8 measurements spanning 23 days, net -30. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,484–8,535 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
30 Aug 2026, 08:34
8,490
-8
27 Aug 2026, 12:04
8,498
-14
24 Aug 2026, 07:25
8,512
-14
20 Aug 2026, 10:03
8,526
-3
17 Aug 2026, 14:14
8,529
+1
14 Aug 2026, 03:58
8,528
+8
8 Aug 2026, 06:06
8,520
no change
7 Aug 2026, 16:46
8,520
first reading
Engagement
13 posts held, back to 16 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 23 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
10.9%
avg views ÷ 8,490 subscribers
Avg views / post
925
1 post measured
Reaction rate
1.30%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held
13 (16 May 2026 – 8 August 2026)
Views total
925
Reactions total
12
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
28 Aug 2026, 17:17 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
10s
Average length
10s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
776 reactions across 13 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 51.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
397
51.2%
💔
363
46.8%
💯
16
2.06%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 776reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 16 May 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 13 we hold a reading for · 8%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @agaicontent. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 13 most recent posts we hold for this entry, published 16 May 2026 to 8 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
⭐️ подключи gpt к своему
блогу для набора подписчиков.
вообщем мы всё таки проверили эту очень популярную среди американских блогеров систему роста блога через gpt.
несколько стратегий, которые
он дал залетели и уже принесли тысяч 200 охватов ← модель правда читкодит.
если коротко: теперь chatgpt разбирает твой аккаунт и показывает, почему не растут подписчики. после он создаёт индивидуальные маинд карты с продви…
😠 почему важно начать публиковать нейро дизайн каруселей уже сегодня.
вы точно заметили, что именно
этим летом алгоритмы инстаграма дико взрывают охваты каруселям, дизайн которых создан в нейросетях.
любые такие посты попадают в интересное и априори набирают
в десятки раз больше охватов, чем обычный дизайн.
разве вам не обидно
пропускать сейчас такой шанс?
невероятный этому
пример Лидия 🤩
— она участница нашего …
есть один лайфхак, который гарантирует победу в любой задаче с нейросетями.
⛓️💥 многие думают, что нейронки — это лотерея, но на самом деле это математика и всё дело в мастер-промтах.
системе сборке таких промтов мы обучались у экспертов из Стэнфорда и это высшая лига!
это не просто «напиши мне пост», а полноценное глубокое программирование смыслов и визуальной эстетики.
сейчас в ai практикуме мы обучаем создава…
💻 вам не нужен клод для дизайна каруселей, просто попробуйте это ↓
всё, что вы видите на видео — это нейро-шаблоны, вы можете выбрать один из них и за пару кликов сделать свою карусель в таком дизайне.
да клод и агенты с интеграциями разных сервисов типо канвы, которые сейчас так яростно рекламируют все эксперты по ии — это хороший инструмент для дизайна.
но правда в том, что для многих девчонок на изучение процес…
📕 то, что вы так долго ждали
мы наконец дописали официальную статью-инструкцию по созданию дизайна для постов каруселей и дарим её вам!
когда её скачают 1000 людей,
мы удалим её из доступа.
в ней всё что нужно:
☑ показываем как использовать каждую из нейросетей для дизайна каруселей, для идей и текстового наполнения.
☑ даём все связки и нейросети
для создания векторных каруселей, которые набирают аудтиорию.
☑ п…
шок новость 💋 настройка
агента в gemini теперь бесплатно
помните Нади в этой лекции рассказывала про gem ботов, которые делают любую задачу как профики лишь за пару запросов?
так вот теперь они доступны без платных подписок, нужна лишь регистрация через gmail.
новость — топ!
ценность этих агентов в том, что для создания качественного контента или любой другой задачи теперь не нужно писать огромные промты и объяс…
наконец нам доступен стильный авто монтаж рилс в нейросетях.
долго же этого все ждали 👩🦱
теперь нейронка официально сама монтирует ваше загруженное разговорное видео, накладывает субтитры, меняет ракурсы и добавляет динамичные вставки.
делается это просто:
🆔
вы переходите по ссылке
в рабочую зону новой модели от google, выбираете нужную версию.
🆔
вставляете промт, который мы подготовили в этом посте и прописыва…
😳 новый ai-способ быстро создавать охватные темы для всех видов контента.
чаще всего эксперты учат:
берите актуальные боли аудитории и пишите на них посты. мы садимся, тратим часы на глубокий, выверенный текст и... получаем 200 случайных просмотров.
на самом деле ↑ это главная
ловушка любого автора.
когда вы берете очевидную тему и пишете «как правильно», вы звучите как тысяча других блогов в ленте. человеческий м…
🤩 дизайн каруселей в нейросетях за 10 минут.
и нет, это не вовлекающий заголовок, это фактическое время на создание любого дизайна в новом ai агенте.
сейчас нейросетью по дизайну уже никого не удивишь, но точно удивишь комплексным решением, в котором одновременно решаются все задачи.
а самая большая проблема дизайна постов каруселей всегда была в том, что нейронка не могла сдерживать единый дизайн всех слайдов.
…
💌 тут ссылка на сервис с самыми стильными нейронками для ведения блога.
вайбкодинг конечно творит чудеса. всего лишь пару недель назад мы сели за задачу создать для вас полноценный сервис с нейросетями для блога.
удобный, понятный, простой.
чтобы в нём были не просто все модели нейросетей, а только самые эффектные и с удобными инструментами, которые сами решают ваши задачи по контенту.
без промтов и сложных схем.…
🤍 создавай такие ai видео себе
вчерашний тестовый рилс, созданный под ключ в нашей новой нейросети,
собрал 324 целевых подписчиков и 800 комментариев меньше чем за сутки.
почему такой результат?
вау-эффект от реалистичности, качеству липсинга и интересной темы, которую даёт в этом рилс наша аи-модель Софи, заставляет пользователей пересматривать ролик бесконечное количество раз.
❤️ это совершенно новый премиальн…
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @agaicontent. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“нейросети для блога” (@agaicontent), 8,490 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/agaicontent.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.