Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for 179AI | هوش مصنوعی

Channel

179AI | هوش مصنوعی

@ai179com

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Stars · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

8,904subscribers

+187 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002459953550
TypeChannel
Username@ai179com
Descriptionمنبعی رایگان برای یادگیری و استفاده از منابع هوش مصنوعی💜 ✨Learn AI. Build Income. 💰 AI Prompts | AI Tools | AI Business 🚀 Turn Artificial Intelligence Into Real Income
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live8 November 2026
Measurements held27
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 November 2026
On Telegramt.me/ai179com

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 94% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.

Growth

8,4328,9478,689.55 August 2026 — 8,717 subscribers6 August 2026 — 8,717 subscribers6 August 2026 — 8,706 subscribers10 August 2026 — 8,674 subscribers12 August 2026 — 8,660 subscribers16 August 2026 — 8,648 subscribers19 August 2026 — 8,627 subscribers23 August 2026 — 8,606 subscribers26 August 2026 — 8,559 subscribers29 August 2026 — 8,539 subscribers1 September 2026 — 8,515 subscribers5 September 2026 — 8,478 subscribers10 September 2026 — 8,432 subscribers14 September 2026 — 8,500 subscribers18 September 2026 — 8,678 subscribers27 September 2026 — 8,835 subscribers5 October 2026 — 8,833 subscribers11 October 2026 — 8,799 subscribers14 October 2026 — 8,770 subscribers17 October 2026 — 8,744 subscribers20 October 2026 — 8,716 subscribers23 October 2026 — 8,733 subscribers26 October 2026 — 8,848 subscribers29 October 2026 — 8,947 subscribers2 November 2026 — 8,902 subscribers5 November 2026 — 8,883 subscribers8 November 2026 — 8,904 subscribers8,9045 August 20268 November 2026
27 measurements spanning 94 days, net +187. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,355–9,024 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 27
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Nov 2026, 05:028,904+21
5 Nov 2026, 00:578,883-19
2 Nov 2026, 03:158,902-45
29 Oct 2026, 19:568,947+99
26 Oct 2026, 21:098,848+115
23 Oct 2026, 17:048,733+17
20 Oct 2026, 09:218,716-28
17 Oct 2026, 04:478,744-26
14 Oct 2026, 10:198,770-29
11 Oct 2026, 05:578,799-34
5 Oct 2026, 07:418,833-2
27 Sept 2026, 04:388,835+157
18 Sept 2026, 02:178,678+178
14 Sept 2026, 00:218,500+68
10 Sept 2026, 17:178,432-46
5 Sept 2026, 10:218,478-37
1 Sept 2026, 08:178,515-24
29 Aug 2026, 09:468,539-20
26 Aug 2026, 14:548,559-47
23 Aug 2026, 06:448,606first reading

Engagement

79 posts held, back to 23 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 43 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
5.83%
avg views ÷ 8,904 subscribers
Avg views / post
519
58 posts measured
Reaction rate
—
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
58
of 79 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 10 November 2026
Posts held79 (23 June 2026 – 10 November 2026)
Views total30,087
Reactions total—
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken10 Nov 2026, 23:51 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
≈790
Videos
≈24
Links
≈1,180

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Video runtime
48s
Average length
16s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Telegram Stars

Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 79 we hold a reading for · 1%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @ai179com. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 79 most recent posts we hold for this entry, published 23 June 2026 to 10 November 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 58 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).

10 Nov 2026, 18:29 UTC178 viewsread 10 November 2026

۵ کاری که اگر به AI بسپری، وقتت آزاد میشه لازم نیست AI کارهای پیچیده انجام بده. اتفاقاً کارهای تکراری و وقت‌گیر بهترین گزینه برای شروع هستن. مثلاً می‌تونی ازش بخوای: ۱. یک متن طولانی رو خلاصه کنه ۲. ایمیل‌های تکراری رو پیش‌نویس کنه ۳. فایل‌ها رو بررسی و نکات مهم رو استخراج کنه ۴. برای یک موضوع ایده‌های اولیه بده ۵. اطلاعات شلوغ رو به یک جدول مرتب تبدیل کنه قرار نیست همه‌چیز رو به AI بسپری؛ فقط کارهایی رو پیدا کن که ا…

