Channel
@age_of_it
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
1,145subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002095749980 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @age_of_it |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/age_of_it |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 20:56 | 1,145 | -4 |
| 8 Sept 2026, 22:21 | 1,149 | +1 |
| 31 Aug 2026, 04:17 | 1,148 | +2 |
| 24 Aug 2026, 20:49 | 1,146 | -1 |
| 21 Aug 2026, 03:12 | 1,147 | -1 |
| 7 Aug 2026, 23:47 | 1,148 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:57 | 1,148 | first reading |
19 posts held, back to 11 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 10 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
21 reactions across 11 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 42.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 9 | 42.9% | |
| 🥴 | 4 | 19.0% | |
| 🔥 | 3 | 14.3% | |
| ❤ | 2 | 9.52% | |
| 😨 | 1 | 4.76% | |
| 🤝 | 1 | 4.76% | |
| 🤡 | 1 | 4.76% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 21 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Парсим доки за секунды, а после конвертируем их в Markdown — опенсорсный сервис anydoc превратит файлы в код для ЛЮБОЙ нейронки. Подробнее о тулзе: - Конвертирует PDF, Word, Point и ещё 10 форматов в Markdown за 5 миллисекунд(!!); - Качество обработки — одно из лучших в индустрии; - Код написан на Rust и полностью открыт. Да, программа Ссылка Telegram: @Age_of_it
👍2
Парсим весь интернет БЕЗ знаний кодинга — нашли ИИ-парсер ScraperAI, где нейронки сами находят нужные данные. Фичи: - Для парсинга достаточно кинуть ссылку на сайт; - ИИ сам всё найдёт в соответствии с промптом — соберёт данные о товарах, статьях, компаниях и других объектах; - Бот нажимает кнопки, прокручивает страницы, переходит по страницам и выполняет другие действия, как обычный человек; - Под капот можно засун…
👍2
Alibaba представила флагманскую нейросеть Qwen 3.8 Max с 2,4 трлн параметров. Что известно: • ИИ способен автономно выполнять длинные задачи до 16 дней без вмешательства человека; • В демо модель самостоятельно проектировала чип на протяжении 12 часов; • По тестам Alibaba, Qwen 3.8 Max обходит GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 и Fable в ряде бенчмарков, а также заняла первое место в Frontend Code Arena; • API стоит $2 за…
❤1
OpenAI открыла доступ к Codex Security CLI Новый CLI-инструмент помогает искать уязвимости в коде: сканирует репозитории, сравнивает результаты между запусками, предлагает патчи и легко интегрируется в CI/CD. Ссылка Telegram: @Age_of_it
👍1
В Grok появился конструктор приложений. Игры и программы теперь можно собирать прямо в чате. Достаточно описать идею, а нейронка напишет код, соберёт проект и опубликует его на домене *.grok.me. Среди примеров: • driver.grok.me — медитативная поездка по лесу • bbox.grok.me — онлайн-редактор битов • gravity.grok.me — симулятор физики Пока функция доступна только по подписке SuperGrok. Ссылка Telegram: @Age_of_it
Запускаем Kimi-K3 даже на слабом ПК — китайцы смогли уместить своего убийцу Fable в мини-версию на 0.4 МЛРД параметров. Теперь она: - Запустится даже на слабых ПК и при этом БЕСПЛАТНО; - Работает даже на системах 8 Гб оперативы; - Занимает всего 2-4 Гб места на HDD или SSD; - Версия для тестирования всех фич — тут та же DNA и архитектура, но она сильно легче. Сама K3 — аналог платным топам: Opus, Fable или GLM-5.2.…
🥴4🔥2
Kimi K3 выложили на Hugging Face. У китайского монстра 2,8 трлн параметров, контекст на 1 млн токенов и ценник в разы ниже, чем у аналогов от OpenAI и Anthropic. Модель уже бодро рубится с топовыми американскими конкурентами. Китай снова выкатывает ИИ, после которого у рынка начинается лёгкая паника. Ссылка Telegram: @Age_of_it
👍1
Anthropic выпустила Opus 5 Она близка к Fable, но за половину стоимости Opus 5 считается самой согласованной моделью на сегодняшний день по сравнению с другими моделями Claude. Telegram: @Age_of_it
🤝1
Свой стартап с помощью ОДНОЙ тулзы — на Реддит выкатили сервис, который поможет оценить перспективы идеи до того, как она получит хоть какую реализацию. Что нужно: - Описать идею и кинуть её нейронке; - ИИ найдёт компании с похожими продуктами, изучит их историю, ошибки и причины закрытия; - Выводом будет отчёт: что помешает проекту, какие риски есть и как не повторить провала. Ссылка Telegram: @Age_of_it
ИИ теперь понимает ваши каракули. На GitHub появилась PenEcho — бесконечная доска, которая распознаёт рукописный текст, формулы, наброски и схемы. Пишете вопрос прямо на холсте, а сервис решает примеры, строит графики, дополняет диаграммы и создаёт анимации. Поддерживает Codex, Claude Code, Kimi и другие модели. PenEcho бесплатна, но расходует лимиты подключённого сервиса. Ссылка Telegram: @Age_of_it
Генерим любые звуки за один клик — релизнулась легковесная модель, которая создает аудио длительностью до 30 секунд даже по короткому текстовому запросу. • Генерить можно всё: от звуков природы до скрипа дверей, криков птиц, голосов и прочего. • Можно делать звуки для игр, рекламных роликов, подкастов и других форматов. • Создает короткие джинглы и музыкальные отбивки. • При этом моделька весит всего 1В параметров —…
❤1🔥1
Китайцы выкатили монстра Kimi K3. Это мощнейшая опен-сорс нейронка прямо сейчас. Модель конкурирует с Fable 5 и в разы выгоднее GPT-5.6 Sol. Kimi K3 сейчас — топовая нейросеть Китая, превосходящая даже GLM-5.2. • На сайте уже доступна Kimi K3 Max. В ней можно кодить и решать в задачи в чате. • Выкатили и K3 Swarm — оркестратор для субагентов и глубокого ресерча. • Монстра сразу можно подключить через API в свои про…
👍2🤡1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @age_of_it. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Age of IT” (@age_of_it), 1,145 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/age_of_it.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.