Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Агродрон Академия

Channel

Агродрон Академия

@agrodronacadem

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

358subscribers

+74 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003975238312
TypeChannel
Username@agrodronacadem
CreatedBetween 1 April 2026 and 15 July 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/agrodronacadem

Growth

2823583206 August 2026 — 284 subscribers6 August 2026 — 282 subscribers6 August 2026 — 282 subscribers15 August 2026 — 358 subscribers6 August 202615 August 2026
4 measurements spanning 9 days, net +74. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 271–369 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 07:46358+76
6 Aug 2026, 23:18282no change
6 Aug 2026, 22:41282-2
6 Aug 2026, 12:02284first reading

Engagement

16 posts held, back to 15 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
53.9%
avg views ÷ 358 subscribers
Avg views / post
193
13 posts measured
Reaction rate
0.854%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 7 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held16 (15 July 20265 August 2026)
Views total2,509
Reactions total10
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 23:18 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

11 reactions across 8 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 45.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥545.5%
👍436.4%
🥰218.2%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 8 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 11reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 14:13 UTC191 views2 reactionsread 6 August 2026
Photo

Спрос на агродроны уверенно растёт, рынку нужны квалифицированные специалисты. Бизнес уже перестраивает процессы под цифровые технологии и в поисках тех, кто умеет с ними работать. ✅ Повысьте квалификацию в применении агродронов на программе повышения квалификации «Беспилотные авиационные системы в деятельности агронома» ! 🗓 с 14 сентября по 12 октября 2026 года 🎓 Очная форма обучения с применением дистанционных т

🔥2

5 Aug 2026, 08:55 UTC18 viewsread 6 August 2026
Photo

⛅ Завершилась программа повышения квалификации «Агрометеорология». 🎯 Успешно завершили обучение 101 слушатель программы «Агрометеорология». Среди их числа: руководители хозяйств, агрономы и специалисты по цифровому земледелию. 🧑‍🎓 Выпускники программы смогут работать с агрометеоданными, применять их в системах мониторинга для защиты растений, а также интегрировать агрометеоданные в управлении хозяйством (технологич

3 Aug 2026, 18:58 UTC23 views1 reactionsread 6 August 2026
Photo

Спасибо всем, кто присоединился сегодня к вебинару кафедры цифровой агрономии и биотехнологий РАКО АПК «Как внедрить цифровую платформу в растениеводстве за 30 дней?»! На вебинаре разобрали, как превратить хаос из дедлайнов и сопротивления команды в чёткий, рабочий алгоритм и убедились: внедрение цифровой платформы за 30 дней — это не мечта, а вполне достижимая цель, если знать, что конкретно делать по шагам. 🌱 На в

👍1

3 Aug 2026, 16:21 UTC237 views2 reactionsread 6 August 2026
Video

📊🎉Завершилось обучение по программе повышения квалификации «Беспилотные авиационные системы в сельском хозяйстве: затраты и выгоды». 🤓Обучение прошли 79 выпускников из разных регионов России. Слушатели узнали, в каких сферах применения беспилотных авиационных систем достигается максимальная экономическая эффективность, а в каких — возникают существенные финансовые риски и неоправданные затраты. 🔬 В изучение прогр

🔥2

31 Jul 2026, 15:59 UTC327 viewsread 6 August 2026
Photo

📌 ️Старт набора на программу профессиональной переподготовки «Использование и эксплуатация БПЛА в сельскохозяйственном мониторинге, диагностике и оценке состояния посевов на основе мультиспектральных данных». 🗓Даты обучения: 17 августа – 25 сентября 2026 года. 🎓Очная форма обучения с применением дистанционных образовательных технологий. Для кого эта программа? 🔻 Агрономы и помощники агрономов; 🔻 Специалисты по циф

31 Jul 2026, 14:45 UTC35 views1 reactionsread 6 August 2026
Photo

Многие в России, даже не вникая в суть и принцип работы имеющихся в стране дронов, говорят об их уникальности и эффективности в определенных сферах сельского хозяйства. О том, какие технологии действительно эффективны, преподаватели нашей Академии рассказывают много и часто на своих лекциях и об этом можно узнать, став слушателями программ. Мы на канале начинаем серию постов о том, что же такое беспилотники. Сегод

👍1

30 Jul 2026, 10:24 UTC301 views1 reactionsread 6 August 2026
Photo

📊 Как внедрить цифровую платформу — и не утонуть в хаосе, дедлайнах и сопротивлении команды? Реально ли это? 🎯 Да, если знать: с чего начать, кто за что отвечает, на что конкретно ориентироваться, чтобы не сорвать сезон и не потратить бюджет впустую. Главное — не откладывать! Цифровая трансформация — это не про «когда-нибудь потом», а про чёткий, реалистичный план, который работает уже сегодня. Присоединяйтесь

👍1

27 Jul 2026, 14:45 UTC78 viewsread 6 August 2026
Photo

Современное сельское хозяйство начинается с технологий Приглашаем принять участие в «АгроПИЛОТе» — межрегиональной образовательной программе, реализуемой ФГБОУ ДПО «Российская академия кадрового обеспечения агропромышленного комплекса» совместно с АНО «Центр аграрного лидерства «Молодежная станица Дон». «Школа операторов БПЛА «АгроПИЛОТ» пройдёт с 17 по 19 августа в Ростове-на-Дону на базе АНО «Центр аграрного лид

24 Jul 2026, 13:05 UTC394 viewsread 6 August 2026
Photo

Как внедрить цифровую платформу в растениеводстве за 30 дней? Не знаете, с чего начать цифровизацию? Боитесь, что внедрение затянется на месяцы, а сотрудники будут сопротивляться переменам? Приглашаем на бесплатный вебинар, где вы узнаете: ✅Пошаговый roadmap на 30 дней. Практичный план, который можно сразу адаптировать под своё хозяйство: от аудита текущих процессов до запуска платформы в промышленную эксплуатацию

23 Jul 2026, 18:13 UTC52 views2 reactionsread 6 August 2026
Photo

#новостисполей #выпускникиРАКОАПК #АгродронАкадемия

🥰2

22 Jul 2026, 15:21 UTC474 viewsread 6 August 2026
Photo

Приглашаем на программу повышения квалификации «Цифровые технологии в растениеводстве» Программа объединяет агрономический минимум, агроданные, ГИС, спутниковый мониторинг, беспилотные технологии, агроскаутинг и базовую аналитику. Во время обучения слушатели программы пройдут путь от глубокого понимания производственных процессов и подготовки исходных данных — до обследования поля с применением БАС, построения карт

20 Jul 2026, 15:07 UTC47 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @dpo_rakoapkPhoto

Публикуем дайджест образовательных программ кафедры Цифровой агрономии и биотехнологии РАКО АПК, на которые вы можете подать заявку прямо сейчас: 1. Программа повышения квалификации «Специалист плодового сада». Сроки обучения: с 3 августа по 28 августа 2026 года. Оставить заявку и узнать подробности программы можно по ссылке 🔗 2. Программа повышения квалификации «Цифровые технологии в растениеводстве». Сроки обуче

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @agrodronacadem. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 268,818 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Агродрон Академия” (@agrodronacadem), 358 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/agrodronacadem.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.