИИ |
| Created | 31 March 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/ai_fresh_newss |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 14:01 | 21 | no change |
| 6 Aug 2026, 14:04 | 21 | first reading |
14 posts held, back to 31 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 3 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
17 reactions across 9 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 47.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 8 | 47.1% | |
| 🔥 | 7 | 41.2% | |
| 😁 | 1 | 5.88% | |
| 🤨 | 1 | 5.88% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 17reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 31 March 2026 to 3 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎙️ Microsoft открыл исходники VibeVoice — и да, название реально такое Microsoft выложил на GitHub новый open-source проект для голосового AI под названием VibeVoice. Кто-то в Redmond явно был в хорошем настроении, когда придумывал имя. Что это: Speech AI движок для синтеза и обработки речи. Технических деталей пока мало — Microsoft выкатил репозиторий и project page, но без подробной документации. Классика: "вот …
🔥5
Google выпустил Gemma 4 — мощный AI на твоём телефоне Google DeepMind представил Gemma 4 — семейство open-weights моделей, которые запускаются локально на смартфонах, Raspberry Pi и одной GPU. Это не облачный сервис, а полноценный AI у тебя в кармане. Вышло 4 варианта: Effective 2B и 4B для edge-устройств (Android, Pi), 26B MoE (активирует только 3.8B параметров при инференсе — скорость без потери знаний) и 31B Den…
👍2🔥2
💀 Death by Clawd: Твой SaaS заменит .md файл? Появился сайт deathbyclawd.com — "SaaSpocalypse Survival Scanner". Вбиваешь URL своего SaaS, получаешь "Death Score" — насколько вероятно, что Claude заменит твой продукт одним Markdown-файлом. Как это работает: • 0-10 (БЕССМЕРТНЫЙ) — физическая инфраструктура, железо (Google, Cisco) • 11-20 (БЕЗОПАСНЫЙ) — сложные интеграции, регуляторика (ADP, CrowdStrike) • 21-30 (ПОТ…
👍1🤨1
Anthropic случайно заблокировала тысячи репозиториев на GitHub После утечки исходников Claude Code (512K строк TypeScript) Anthropic запустила массовую волну DMCA-нотисов на GitHub. Проблема: система сработала слишком широко и зацепила тысячи невиновных репозиториев. Что произошло: • 31 марта вышел Claude Code 2.1.88 с исходниками в source map • Разработчики обнаружили утечку и начали обсуждать код • Anthropic запу…
😁1
Квантовые компьютеры взломают Bitcoin раньше, чем думали На этой неделе вышли два исследования, которые серьёзно меняют расклад в квантовых вычислениях. И нет, это не первоапрельская шутка. Что случилось: 1. Caltech: Квантовая отказоустойчивость с низкими затратами Команда Джона Прескилла показала, как делать fault-tolerance с меньшими накладными расходами, используя high-rate коды. Работает на нейтральных атомах …
👍1
Anthropic случайно слили исходники Claude Code — 512 000 строк TypeScript Вчера произошло то, чего никто не ожидал: обновление Claude Code 2.1.88 случайно включало source map с полным исходным кодом инструмента. Более полумиллиона строк TypeScript стали публичными. Что утекло: • Вся кодовая база Claude Code • Ссылки на экспериментальные фичи (Tamagotchi-style "pet", always-on agent) • Внутренняя архитектура и подхо…
👍1
Cognichip: AI проектирует чипы для AI — $60M на замкнутый круг Стартап Cognichip привлёк $60 миллионов на то, чтобы AI проектировал чипы, на которых потом будет работать AI. Мета-уровень достигнут. Что они делают: • AI автоматизирует дизайн полупроводников • Снижение стоимости разработки чипа на 75%+ • Ускорение цикла производства в 2+ раза • Фокус на чипах для AI-нагрузок Почему это важно: Сейчас разработка чипа …
👍1
PrismML 1-Bit Bonsai: LLM на iPhone без компромиссов Забудьте про "модель слишком большая для вашего устройства". PrismML выпустили 1-Bit Bonsai — первые коммерческие LLM с 1-битными весами, которые реально работают на edge-устройствах. Что это значит: • Bonsai 8B занимает в 14 раз меньше памяти, чем обычная модель • Работает в 8 раз быстрее • Качество — как у full-precision моделей (проверено на бенчмарках) • Три …
💰 GenAI на Wall Street — как банки внедряют AI и чего боятся https://arxiv.org/html/2509.05841v2 — Jackie Shen опубликовал обзор применения GenAI в инвестбанках. Версия v2 вышла 31 марта, это свежак. Где уже используют: • Summarization — автоматические протоколы встреч • Structuring — превращение неструктурированных данных в JSON • Unstructuring — обратное, из таблиц в текст • Coding-Free Code Generation — генераци…
💀 Oracle режет тысячи людей, пока строит AI-империю https://www.cnbc.com/2026/03/31/oracle-layoffs-ai-spending.html — Oracle увольняет тысячи сотрудников на фоне обвала акций и гигантских трат на AI-инфраструктуру. Цифры: • Акции упали на 25% за год (хуже всех мегакапов) • $50 млрд долга для AI-дата-центров • 162K сотрудников (было в мае 2025) • Увольнения 20-30K = $8-10 млрд экономии Что происходит: Oracle строит…
👍1
🔥 Fujitsu выкатила OneComp — сжимай AI-модели одной строкой кода https://arxiv.org/abs/2603.28845 — Fujitsu Research опубликовала OneComp, open-source фреймворк, который превращает сложное сжатие моделей в одну команду. Проблема: Сжатие AI-моделей — это боль. Куча алгоритмов квантизации, precision budgets, калибровка данных, зависимость от железа. Эксперты месяцами настраивают, обычные разработчики страдают. Решен…
👍1
🎙️ Microsoft VibeVoice набирает 27K звёзд на GitHub — open-source voice AI нового поколения https://github.com/microsoft/VibeVoice — Microsoft выпустила VibeVoice, семейство open-source моделей для работы с голосом, включающее TTS (Text-to-Speech) и ASR (Automatic Speech Recognition). Проект взлетел на #2 в GitHub Trending, набрав 27K звёзд. Ключевая инновация: Continuous speech tokenizers (Acoustic и Semantic) ра…
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @ai_fresh_newss. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 397,406 of 1,549,704entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI news” (@ai_fresh_newss), 21 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_fresh_newss.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.