10 Nov 2026, 15:29 UTC274 viewsread 10 November 2026
Photo

با چند کلمه، یک اپلیکیشن بساز؛ بدون اینکه برنامه‌نویس باشی. ابزار: Lovable ایده‌ات رو به زبان ساده توضیح می‌دی و Lovable می‌تونه بر اساس توضیحت یک وب‌اپلیکیشن قابل استفاده بسازه. مثلاً بنویس: «یک صفحه برای ثبت هزینه‌های روزانه بساز که مبلغ، دسته‌بندی و تاریخ را بگیرد و مجموع هزینه‌ها را نشان دهد.» بعد می‌تونی نتیجه رو ببینی و با گفتن تغییرات، مرحله‌به‌مرحله اصلاحش کنی. برای ساخت نمونه اولیه، ابزارهای ساده و ایده‌های …

10 Nov 2026, 12:29 UTC290 viewsread 10 November 2026
Photo

🛠 معرفی ابزار و کاربردش متن داری؟ در چند ثانیه تبدیلش کن به یک نمودار حرفه‌ای. ابزار: Napkin AI متنت رو داخل Napkin وارد کن؛ خودش می‌تونه از روی محتوا فلوچارت، نمودار، اینفوگرافیک و مایندمپ بسازه. حتی لازم نیست Prompt پیچیده‌ای بنویسی؛ متن رو می‌دی و نوع تصویر مناسب رو پیشنهاد می‌کنه. Napkin AI مثلاً این متن: «مشتری وارد سایت می‌شود محصول را بررسی می‌کند خرید می‌کند سفارش ارسال می‌شود» می‌تونه خیلی سریع تبدیل ب…

10 Nov 2026, 09:29 UTC305 viewsread 10 November 2026

می‌خوای برای یک مشکل، ایده‌هایی پیدا کنی که معمولاً به ذهنت نمی‌رسن؟ این بار از AI نخواه فقط راه‌حل پیشنهاد بده؛ ازش بخواه مسئله رو برعکس کنه. این Prompt رو امتحان کن: «فرض کن هدف ما این است که این مشکل را بدتر کنیم. ۱۰ کاری را بگو که باعث می‌شود وضعیت از این هم بدتر شود. سپس هر مورد را برعکس کن و از آن یک راه‌حل عملی برای بهتر شدن شرایط بساز.» مثلاً برای افزایش فروش، اول می‌پرسی: «چه کارهایی باعث میشه فروش ما کمتر ب…

10 Nov 2026, 06:29 UTC319 viewsread 10 November 2026

می‌خوای AI فقط یک جواب نده؛ چند انتخاب خوب جلوت بذاره؟ به‌جای اینکه بگی «بهترین گزینه رو انتخاب کن»، اول ازش بخواه چند گزینه بسازه و مقایسه کنه. این Prompt رو امتحان کن: «برای این مسئله ۵ راه‌حل متفاوت پیشنهاد بده. برای هرکدام یک مزیت، یک ایراد و مناسب‌ترین شرایط استفاده را بنویس. در پایان، بر اساس شرایطی که به تو می‌دهم بهترین گزینه را انتخاب کن و دلیل انتخابت را توضیح بده.» این روش برای انتخاب ابزار، خرید، ایده کسب…

9 Nov 2026, 18:29 UTC387 viewsread 10 November 2026
Photo

از یک عکس محصول، چند عکس حرفه‌ای بساز. ابزار: Pebblely یک عکس ساده از محصولت آپلود کن و برایش یک پس‌زمینه یا صحنه جدید بساز؛ بدون اینکه لازم باشه خودت وارد طراحی پیچیده بشی. مثلاً یک عکس ساده از عطر داری و می‌خوای آن را در: یک فضای لوکس با نور گرم یا روی یک میز مرمری مینیمال نمایش بدی. برای فروشگاه‌های آنلاین و تبلیغات شبکه‌های اجتماعی خیلی کاربردیه. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 179AI | PromptLab

9 Nov 2026, 15:29 UTC397 viewsread 10 November 2026

برای مصاحبه شغلی آماده می‌شی؟ با AI تمرین کن، نه با آینه! رزومه‌ات رو به AI بده و بگو نقش مصاحبه‌کننده رو بازی کنه. مثلاً: «بر اساس این رزومه، نقش یک مصاحبه‌کننده سخت‌گیر را بازی کن. هر بار فقط یک سؤال بپرس، منتظر جواب من بمان و بعد جوابم را از نظر محتوا، اعتمادبه‌نفس و میزان قانع‌کننده بودن بررسی کن. سؤال‌ها را به‌تدریج سخت‌تر کن و در پایان بگو روی چه نقاطی باید بیشتر کار کنم.» این‌طوری به‌جای اینکه فقط جواب‌های آما…

