Channel
@agilegurukitchen
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
436subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001567501400 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @agilegurukitchen |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 October 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 7 October 2026 |
| On Telegram | t.me/agilegurukitchen |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 86% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Sept 2026, 22:37 | 436 | -4 |
| 27 Aug 2026, 22:52 | 440 | -1 |
| 20 Aug 2026, 15:57 | 441 | -2 |
| 14 Aug 2026, 16:14 | 443 | +1 |
| 8 Aug 2026, 05:05 | 442 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:36 | 442 | first reading |
20 posts held, back to 30 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
80 reactions across 16 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 46.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 37 | 46.3% | |
| 👍 | 19 | 23.8% | |
| 💯 | 9 | 11.3% | |
| ❤ | 8 | 10.0% | |
| 😁 | 7 | 8.75% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 80 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 January 2025 to 5 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Capability Maturity Model (CMM), или модель зрелости процессов. Представьте две продуктовые команды. Одна с каждым спринтом работает быстрее и предсказуемее: риски просчитываются заранее, качество растёт. Вторая - бесконечно чинит баги и срывает дедлайны. Команды сильные, менеджеры опытные. Так в чём разница? Обычно - в уровне зрелости процессов. CMM описывает это как лестницу из пяти уровней: от хаоса до системы…
👍1
Во всем виноват ИИ? Как думаете?😀
💯1
Синдром дойной коровы. Или как сбалансировать портфель продуктов. Я давно работаю с компаниями по выстраиванию модели управления продуктами. И когда подхожу к анализу портфеля продуктов часто вижу следующую картину: У компании есть флагманский продукт. Он живёт, стабильно зарабатывает, не сильно растёт, но и не падает. При этом компания основные усилия и ресурсы пускает на то чтобы поддерживать и развивать этот про…
🔥2👍1
Гонка ИИ моделей закончилась, начинается новая гонка - ИИ агентов🏎️ Последняя новость о том что Питер Штайнбергер, создатель OpenClaw, переходит в штат OpenAI по сути является большим сигналом к тому куда начинает двигаться рынок ИИ и какая логика конкуренции формируется. Мы постепенно уходим от гонки «у кого модель умнее» к вопросу «чей агент реально делает работу и кому можно доверить доступы». OpenClaw интересе…
Как мы сократили 30% инициатив и высвободили десятки миллионов рублей - без увольнений. Несколько лет назад я работал с компанией, которая упёрлась в потолок. Новых людей нанимать нельзя, бюджет не растёт, а задач становится только больше. Руководство всерьёз обсуждало сокращение расходов через ФОТ. При этом ощущение было странное: все заняты, встречи идут, проекты запускаются — но стратегического сдвига нет. И ощущ…
❤4🔥3💯1
🤖 ИИ не делает команду сильнее. Он делает сильнее сильных - и слабее слабых Google провел исследование, как команды работают с AI, и вывод очень приземлённый: AI - это множитель. Если сотрудник делает «на коленке» и не включает голову - с ИИ он просто начнёт производить больше ошибок что и раньше. А вот сильный специалист с AI ускоряется кратно: быстрее думает, быстрее проверяет гипотезы, быстрее выдаёт результат.…
💯3
Одна из самых дорогих ошибок в создании продукта - оптимизировать всё подряд, не понимая, где реальное ограничение системы Часто в своем опыте наблюдаю одно и тоже - команды внедряют новые подходы и практики SAFe, OKR, JTBD, подключают AI-ассистентов, процессов становится больше, активностей больше - а продуктовые метрики растут медленно или не растут вовсе. Почему? Потому что никто не знает, где сейчас бутылочное …
Месяц вайбкодинга c Сlaude Code. Я больше не делаю руками то, что можно автоматизировать За последний месяц Claude Code стал для меня ежедневной рабочей средой. Я его использую чтобы автоматизировать свою ежедневную рутину и операции, собираю системы, которые по событию запускают процесс и возвращают мне результат. И насколько ускорились мои процессы - словами не передать. Если раньше, чтобы сделать лендинг, нуже…
🔥7❤1👍1
😀
😁7
Почему любая «стратегия роста» ломается без культуры экспериментов На своём опыте я много раз видел одну и ту же картину: Компания тратит месяцы и серьёзные ресурсы на стратегическое планирование: воркшопы, фасилитация, OKR, красивые слайды. Стратегию защищают, согласуют, раскатывают по командам. А дальше она остаётся в презентациях. Через пару месяцев рынок меняется, приоритеты плывут, решения принимаются ситуат…
👍3
Друзья, тут есть сильные продакты которые запускали продукты с нуля? Важнен сильный бизнес анализ и продуктовые скиллы, способность формировать простые решения решающие проблему, наличие опыта и кейсов. Вакансия по ссылке Предложение в VK.
Чтобы трансформация не была очередной новомодной инициативой, начинайте всегда с важных вопросов: 1. Какие проблемы бизнеса сейчас есть? 2. Каких целей хотим достичь? 3. Какие инициативы мы сформируем для оптимизации? 4. Какой план? Ответы на эти вопросы - ваш компас. И только когда он есть, можно смотреть на карту технологий и спрашивать не «Куда можно внедрить ИИ?», а «Какой инструмент поможет нам быстрее и лучше…
💯3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @agilegurukitchen. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Курдюмов Дмитрий | Product operations” (@agilegurukitchen), 436 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/agilegurukitchen.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.