9 Nov 2026, 12:29 UTC423 viewsread 10 November 2026

یک عکس معمولی از محصولت داری؟ کاری کن شبیه عکس تبلیغاتی برندها شود. عکس محصول را به ابزار ادیت تصویر بده و این Prompt را امتحان کن: «از همین محصول بدون تغییر در شکل، رنگ، لوگو و جزئیات استفاده کن. محصول را در یک صحنه تبلیغاتی مینیمال و لوکس قرار بده. نورپردازی حرفه‌ای، سایه‌های طبیعی و عمق میدان واقعی ایجاد کن. ترکیب‌بندی تمیز باشد و تمام تمرکز روی محصول قرار بگیرد. تصویر نهایی باید شبیه یک عکس واقعی و حرفه‌ای باشد، …

9 Nov 2026, 09:29 UTC444 viewsread 10 November 2026

یک جواب گرفتی، اما نمی‌دونی چطور بهترش کنی؟ این Prompt رو بعد از هر جواب مهم اجرا کن: «حالا نقش یک منتقد حرفه‌ای را بگیر. پاسخ قبلی خودت را بررسی کن و فقط ۳ مورد را بگو: مهم‌ترین ضعف، مهم‌ترین اطلاعاتی که کم است، و مهم‌ترین تغییری که می‌تواند نتیجه را بهتر کند. سپس نسخه اصلاح‌شده را ارائه بده.» این روش باعث میشه به‌جای اینکه هر بار از صفر Prompt بنویسی، همان جواب را مرحله‌به‌مرحله ارتقا بدی. برای متن، ایده، تحلیل، بر…

9 Nov 2026, 06:29 UTC476 viewsread 10 November 2026
Photo

جلسه‌ات تموم شد؛ هنوز باید خودت همه‌چیز رو یادداشت کنی؟ ابزار: Otter.ai این ابزار می‌تونه جلسه رو به متن تبدیل کنه و بعد خلاصه، نکات مهم و کارهای مطرح‌شده رو از دل مکالمه بیرون بکشه. مثلاً بعد از یک جلسه، به‌جای گوش دادن دوباره به یک ساعت مکالمه، سریع می‌بینی: چه تصمیمی گرفته شد؟ چه کاری باید انجام بشه؟ چه کسی مسئولشه؟ برای جلسه‌های کاری، مصاحبه و کلاس‌های آنلاین کاربردیه. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 179AI | PromptLab

8 Nov 2026, 18:29 UTC497 viewsread 10 November 2026

اگر AI جواب بدی داد، همیشه مشکل از Prompt نیست. گاهی خود سؤال مشکل دارد. مثلاً: ❌ «چطور درآمدم رو زیاد کنم؟» این سؤال آن‌قدر کلیه که AI مجبور میشه یک جواب کلی بده. اما: «من یک مهارت در طراحی دارم، هفته‌ای ۱۰ ساعت وقت آزاد دارم و می‌خوام در سه ماه آینده از این مهارت درآمد جانبی بسازم. چه مسیرهایی برای من منطقی‌تره؟» حالا AI اطلاعاتی داره که می‌تونه بر اساسش فکر کنه. قبل از نوشتن Prompt از خودت بپرس: هدفم چیه؟ چه محدود…

8 Nov 2026, 15:29 UTC498 viewsread 10 November 2026
Photo

یک عکس تار داری؟ اول این ابزار رو امتحان کن. ابزار: Topaz Photo AI این ابزار برای واضح‌تر کردن عکس، کاهش نویز و افزایش کیفیت طراحی شده و می‌تونه جزئیات عکس‌های کم‌کیفیت رو تا حدی بازیابی کنه. مثلاً برای: عکس‌های قدیمی عکس‌های تار تصاویر کم‌نور عکس‌های محصول مفیده. فقط انتظار معجزه نداشته باش؛ اگر جزئیات اصلی اصلاً در عکس وجود نداشته باشن، AI نمی‌تونه با اطمینان آن‌ها رو بازسازی کنه. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 179AI | PromptL…

Showing the 12 most recent of 79 posts we hold for @ai179com. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“179AI | هوش مصنوعی” (@ai179com), 8,904 subscribers as measured 8 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai179com.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.